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Design Thinking In AI il pensiero progettuale

Design Thinking In AI – The Exigency & Obligation

Il pensiero progettuale si riferisce allo sviluppo di concetti di design che cercano di comprendere il prodotto dal punto di vista dell’utente.

“Il design incentrato sull’uomo è una filosofia, non un insieme preciso di metodi, ma presuppone che l’innovazione debba iniziare avvicinandosi agli utenti e osservando le loro attività”.

Donald A. Norman, co-fondatore, Nielsen Norman Group
L’intelligenza artificiale ha permeato tutti gli aspetti della nostra vita: stile di vita, assistenza sanitaria, automobili e sistemi di raccomandazione personalizzati, solo per citarne alcuni. E molte aziende tendono a fare in modo che l’eccessiva intelligenza artificiale sembri di moda.

Ma prima di lanciare l’intelligenza artificiale su tutto, le organizzazioni dovrebbero considerare le 3W e ​​1H (cosa, perché, dove e come). Trovare le risposte a queste domande li aiuta a distribuire l’IA in modo efficiente nei loro processi. Ed è qui che entra in gioco il pensiero progettuale.

Perché il Design Thinking è importante?
Il pensiero progettuale si riferisce allo sviluppo di concetti di design che cercano di comprendere il prodotto dal punto di vista dell’utente. È un processo iterativo e coinvolge fasi come empatia, definizione, ideazione, prototipazione e test.

Il pensiero progettuale incoraggia gli sviluppatori a mettere in discussione, osservare, fare rete e sperimentare. Invece di esaminare un problema e tracciare immediatamente una rotta per arrivare a una soluzione, il pensiero progettuale prende il percorso più lungo per comprendere prima le aspettative e le capacità dell’utente finale. Questa mentalità è anche un fattore essenziale nello sviluppo di un design AI di successo.

“L’intelligenza artificiale ha un ruolo in crescita esponenziale da svolgere nei prossimi tempi come parte delle nostre applicazioni tecnologiche quotidiane. Ma alla fine della giornata, è proprio come qualsiasi altro strumento il cui impatto dipende fortemente da come viene utilizzato. È qui che entra in gioco il Design Thinking . Per sfruttare al massimo il potenziale di un’applicazione AI in qualsiasi caso d’uso, è necessaria una profonda comprensione del punto di vista dell’utente finale. L’utilizzo di un approccio dal basso, coinvolgendo gli utenti finali nella risoluzione creativa dei problemi e un ciclo di feedback ravvicinato, farà funzionare efficacemente l’IA “, ha affermato Rasik Pansare, co-fondatore e CMO di Get My Parking.

Le attuali tecnologie AI sono soluzioni basate sui dati. In altre parole, gli algoritmi sono affidabili solo come i dati utilizzati per addestrarli. Se i dati sono leggermente fuori luogo, possono portare a risultati assurdi e indesiderabili e, in alcuni casi, a pregiudizi della società.

Mentre le macchine potrebbero diventare più intelligenti ogni giorno che passa, la maggior parte di esse richiede ancora la supervisione umana. Per i migliori risultati, uomini e macchine devono lavorare in tandem per contrastare le debolezze di entrambe le parti. Arrivare a questa fase richiede un pensiero progettuale .

Fasi del Design Thinking
In generale, ci sono cinque passaggi principali nel pensiero progettuale:

Empatia : include la comprensione e l’analisi del problema a un livello più profondo. In questa fase, è necessario introdurre un elemento di innovazione, soprattutto nel contesto di come l’IA possa essere integrata in un sistema.

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Definire : il primo passo logico per comprendere un problema è definirlo. Una definizione chiara aiuta a costruire rapidamente soluzioni scalabili.

Ideato : in questa fase, le aziende formulano soluzioni praticabili per i problemi in questione: i team pensano a come il deep learning e il machine learning possono essere incorporati nelle soluzioni. Gli sviluppatori riflettono sul problema per concettualizzare un modello, sfruttando le informazioni disponibili.

Prototipo : Le cose si spostano dalla teoria alla pratica in questa fase. Un prototipo è un primo campione per testare il tuo concetto. Realizzare la soluzione in forma fisica offre una prospettiva più realistica. Un prototipo funge da sfera di cristallo per prevedere le lacune di progettazione più avanti lungo la strada. Andando avanti, le aziende possono progettare prodotti più multidimensionali e localizzare per fornire soluzioni all’interno di un dominio.

Distribuzione e test : il prodotto reale è un miglioramento iterativo del prototipo. Una volta spedito il prodotto, gli sviluppatori devono affrontare casi d’uso del mondo reale come la correzione di bug, l’aggiunta di funzionalità o il test del fumo. Ogni prodotto è un work in progress e il pensiero empatico e un ciclo di feedback attivo fanno molto per i posteri di un prodotto.

Da un punto di vista organizzativo, il design thinking è un buon modello mentale per un successo duraturo. Mettere il cliente al centro, costruire prodotti ed esperienze in base alle esigenze dell’utente sono fondamentali per guidare l’innovazione e garantire un vantaggio competitivo.

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