Cohere AI, una startup con sede a Toronto, offre modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) accessibili e prontamente implementabili alle aziende. Sebbene competa con giganti del settore come Google e OpenAI, Cohere si distingue per la sua missione e il suo approccio nei confronti dell’IA, che si concentra sul soddisfare le esigenze tecnologiche dei propri clienti, piuttosto che sulla creazione di un’intelligenza artificiale generale (AGI) come fa OpenAI.

I modelli di Cohere sono classificati in due categorie: generativi e incorporati, e sono disponibili in diverse dimensioni. Inoltre, Cohere ha un altro set di modelli chiamato Command Nightly, che rilascia aggiornamenti ogni notte. Cohere ha anche modelli multilingue chiamati Embeddings, progettati per le grandi aziende i cui utenti finali sono sparsi in tutto il mondo.

Anche se Cohere ha collaborato con Google per le sue capacità hardware, non si limita a Google Cloud e opera su AWS SageMaker. Cohere ha in programma di essere disponibile anche su altri fornitori di servizi cloud.

Sebbene OpenAI abbia recentemente rilasciato GPT-4, che ha funzionalità di immagine, Cohere deve ancora adottare un approccio multimodale. Cohere si concentra sui problemi reali del cliente e le richieste di molti clienti sono state incentrate sulla lingua.

Uno dei cofondatori di Cohere AI, Aidan Gomez, è stato il co-fondatore del documento “L’attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno”, che ha introdotto Transformer, una nuova architettura di rete neurale basata su un meccanismo di auto-attenzione. Gomez e il suo co-fondatore Nick Frosst, entrambi ex dipendenti di Google Brain, hanno deciso di fondare Cohere per rendere la tecnologia accessibile a tutti gli sviluppatori in modo che non sia eccessivamente costoso e difficile da utilizzare.

Cohere ha un approccio molto aperto e incentrato sui suoi clienti, che sono in grado di utilizzare la tecnologia in background attraverso l’API messa a disposizione dalla società. La barriera all’ingresso è bassa, il che significa che la maggior parte degli sviluppatori non avrà bisogno di avere a portata di mano grandi quantità di dati o di coordinamento.

Cohere si concentra sulla creazione di modelli di linguaggio di grande qualità e ottimizzati per lo stile di istruzione, in modo da soddisfare le richieste dei suoi clienti. La società si differenzia anche per il suo approccio multicloud, che consente ai suoi clienti di scegliere il provider di servizi cloud che meglio si adatta alle loro esigenze.

In sintesi, Cohere AI offre ai suoi clienti modelli di linguaggio di grandi dimensioni accessibili e prontamente implementabili, con un approccio aperto e centrato sul cliente. La società si distingue per la sua missione di soddisfare le esigenze tecnologiche dei propri clienti e il suo approccio multicloud.

Di Fantasy