HCLTech ha annunciato una collaborazione con Arm, un fornitore leader di tecnologia IP per processori, per potenziare i chip di silicio personalizzati che supportano le operazioni aziendali basate sull’intelligenza artificiale.
La partnership porterà sul mercato soluzioni che consentiranno ai produttori di semiconduttori, agli OEM di sistemi e ai fornitori di servizi cloud di migliorare l’efficienza informatica dei loro ambienti data center e di soddisfare le richieste in continua evoluzione dei clienti.
HCLTech sfrutterà i sottosistemi di elaborazione Arm Neoverse CSS preintegrati per aiutare i clienti a ridurre al minimo i rischi di sviluppo e a fornire rapidamente soluzioni innovative e personalizzate per il mercato, orientate al miglioramento delle prestazioni e della scalabilità per i carichi di lavoro IA.
HCLTech ha accesso preferenziale a Neoverse CSS come membro di Arm Total Design, un ecosistema che riunisce leader del settore per accelerare la consegna senza attriti di chip di silicio personalizzati basati su Arm.
Questo accesso consente a HCLTech di rimanere all’avanguardia nelle tecnologie all’avanguardia progettate per gestire in modo efficiente i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale, compreso il soddisfacimento delle future esigenze degli ambienti dei data center.
Ameer Saithu, vicepresidente esecutivo, servizi di ingegneria e ricerca e sviluppo, HCLTech, ha affermato che la collaborazione con Arm contribuirà allo sviluppo di soluzioni di silicio AI personalizzate leader del settore che rivoluzioneranno il modo in cui i carichi di lavoro AI vengono affrontati negli ambienti dei data center.
Guru Ganesean, presidente di Arm India, ha sottolineato che attraverso Arm Total Design, i partner possono sfruttare l’esperienza e il supporto di altri leader del settore per portare sul mercato soluzioni in silicio personalizzate più rapidamente. Si è detto entusiasta di vedere come HCLTech utilizzerà le loro capacità personalizzate di silicio AI e Arm Neoverse CSS per innovare soluzioni di prossima generazione.