Google ha presentato al Google I/O 2024 un nuovo modello di intelligenza artificiale chiamato Gemini 1.5 Flash. Questo modello leggero è ottimizzato per velocità ed efficienza, con una vasta finestra di contesto di token da 1 milione.
Gemini 1.5 Flash è progettato per gestire attività che richiedono risposte rapide ed è in grado di ragionare in modalità multimodale, ovvero di elaborare simultaneamente vari tipi di dati come testo, immagini, audio e video. È uno strumento versatile che può essere utilizzato in varie applicazioni, dall’assistenza clienti tramite chatbot alla generazione di didascalie o immagini per i social media, dalla ricerca scientifica all’analisi aziendale.
Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, ha scritto che Gemini 1.5 Flash eccelle in una varietà di applicazioni, tra cui riepiloghi, chat, didascalie per immagini e video, estrazione di dati da documenti e tabelle, e altro ancora. Google ha sviluppato Gemini 1.5 Flash per offrire agli sviluppatori un’opzione più leggera e conveniente rispetto alla versione Gemini 1.5 Pro, pur mantenendo la stessa potenza.
Nonostante sia più leggero, Gemini 1.5 Flash è altrettanto potente grazie a un processo chiamato “distillazione”, in cui le conoscenze essenziali di Gemini Pro vengono trasferite a 1.5 Flash in modo da renderlo più piccolo ed efficiente.
Gli utenti che hanno testato Gemini 1.5 Flash hanno riscontrato risultati impressionanti. Rispetto a altri modelli come GPT-4o, 1.5 Flash è stato paragonato per velocità ed efficacia. È emerso come un’alternativa interessante, in grado di fornire risultati simili a costi più bassi. Alcuni utenti lo hanno preferito anche ad altri modelli per attività specifiche, come la valutazione automatica delle vulnerabilità nel codice.
Tuttavia, alcuni utenti hanno sollevato preoccupazioni riguardo al limite di velocità del modello, che potrebbe limitarne l’utilizzo in produzione. Nonostante ciò, il nuovo modello di Google ha suscitato un forte interesse per la sua velocità, efficienza e convenienza.
Gli utenti online hanno provato il modello e stanno proponendo casi d’uso interessanti.
- DIY-Astra, un assistente AI multimodale basato su Gemini 1.5 Flash
Il contesto del token da 1 milione, il basso costo e l’alta velocità di Gemini 1.5 Flash lo rendono uno strumento perfetto per creare applicazioni entusiasmanti come queste.
- Gemini 1.5 Flash per WebScrapping
Gemini 1.5 Flash è ideale per il web scraping. Semplifica il processo eliminando la necessità di selettori HTML e si adatta a varie strutture HTML su dispositivi, paesi e prodotti. Il modello funziona in modo efficiente con qualsiasi tecnologia di pagina Web, inclusi JavaScript e HTML pre-renderizzato.
- Analizzare un video per produrre uno script
Un utente online ha fornito a Gemini 1.5 Flash una registrazione video dei suoi acquisti e questo ha generato il codice Selenium del sito in soli 5 secondi circa.
- Gemini-1.5-Flash come copilota in VSCode
Collegando CodeGPT a Google AI Studio, puoi sfruttare la potenza di Gemini 1.5 Flash per migliorare la tua esperienza di codifica.
- Un’ottima opzione per l’intelligenza artificiale vocale
Gemini 1.5 Flash è un’ottima opzione per l’intelligenza artificiale vocale, con il primo token di circa 500 ms e 150 token/s .
- Gemini ricercatore YouTube
Lascia che Gemini sia il tuo ricercatore su YouTube. Inserisci semplicemente un argomento e l’intelligenza artificiale analizzerà i video pertinenti per fornire un riepilogo completo, semplificando la tua ricerca estraendo informazioni chiave in modo efficiente.