Causely, una startup di intelligenza artificiale guidata dalla CEO e fondatrice Ellen Rubin, ha annunciato oggi il lancio limitato in accesso anticipato della sua piattaforma Causal AI per i dati aziendali. L’azienda mira a rivoluzionare il modo in cui le imprese risolvono problemi operativi e gestiscono le prestazioni delle applicazioni utilizzando la tecnologia Causal AI.

L’azienda ha anche comunicato di aver raccolto oggi 8,8 milioni di dollari in finanziamenti iniziali, con il contributo principale di 645 Ventures e la partecipazione di Amity Ventures e dei nuovi investitori GlassWing Ventures e Tau Ventures. Questo finanziamento permetterà a Causely di sviluppare la propria piattaforma Causal AI per l’IT e di ampliare la gamma di problemi e scenari IT a cui si rivolge. Il totale dei finanziamenti raccolti dall’azienda sale così a oltre 11 milioni di dollari, sin dalla sua fondazione nel 2022.

Rubin ha dichiarato: “Riteniamo che ci sia molto dolore, molta complessità, migliaia o forse addirittura milioni di interazioni tra i diversi microservizi e i componenti dello stack tecnologico. Perciò c’è spazio per confusione e difficoltà nella risoluzione dei problemi tra persone e team diversi”.

Causely si inserisce in un mercato affollato di strumenti di monitoraggio e osservabilità per applicazioni native del cloud, come DataDog, New Relic, Splunk e altri. Tuttavia, Causely afferma di offrire un valore unico concentrandosi sulla causalità anziché sulla correlazione e integrando questa caratteristica nel software in modo automatizzato.

Il programma di accesso anticipato al servizio di Causely è aperto a un numero limitato di utenti DevOps e SRE che creano e supportano app in Kubernetes. Il programma consentirà loro di provare la piattaforma di Causely nel proprio ambiente e fornire feedback e iterazioni mentre l’azienda si avvia verso la realizzazione di un prodotto minimo indispensabile e il lancio ufficiale.

“Siamo la prima squadra che si concentra sui problemi di causalità e va direttamente al cuore della questione”, ha affermato Rubin. “Ci concentriamo in modo univoco sull’intelligenza artificiale causale, che rappresenta ancora una parte emergente del mondo dell’IA”.

Rubin ha anche affermato che la piattaforma di Causely non si limita agli ambienti Kubernetes, ma può essere applicata a molti altri problemi e scenari IT che richiedono il rilevamento e la correzione automatizzati.

“Vediamo opportunità in molte aree, come sfide più ampie legate alla continuità aziendale, alla sicurezza, all’edge computing, all’IoT”, ha spiegato Rubin. “Questi sono tutti ambiti problematici che pensiamo di poter affrontare con la stessa tecnologia di base”.

Il round di finanziamento evidenzia l’interesse crescente per le startup che applicano l’intelligenza artificiale per migliorare le operazioni IT e le opportunità di mercato per questo tipo di piattaforme. Secondo Aaron Holiday, cofondatore e managing partner di 645 Ventures, Causely sta creando una nuova categoria con la Causal AI.

“Causely ha il potenziale per generare una nuova generazione o addirittura la prossima generazione di osservabilità dei dati quando la si combina con questo tipo di intelligenza artificiale”, ha affermato Holiday.

Con il finanziamento iniziale e il team esperto, Causely sembra ben posizionata per ottenere successo, ma dovrà affrontare le sfide comuni alle startup nelle prime fasi, tra cui trovare l’adattamento del prodotto al mercato e l’adozione anticipata da parte dei clienti. I progressi dell’azienda nell’arco dell’anno prossimo dimostreranno se il suo approccio basato sull’IA causale può risolvere le complesse sfide della gestione delle moderne applicazioni cloud e conquistare i clienti aziendali.

Di ihal