Sviluppato da TensorFlow, Simple ML verrà utilizzato per creare modelli di intelligenza artificiale artificiale con punti dati disposti in righe e colonne che assegnano l’attività.
Google ha rivelato Simple ML , un nuovo strumento che consentirà agli utenti di creare modelli di intelligenza artificiale in Fogli Google . Sebbene lo strumento sia ora in versione beta, gli utenti possono configurare il componente aggiuntivo gratuito tramite un pannello su Fogli Google senza alcun codice. Il team tecnologico AI open source di Google, TensorFlow , ha sviluppato questo modello.
“Chiunque, anche le persone senza esperienza di programmazione o ML, può sperimentare e applicare parte della potenza del machine learning ai propri dati in Fogli Google con pochi clic”, hanno affermato gli ingegneri del team di Google che ha creato questa funzione. “Dai proprietari di piccole imprese, scienziati e studenti agli analisti aziendali di grandi aziende, chiunque abbia familiarità con Fogli Google può fare previsioni preziose automaticamente.”
Come usare Simple ML?
Gli utenti creeranno un foglio di calcolo di Fogli Google con punti dati disposti in righe e colonne per addestrare i modelli AI con Simple ML e quindi menzioneranno l’attività che desiderano che quest’ultimo completi. Lo strumento addestrerà automaticamente uno o più modelli di intelligenza artificiale per eseguire l’attività specificata. Due casi d’uso dell’IA supportano il machine learning semplice al momento del lancio. Il primo prevede la compilazione di campi vuoti del foglio di calcolo, mentre il secondo consiste nell’individuazione di campi con dati imprecisi.
Ad esempio, i prodotti attualmente offerti nel catalogo del rivenditore, insieme ai relativi prezzi, possono essere elencati in un foglio di calcolo realizzato utilizzando Fogli Google. Simple ML può aggiungere automaticamente i prezzi dei prodotti mancanti al foglio di calcolo . Crea un modello di intelligenza artificiale che determina quali dati deve contenere un campo di foglio di calcolo vuoto esaminando i punti dati già presenti nel file.
Il secondo caso d’uso supportato da Simple ML è l’identificazione di punti dati anomali . Il componente aggiuntivo può, ad esempio, determinare se uno snippet di testo è stato accidentalmente aggiunto a un campo del foglio di calcolo che dovrebbe contenere un valore numerico. Simple ML rileva le anomalie dei dati generando non meno di 10 modelli AI che valutano automaticamente l’accuratezza delle informazioni in un foglio di calcolo.
“Dopo pochi secondi, una volta che il modello ha fatto una previsione, puoi esplorare utilizzando il risultato per migliorare le tue decisioni aziendali, automatizzare le attività o creare una qualsiasi delle applicazioni apparentemente infinite abilitate dal ML”, hanno affermato gli ingegneri di Google.
L’anno scorso, Google ha incorporato un nuovo modello nei suoi Fogli Google che crea automaticamente formule in base al ricco contesto attorno a una cella di destinazione. Il modello utilizza i dati nelle righe e nelle colonne adiacenti della cella di destinazione e nella riga di intestazione come contesto.
Simple ML include anche una serie di funzionalità che consentono agli utenti di testare la qualità dei modelli di intelligenza artificiale che crea e offre informazioni tecniche su di essi. Inoltre, l’editor di codice basato su cloud di Google, Colab , progettato per applicazioni di machine learning e data science, è accessibile agli utenti tramite Simple ML. Google fornisce anche lo strumento di elaborazione dati Connected Sheets , oltre a Simple ML. Offre agli utenti l’accesso all’interfaccia di Fogli Google per l’analisi dei dati archiviati nel repository di dati cloud BigQuery di Google. Il modulo consente agli utenti di gestire fino a un trilione di righe del foglio di calcolo senza creare query SQL.
