H2O.ai, leader nel settore delle piattaforme AI open-source, ha recentemente introdotto una piattaforma multi-agente che integra modelli generativi e predittivi, offrendo risposte più coerenti e affidabili per le imprese.
La nuova piattaforma, denominata h2oGPTe, sfrutta i modelli proprietari di H2O.ai, Mississippi e Danube, ma è anche compatibile con altri modelli linguistici di diverse dimensioni. Progettata per operare in ambienti air-gapped, on-premise e cloud, h2oGPTe offre flessibilità e sicurezza, rispondendo alle esigenze di diverse organizzazioni.
Sri Ambati, fondatore e CEO di H2O.ai, ha sottolineato l’importanza della coerenza nelle risposte degli agenti AI. Ha osservato che uno dei principali problemi con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è la variabilità delle risposte a parità di prompt. Integrando modelli predittivi con quelli generativi, h2oGPTe mira a fornire risposte più uniformi e affidabili, riducendo l’incertezza associata alle risposte generate.
Mentre i modelli generativi eccellono nella creazione di contenuti e nella generazione di codice, i modelli predittivi offrono capacità avanzate di simulazione di scenari. Questa combinazione consente agli agenti AI di apprendere dai pattern dei dati, garantendo risposte più coerenti e pertinenti alle esigenze aziendali.
La piattaforma h2oGPTe è stata progettata per settori come finanza, telecomunicazioni, sanità e amministrazione pubblica, dove la gestione di compiti complessi e multi-step è fondamentale. Gli agenti all’interno della piattaforma possono analizzare dati multimodali, come grafici e tabelle, e fornire risposte a domande strategiche, ad esempio: “Dovremmo aumentare la produzione di un determinato prodotto quest’anno?”. Queste risposte tengono conto dei dati storici dell’azienda e delle tendenze di mercato, offrendo insights preziosi per le decisioni aziendali.