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Fabless Astera Labs raccoglie 50 milioni di dollari

La società di semiconduttori Fabless Astera Labs raccoglie 50 milioni di dollari per i progetti di hardware AI 

Astera Labs , una società di semiconduttori fabless con sede nella Silicon Valley, ha annunciato oggi di aver raccolto 50 milioni di dollari in finanziamenti di serie C con una valutazione post-soldi di 950 milioni di dollari. Fidelity ha guidato il round con la partecipazione di Atreides Management, Valor Equity Partners, Avigdor Willenz Group, GlobalLink1 Capital, Intel Capital, Sutter Hill Ventures e VentureTech Alliance.

Il CEO Jitendra Mohan afferma che il nuovo capitale consentirà ad Astera di ridimensionare le sue operazioni e supportare lo sviluppo di prodotti che affrontano le sfide dei chipset nei data center. La settantina di dipendenti Astera sta già generando “diversi milioni” di dollari di entrate mensili, afferma Mohan, e il profilo del margine lordo è pari o superiore alle società di semiconduttori concorrenti.

 
“Stiamo promuovendo l’innovazione attraverso diversi vettori per supportare la crescita esplosiva della necessità di carichi di lavoro ad alta intensità di dati nel cloud e nei server. I nostri concorrenti spaziano dalle tradizionali aziende di semiconduttori ai player di nicchia più piccoli a seconda delle specifiche categorie di prodotti a cui ci rivolgiamo”, ha detto Mohan a VentureBeat via e-mail. “A questo punto, abbiamo stabilito un vantaggio decisivo davanti alla nostra concorrenza con una quota di mercato maggioritaria e stiamo guidando il settore con le nostre soluzioni mirate”.

 
Astera Labs è stata fondata nel 2017 da Mohan, Casey Morrison e Gajendra Akkasalamakki con l’obiettivo di affrontare i colli di bottiglia delle prestazioni nei data center con soluzioni di connettività “intelligenti” appositamente progettate. Il team fondatore ha precedentemente lavorato insieme per più di 15 anni presso Texas Instruments, facendo brainstorming su vari percorsi dati e problemi di connettività nei data center e nei cloud.

 “Abbiamo visto un’enorme opportunità per abilitare interconnessioni a bassa latenza per supportare le esigenze esplosive ad alta intensità di dati per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico nel cloud. Questi carichi di lavoro specializzati hanno dato origine a un’elaborazione eterogenea, in cui GPU, processori AI e altri acceleratori lavorano fianco a fianco con CPU generiche, una tendenza in rapida crescita che sta ridefinendo la spina dorsale della connettività nella prossima generazione di data center”, Mohan spiegato. “Abbiamo creato il portafoglio di prodotti di Astera Labs basato sui più recenti protocolli PCIe, CXL ed Ethernet con un’attenzione costante per consentire una maggiore larghezza di banda e un migliore utilizzo delle risorse per i fornitori di servizi cloud.”

Connettività intelligente
Le imprese hanno accelerato l’adozione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nel 2021, durante la pandemia. Forbes riporta che il 76% delle aziende sta ora dando la priorità all’apprendimento automatico nei propri budget IT. Ma i carichi di lavoro di intelligenza artificiale richiedono la giusta infrastruttura per essere eseguiti, un punto debole dell’hardware che Astera intende sfruttare, sia nel cloud, in locale o in una combinazione di entrambi.

 
I prodotti Astera supportano la latenza di “nanosecondi a una cifra” attraverso il silicio personalizzato, aumentando la larghezza di banda disponibile per le applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning. Tra l’altro hardware, le nuove piattaforme DGX di Nvidia utilizzano la tecnologia di Astera per interconnettere grandi array di GPU. 

“La nostra prima offerta di prodotti, il portafoglio Aries Smart Retimer per la connettività PCIe e CXL, consente ai data center e ai fornitori di servizi cloud di implementare completamente architetture di sistema che eseguono applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, riducendo il consumo energetico fino a due volte e utilizzando due volte meno componenti rispetto alle soluzioni alternative”, ha affermato Mohan. “Inoltre, abbiamo integrato una potente gamma di funzionalità di monitoraggio del segnale per consentire agli operatori di sistema di rilevare i primi segnali che un segnale sta iniziando a degradare, identificare rapidamente la posizione esatta e la natura del problema e lavorare per sostituire il componente difettoso prima che si verifichi influisce negativamente sulla disponibilità complessiva del sistema. Queste capacità diagnostiche aggiuntive rendono i retimer di Astera Labs “intelligenti,

Astera Labs, che ha raccolto fino ad oggi 85 milioni di dollari in capitale di rischio, prevede di avere un flusso di cassa positivo “presto” e di raddoppiare il proprio organico nei prossimi 9-12 mesi dopo le vittorie di progettazione a Piattaforme CPU, GPU e processori AI e clienti cloud. Nel frattempo, Astera prevede di espandere la propria attenzione con circuiti integrati specifici per le applicazioni (ASIC) e soluzioni modulari per casi d’uso di analisi dei big data .

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