Dietro Bot-in-a-Box di Google: è uno strumento di intelligenza artificiale conversazionale senza codice
Lo strumento “Bot-in-a-box” di Google porta sviluppatori e non sviluppatori sulla stessa pagina, aprendo le porte a innovazioni nuove e più rapide nell’IA conversazionale.
L’IA conversazionale si sta sviluppando rapidamente e la pandemia ha solo dato una spinta alla tecnologia, in particolare l’ IA conversazionale aziendale , poiché le persone avevano bisogno di risposte e il personale delle aziende non era presente. I clienti hanno abbracciato la tecnologia a braccia aperte. L’IA conversazionale è un mercato enorme con 6,8 miliardi di dollari nel 2021 e si prevede che raggiungerà i 18,4 miliardi di dollari entro il 2026 (CAGR del 21,8%)
L’intelligenza artificiale conversazionale è molto richiesta in quanto fornisce servizi di assistenza clienti basati sull’intelligenza artificiale e può essere implementata su più canali. Inoltre, i costi ridotti dello sviluppo di chatbot hanno aumentato l’uso di questa tecnologia che combina tecnologia vocale, NLP e ML in un’unica piattaforma.
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Sebbene sia un gioco da ragazzi per le aziende più grandi integrare l’intelligenza artificiale nei propri servizi di chat con i clienti, le PMI sono ancora in ritardo nello sfruttare l’intelligenza artificiale. La scorsa settimana, nelle sue soluzioni di messaggistica aziendale, Google ha lanciato quello che chiama uno strumento “Bot-in-a-Box” che consente alle aziende di integrare l’IA conversazionale senza alcuna codifica.
Bot in una scatola
Google ha utilizzato il suo strumento AI esistente: Dialogflow di Google Cloud Contact Center AI per creare Bot-in-a-Box all’interno di Business Messages. Supporta ‘Custom Intents’ che consente al chatbot di comprendere diversi modi in cui vengono poste domande simili e di rispondere in modo accurato utilizzando le funzionalità di machine learning. Questo nuovo strumento nei messaggi aziendali di Google consente alle organizzazioni di implementarlo sui propri canali aziendali e persino su Ricerca Google e Google Maps. La nuova soluzione senza codice utilizza il documento FAQ del cliente esistente e la tecnologia di Dialogflow per creare chatbot in grado di comprendere e rispondere alle domande dei clienti. Gli utenti beta di Bot-in-a-Box erano Walmart, Levi’s, Tango Technology e Albertsons.
Come funziona
Bot-in-a-Box può essere abilitato in Dialogflow di Google e attualmente supporta solo la versione Dialogflow Essentials (ES). Può essere integrato con Dialogflow Customer Experience (CX) chiamando le API CX direttamente da un webhook di messaggi aziendali configurato e programmando la conversione da e verso le API di messaggi aziendali.
Nella sezione integrazioni della console, la persona deve fare clic su “Abilita integrazione” e gli viene chiesto di creare un nuovo progetto Dialogflow o connettersi a un progetto esistente. Quindi, il sistema richiederà ogni passaggio per impostare l’autenticazione tra il progetto Dialogflow e l’agente di messaggistica aziendale. La persona deve quindi aggiungere un documento FAQ che può essere un URL o un file CSV, per inizializzare Bot-in-a-Box. Dialogflow quindi elabora il documento utilizzando ML e riconosce domande simili a quelle presenti nelle FAQ. E, fatto, un sofisticato agente digitale in pochi minuti senza scrivere alcun codice.
Il futuro sta nello sviluppo low-code e no-code
La funzione no-code è una delle più interessanti e lungimiranti che Google ha lanciato nella creazione di questo chatbot. Secondo Gartner, il mercato mondiale delle tecnologie di sviluppo low-code raggiunge un totale di 13,8 miliardi di dollari nel 2021. Naturalmente, lo sviluppo di applicazioni low-code è sempre stato presente, ma ora, maggiori interruzioni digitali, business più componibile e iperautomazione hanno portato alla nascita di strumenti senza codice . Gartner ha inoltre previsto che entro la fine del 2025, il 50% di tutti i nuovi clienti low-code saranno acquirenti di organizzazioni non IT. Tutti i principali fornitori di SAAS forniscono funzionalità per incorporare tecnologie di sviluppo low-code. Con la sua crescita quotidiana, il mercato low-code vedrà un’elevata crescita di LCAP e strumenti di automazione dei processi.
Dialogflow di Google contro Amazon Lex contro Azure Bot Service di Microsoft contro IBM Watson Assistant
Dialogflow con un’interfaccia web aiuta a creare bot di domande e risposte di base in poche ore e con Bot-in-a-box, questa volta è stata ridotta a pochi minuti. Consente sia agli sviluppatori che ai non sviluppatori di creare bot. Dialogflow di Google consente anche l’integrazione con molte piattaforme come Google Assistant, Slack, siti Web, Skype, Facebook Messenger, Twitter e in 20 lingue.
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Amazon Lex è alimentato dalle tecnologie di deep learning utilizzate nel suo Alexa. Viene utilizzato per creare interfacce di conversazione tramite voce e/o testo. Il supporto per l’integrazione di Lex è limitato a Facebook, Slack, Kik e Twilio SMS e supporta solo l’inglese americano.
Il servizio Azure Bot di Microsoft ha un’interfaccia web abbastanza facile da capire utilizzata per creare bot intelligenti. Bot Service with Bot Framework viene utilizzato per creare chatbot utilizzando strumenti open source, SDK e servizi: ciò consente agli sviluppatori di creare facilmente bot. C’è anche un’interfaccia visiva che i non sviluppatori possono utilizzare. Bot Service può essere integrato in Cortana, Skype, Facebook Messenger, Kik, Telegram e Twilio e supporta oltre 15 lingue.
IBM Watson Assistant non fornisce solo supporto per una risposta dalla knowledge base, ma può anche consegnare ulteriori domande a un essere umano. L’offerta per la creazione di interfacce conversazionali può essere integrata in qualsiasi applicazione, canale o dispositivo. Ci sono campioni pronti per l’uso e persino tutorial video per iniziare. L’assistente richiede prima di creare un’abilità e quindi integrarla con altri canali come Facebook Messenger, Voice Agent (telefonia), Slack, plug-in di WordPress e persino applicazioni personalizzate che utilizzano le API. Watson supporta oltre 10 lingue in cui alcune sono ancora in fase beta.
Con l’aumento dello sviluppo di chatbot no-code e low-code, i professionisti di diversi background come marketer, agenti dell’assistenza clienti, rappresentanti di vendita e professionisti della salute saranno in grado di creare chatbot. Le idee provenienti da un insieme di competenze diverse rispetto ai soliti sviluppatori si tradurranno in una maggiore innovazione e spingeranno avanti la tecnologia di intelligenza artificiale conversazionale. Durante l’utilizzo di qualsiasi piattaforma per sviluppare l’IA conversazionale, è essenziale comprendere i casi d’uso importanti e garantire che l’architettura di base di base possa supportare i casi d’uso attuali e futuri del bot.
