Gamgee è una nuova startup australiana nata per sviluppare vaccini antitumorali mRNA personalizzati per cani combinando intelligenza artificiale e analisi genomica. Il progetto è stato fondato da Paul Conyngham dopo l’esperienza maturata con la propria cagnolina Rosie, alla quale erano rimasti pochi mesi di vita dopo il fallimento di chemioterapia e immunoterapia. Conyngham ha analizzato le informazioni genetiche del tumore e utilizzato strumenti di AI generativa, tra cui ChatGPT e Grok, insieme a tecniche di genomica computazionale per progettare un candidato vaccino mRNA specifico per le caratteristiche molecolari della neoplasia. Nel caso di Rosie, alcuni tumori si sono ridotti e la riduzione complessiva riportata è stata di circa il 75%.
L’obiettivo di Gamgee è trasformare questa esperienza iniziale in un processo ripetibile e scalabile, costruendo vaccini su misura in funzione del profilo genetico del tumore di ciascun animale. La startup ha già iniziato a reclutare in Australia i primi partecipanti per le sperimentazioni cliniche e punta a semplificare il più possibile la procedura per i veterinari. Secondo il modello operativo descritto dall’azienda, il professionista dovrebbe poter fornire in circa 20 minuti le informazioni necessarie alla progettazione del trattamento, mentre la produzione del vaccino personalizzato dovrebbe essere completata nell’arco di circa quattro settimane. Queste tempistiche e i risultati terapeutici finora comunicati derivano però da un singolo caso e non rappresentano ancora prestazioni cliniche consolidate.
Il processo si basa sull’analisi delle alterazioni genetiche caratteristiche del tumore per individuare antigeni e bersagli potenzialmente adatti alla costruzione di un vaccino personalizzato. L’intelligenza artificiale viene utilizzata per elaborare grandi quantità di informazioni genomiche, identificare mutazioni rilevanti e confrontare diversi candidati, mentre la tecnologia mRNA consente di sintetizzare una formulazione progettata specificamente per quel profilo tumorale. Il principio è quindi diverso da quello di un farmaco standardizzato somministrato nello stesso modo a tutti i pazienti: ogni vaccino viene concepito a partire dalle caratteristiche biologiche della singola neoplasia.
Gamgee intende partire dall’oncologia veterinaria per arrivare in prospettiva allo sviluppo di trattamenti personalizzati anche per l’uomo. Il passaggio, tuttavia, richiede un percorso molto più complesso rispetto alla sperimentazione su animali da compagnia. Un trattamento oncologico destinato a pazienti umani deve superare verifiche di sicurezza prolungate, sperimentazioni cliniche strutturate, valutazioni etiche e procedure regolatorie, oltre a dimostrare efficacia riproducibile su popolazioni numerose e su differenti tipologie di tumore. Per stabilire se i candidati progettati con l’AI possano produrre risultati consistenti servono quindi dataset molto più ampi e validazioni cliniche indipendenti.
L’impiego dell’AI non elimina inoltre la necessità di controllo scientifico e medico. I modelli generativi possono produrre informazioni errate e, in un contesto come quello biologico e farmaceutico, anche una piccola imprecisione nella selezione di una mutazione, di un antigene o di una sequenza candidata può avere conseguenze rilevanti sull’efficacia o sulla sicurezza del trattamento. Per questo l’automazione può accelerare alcune fasi di analisi e progettazione, ma i risultati devono comunque essere sottoposti a verifiche sperimentali e valutazioni cliniche prima di qualsiasi utilizzo terapeutico.
Gamgee è sostenuta da Y Combinator nell’ambito della classe S26 e ha dichiarato collaborazioni con l’Università del Queensland e con istituti di ricerca collegati alla UNSW. La società entra in un settore nel quale la personalizzazione dei vaccini antitumorali mRNA è già oggetto di sviluppo anche per applicazioni umane, con aziende come BioNTech e Moderna impegnate nella stessa area tecnologica. La differenza iniziale di Gamgee è l’attenzione rivolta all’oncologia veterinaria, utilizzata come primo campo di applicazione per mettere a punto un processo che integri sequenziamento tumorale, analisi AI, progettazione del candidato e produzione rapida di vaccini mRNA personalizzati.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)