Ingegneri AI: cosa fanno e quanto costano?
Competenze, ruoli e denaro dell’ingegnere AI
“Se volevi ottenere un salario pluriennale a sette cifre, avevi solo quattro opzioni di carriera: amministratore delegato, banchiere, animatore di celebrità o atleta professionista. Ora c’è un quinto – esperto di intelligenza artificiale. ”-
Immagina un bicchiere con le palle. Questo bicchiere è un campo di conoscenza dell’informatica e le sfere sono vari campi: back-end, sviluppo front-end, incorporato. Una di queste sfere è l’intelligenza artificiale ed è speciale perché ci sono altre sfere all’interno: apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale e tutta una serie di altre cose. Ognuna di queste unità individualmente – una forza potente e nuove opportunità per cambiare qualsiasi sfera.
L’intelligenza artificiale non è solo l’automazione del lavoro cognitivo, ma anche uno sviluppo costante. Senza alcuna esagerazione, lo sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale sembra un’attività promettente, ma è davvero così? Ho deciso di condividere con te la mia esperienza e conoscenza per aiutarti a guardare oltre il sipario di un processo di intelligenza artificiale e imparare un po ‘di più sugli esperti di intelligenza artificiale.
Senza ulteriori indugi, entriamo subito!
Quali sono i ruoli chiave degli ingegneri AI?
Per molti, l’intelligenza artificiale sembra esistere sull’orlo dei film di fantascienza, ma in realtà si è già integrata nelle nostre vite. L’intelligenza artificiale svolge una certa funzione intellettuale che in precedenza solo gli umani possono svolgere. Inoltre, l’IA ora affronta una serie di funzioni anche meglio degli umani. Il compito principale dell’IA è quello di trarre una conclusione logica e sembra all’avanguardia lo fa bene.
Un esempio lampante dell’uso dell’intelligenza artificiale sono le applicazioni mobili che riconoscono il parlato. Ad esempio, il navigatore o gli smartphone Google Now per Android, che traccia la posizione dell’utente, offre percorsi ottimali per spostarsi tra i luoghi più visitati, ricorda eventi, informa sullo stato della strada, ecc.
La pubblicità contestuale su Internet, che viene offerta all’utente in base a quali siti ha visitato in precedenza, su quale pubblicità ha reagito positivamente in passato, nonché sulla base di un’analisi dei profili sui social network, viene visualizzata anche utilizzando programmi con intelligenza artificiale. Anche il solito controllo ortografico negli editor di testo può anche essere attribuito a sistemi di intelligenza artificiale.
In generale, il mondo IT ha cinque aree di lavoro: raccolta, trasmissione, archiviazione, elaborazione e presentazione delle informazioni. L’intelligenza artificiale risolve i problemi di due di essi: elaborazione e conservazione.La base di informazioni a cui accede l’intelligenza artificiale è memorizzata nell’intelligenza artificiale stessa, poiché gli eventi delle nostre vite sono memorizzati nella nostra memoria. Sulla base di queste informazioni, l’intelligenza artificiale elabora le nuove informazioni in arrivo e ne trae una logica conclusione.
Va bene, allora, l’IA è una tecnologia fantastica e promettente. Ma chi sono le persone che fanno l’IA e cosa devono fare per eseguire un progetto basato sull’intelligenza artificiale? Se si parla in termini semplici, gli esperti di intelligenza artificiale descrivono e presentano innanzitutto le informazioni di base nel formato corretto. Di solito sistematizzano le informazioni all’interno di un sistema specifico, cioè formano un modello concettuale dell’area tematica. Quindi, per garantire il lavoro avanzato dell’intelligenza artificiale, insegnano alle macchine ad apprendere o eseguire la routine di apprendimento automatico.
Che cos’è l’apprendimento automatico?
In qualche modo, questo è autoapprendimento del sistema intellettuale nel corso del suo funzionamento. Grazie all’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale può risolvere non solo i compiti che lo sviluppatore ha disposto con uno speciale algoritmo, ma anche compiti simili con condizioni leggermente diverse. Questa è una vasta sottosezione dell’IA, che utilizza sezioni di statistiche matematiche, metodi di ottimizzazione numerica, teoria della probabilità, analisi discreta ed estrazione di conoscenze dai dati.
Come funziona l’apprendimento automatico?
Lo schema di allenamento è semplice: esiste un certo insieme di oggetti (situazioni) e un certo insieme di risposte (risposte, reazioni), che sono un insieme di coppie corrette di “situazione-risposta”. Esiste una relazione tra situazioni e risposte, ma inizialmente non è nota a livello matematico. L’insieme delle coppie corrette di risposta alla situazione è un esempio di addestramento. Sulla base di questo esempio, è necessario trovare un algoritmo che colleghi una situazione specifica e una risposta specifica.
Che cosa dovrebbe sapere un esperto di intelligenza artificiale per fare il suo lavoro?
Quindi ora torniamo agli ingegneri dell’IA. Cosa stanno facendo e quali sono i loro ruoli e competenze chiave? Come già detto, l’esperto di IA è pienamente impegnato in tutta la gamma di processi riguardanti la preparazione dei dati. Quindi, in generale, dopo tutte le manipolazioni con i dati, affronta la costruzione di modelli per l’apprendimento automatico, l’ottimizzazione degli algoritmi esistenti e altro ancora.
Se più precisamente, non esiste una descrizione definita della professione. Tutto è determinato dall’area specifica di utilizzo delle competenze informative. Tuttavia, ci sono alcune cose che assolutamente qualsiasi ingegnere AI farà, ed eccole qui:
progettare, intraprendere e analizzare informazioni
specializzato in alcune aree di sviluppo, come reti, sistemi operativi, database o applicazioni
contribuire a salvaguardare le reti e i sistemi informatici di un’organizzazione
svolgere un ruolo chiave nella progettazione, installazione, test e manutenzione di sistemi software
essere un tipo specializzato di programmatore che può collaborare con sviluppatori Web e ingegneri software per integrare Java o qualsiasi altro linguaggio di programmazione in applicazioni aziendali, software e siti Web
studia il dominio dell’applicazione software, prepara i requisiti software e i documenti delle specifiche
Per fare tutto questo lo specialista dell’IA dovrebbe avere le seguenti competenze:
dovrebbe essere esperto nella programmazione e conoscere diversi linguaggi di programmazione
dovrebbe conoscere perfettamente tutti gli algoritmi di Machine Learning
deve essere in grado di lavorare con data warehouse, parlare il linguaggio SQL per compilare query
analizzare e modellare i dati utilizzando i linguaggi di programmazione R o Python (NumPy / SciPy) oppure utilizzare i pacchetti di strumenti applicativi SPSS / SAS o Matlab
visualizzare i dati utilizzando, ad esempio, gli strumenti Matplotlib
Inoltre, gli esperti di IA lavorano spesso su progetti relativi a campi come la medicina, l’agricoltura e altre aree diametralmente diverse dalla tecnologia. Per far fronte con successo a progetti come questo, gli ingegneri dell’IA dovrebbero anche dedicare un po ‘di tempo a studiare queste aree per svolgere il loro lavoro in modo più efficiente.
L’intelligenza artificiale è una carriera che potrebbe farti diventare milionario?
Non è un segreto, le aziende pagano gli sviluppatori di AI molto più di altri professionisti. Sullo sfondo della corsa tecnologica, la guerra per i talenti sta diventando più agguerrita, specialmente considerando il fatto che la domanda di sviluppatori di intelligenza artificiale supera il loro numero. I migliori professionisti del settore possono ora guadagnare milioni di dollari.
Ma se si parla delle cifre più alte, lo stipendio più alto di un esperto di IA è in Cina. Lo stipendio di un ricercatore senior di AI in Cina è di $ 567–624 mila all’anno, mentre gli esperti di ML in altri paesi guadagnano $ 315–410 mila per lo stesso periodo di tempo. Il numero stimato di professionisti dell’intelligenza artificiale impiegata in Cina è di 300.000. Ma questo non è ancora abbastanza: le aziende potrebbero aver bisogno di un milione o più esperti di intelligenza artificiale!
E il mercato delle assunzioni negli Stati Uniti? Beh, non è neanche vuoto. Glassdoor, un sito americano per la visualizzazione anonima di posti vacanti e curriculum, ha più di 32.000 posizioni nella sezione “intelligenza artificiale”, e talvolta ci sono stipendi con numeri a sei cifre.
Lo stipendio di uno specialista di Machine Learning negli Stati Uniti è di $ 144 mila all’anno. Per fare un confronto, lo stipendio medio nel mercato del lavoro americano è solo di 29 mila. Senti la differenza?
Lo stipendio medio per un ingegnere di Machine Learning è di $ 113,632 all’anno in Australia.
E il Giappone? Lo stipendio degli ingegneri di intelligenza artificiale varia da 6 a 50 milioni di yen all’anno pari a circa $ 60–500 mila.
Quali sono gli stipendi AI e ML in India? Lo stipendio medio di un ingegnere di Machine Learning in India è di £ 8.01.201 ($ 11 mila) e varia da $ 3,64.000 a $ 15,28.000 ($ 5-21 mila) secondo Glassdoor.
Che dire degli stipendi AI e ML in Europa? Lo stipendio medio per un ingegnere di machine learning è di € 52.576 ($ 58 mila).
conclusioni
Quindi, chi è lui – AI Engineer? A prima vista, potrebbe sembrare che questo lavoro sia semplice, monotono e richieda solo lo sviluppo di algoritmi in base al quale agirà la macchina. Ma questa è un’affermazione sbagliata, poiché uno specialista dell’apprendimento automatico fa molto di più e usa approcci molto creativi.
Non solo crea istruzioni specifiche, ma rende le cose di auto-apprendimento dell’intelligenza artificiale e le migliora. E non sorprende affatto che gli esperti in questo campo ricevano stipendi altissimi. Alla fine, questa professione è il nostro futuro. Sei d’accordo? Hai qualcosa da aggiungere?