Secondo un recente rapporto di Gartner, l’80% degli ingegneri potrebbe perdere il lavoro entro il 2027 se non migliorerà le proprie competenze. Con l’avanzare dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI), la necessità di aggiornare le competenze è diventata cruciale per gli ingegneri del software e per chi opera nelle operazioni IT. Gartner prevede che la GenAI creerà nuovi ruoli nel settore, ma allo stesso tempo renderà obsoleti molti lavori tradizionali, richiedendo un’evoluzione delle competenze.
Il rapporto sottolinea che l’intelligenza artificiale è destinata a trasformare profondamente il modo in cui le organizzazioni di sviluppo software operano. Attività di codifica di medio livello potrebbero essere automatizzate dall’AI, mentre gli sviluppatori umani saranno chiamati a concentrarsi su compiti più complessi e creativi, come l’ingegneria avanzata e la generazione aumentata del recupero (RAG), una tecnica che combina il recupero delle informazioni con la generazione del linguaggio naturale.
Philip Walsh, analista senior di Gartner, ha evidenziato che sebbene l’AI possa automatizzare una parte significativa del lavoro, l’intervento umano rimane essenziale per il successo nello sviluppo di software complessi. La figura dell’ingegnere dell’AI, dotata di competenze che spaziano dall’ingegneria del software alla scienza dei dati e all’apprendimento automatico (ML), sarà particolarmente richiesta.
La necessità di aggiornare le competenze non è solo teorica: numerosi sviluppatori stanno già adattandosi al cambiamento. Zahiruddin Tavargere, ingegnere informatico senior, ha dichiarato che ha iniziato a esplorare l’ingegneria dell’AI fin dal 2023 e ora utilizza tecniche di MLOps, GenAI e ingegneria dei dati per risolvere problemi aziendali e portare soluzioni in produzione. Tuttavia, non tutti gli sviluppatori concordano sull’efficacia dell’upskilling: alcuni ritengono che lavorare con codice generato dall’AI non richieda competenze nuove, ma piuttosto una maggiore capacità di gestire e mantenere il codice esistente.
Il mercato del lavoro sta subendo una trasformazione significativa con l’integrazione sempre più profonda dell’intelligenza artificiale. Le aziende devono adottare piattaforme di sviluppo compatibili con l’AI per integrare questa tecnologia su larga scala. Sebbene gli strumenti di AI come ChatGPT e altri modelli generativi abbiano trasformato il modo di lavorare degli ingegneri, la creatività umana e l’esperienza rimangono essenziali per fornire input originali e innovativi.