Fractal Analytics, noto fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale per le aziende Fortune 500, ha recentemente lanciato Knowledge Assist su AWS, riducendo efficacemente i tempi di gestione delle chiamate fino al 15%. Questa innovazione è progettata per semplificare il recupero della conoscenza all’interno delle grandi imprese, riducendo la complessità delle query e migliorando l’efficienza.
Utilizzando Amazon Bedrock per l’intelligenza artificiale generativa e sfruttando servizi come Amazon Elastic Container Service (ECS) e Amazon OpenSearch Service, Fractal ha creato Knowledge Assist per fornire un’esperienza efficiente e scalabile. Il livello dell’applicazione SaaS viene eseguito su Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) e AWS Lambda, garantendo un’implementazione rapida e flessibile.
Il sistema aderisce a rigorosi standard di sicurezza e privacy, proteggendo i dati dei clienti tramite endpoint privati e crittografia end-to-end. Durante un programma pilota di sei mesi, quasi 500 lavoratori della conoscenza nei contact center hanno adottato Knowledge Assist, riducendo significativamente i tempi di recupero dei dati e migliorando il tasso di deviazione delle chiamate.
I clienti hanno riportato una maggiore soddisfazione e un miglioramento dei tempi di risposta, mentre gli agenti hanno riscontrato una riduzione della frustrazione grazie alle risposte rapide e accurate fornite dal sistema. Inoltre, Knowledge Assist migliora la conformità fornendo informazioni aggiornate e riducendo i casi di informazioni obsolete.
Fractal prevede di implementare valutazioni LLM più automatizzate e generare nuove informazioni sulle chiamate per affrontare proattivamente i problemi e ridurre i volumi delle chiamate in futuro. Questo impegno continuo nell’innovazione sottolinea l’approccio avanzato di Fractal nel migliorare i risultati aziendali attraverso la tecnologia.
L’azienda è impegnata nell’uso dell’intelligenza artificiale generativa in vari settori, tra cui vendite digitali, assicurazioni e moda, dimostrando il suo costante impegno per rimanere all’avanguardia nel campo della GenAI.