A causa della domanda sempre crescente di professionisti dei dati in grado di gestire e manipolare i dati in modo efficace, non c’è da stupirsi che le competenze di ingegneria dei dati siano oggi molto ricercate dai datori di lavoro in una varietà di settori.
L’ingegneria dei dati è un campo che si concentra sulla progettazione, costruzione, funzionamento e manutenzione di sistemi che raccolgono, archiviano ed elaborano dati.
Sblocchiamo il mondo dei dati con i corsi disponibili online!
1. Un corso completo sull’ingegneria dei dati
Durata: 2-3 settimane
Il corso seguente copre tutti gli aspetti integrali dell’ingegneria dei dati, dai fondamenti all’avanzato. Nel complesso, aiuta a sviluppare una forte padronanza dell’abilità. Inoltre, presenta dettagliate spiegazioni teoriche e pratiche di tutti i principali concetti di ingegneria dei dati.
Per iscriverti, clicca qui . https://machinehack.com/bootcamps/633c19aa20ebf0e0f02ffcc5
2. Ingegnere dei dati con Python
Durata: 73 ore
Oltre a lavorare con Python, nel corso seguente imparerai come costruire l’architettura dei dati, ottimizzare l’elaborazione dei dati e mantenere enormi sistemi di dati. Inoltre, amplierai le tue abilità linguistiche con Shell, SQL e Scala.
Alla fine del corso, acquisirai padronanza del database critico, dello scripting e delle competenze di processo di cui hai bisogno come ingegnere dei dati.
Per iscriverti, clicca qui . https://app.datacamp.com/learn/career-tracks/data-engineer-with-python
3. Postgres per ingegneri di dati
Durata: 9 ore
Questo corso insegna come condividere i dati in modo più efficace con il sistema di gestione dei database PostgreSQL. Inoltre, ti eserciterai nell’implementazione di un database utilizzando le migliori pratiche di sicurezza.
Per iscriverti, clicca qui . https://www.dataquest.io/course/postgres-for-data-engineers/?rfsn=6350382.6e66921
4. Microsoft Azure per l’ingegneria dei dati
Durata: 6 ore (circa)
Questo corso fa parte di una specializzazione di 10 corsi per sviluppatori che desiderano mostrare le proprie capacità di progettazione insieme alla propria esperienza nell’implementazione di soluzioni dati utilizzando i servizi di Microsoft Azure.
Il seguente corso è d’obbligo per i candidati che si preparano all’Esame DP-203: Data Engineering su Microsoft Azure.
Per iscriverti, clicca qui . https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-dp-203-data-engineering?specialization=microsoft-azure-dp-203-data-engineering
5. Introduzione alla progettazione di Data Lake su AWS
Durata: 10 ore (circa)
Questo corso introduttivo ti insegna come creare e gestire un data lake in modo sicuro. Fornisce inoltre uno sguardo approfondito alla proposta di valore, alle caratteristiche e ai componenti del data-lake.
Per iscriverti, clicca qui . https://www.coursera.org/learn/introduction-to-designing-data-lakes-in-aws
6. Fondamenti: dati, dati, ovunque
Durata: 22 ore (circa)
Il corso funge da introduzione al regno dell’analisi dei dati attraverso un curriculum pratico sviluppato da Google. Il materiale include vari argomenti sull’analisi dei dati e offre una panoramica di ciò che accadrà nel certificato di analisi dei dati di Google.
Per iscriverti, clicca qui . https://www.coursera.org/learn/foundations-data?aid=true&specialization=google-data-analytics
7. Fondamenti di Big Data e Machine Learning di Google Cloud
Durata: 10 ore (circa)
Un’introduzione completa ai big data di Google Cloud e ad altri prodotti che supportano il ciclo di vita dai dati all’intelligenza artificiale. Il corso esplora il processo, gli ostacoli e i vantaggi della creazione di una pipeline di big data e di modelli con Vertex AI su Google Cloud.
Per iscriverti, clicca qui . https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals?specialization=gcp-data-machine-learning
8. Big Data e Hadoop Essentials
Durata: 43 minuti
Questo corso consente di comprendere i problemi dei big data e Hadoop come soluzione. Ti porta attraverso la storia di Hadoop e tutto ciò che riguarda Hadoop Magic. Inoltre, spiega la differenza tra scienza dei dati e ingegneria dei dati, che sembra essere una delle più grandi confusioni nella selezione di una carriera o nel capire cosa può comportare un ruolo.
Per iscriverti, clicca qui . https://www.udemy.com/course/big-data-and-hadoop-essentials-free-tutorial/?ranMID=39197&ranEAID=Vrr1tRSwXGM&ranSiteID=Vrr1tRSwXGM-ytqpeJsUSzKVudUO5wYQLA&LSNPUBID=Vrr1tRSwXGM&utm_source=aff-campaign&utm_medium=udemyads
9. Corso di Ingegneria dei Dati
Durata: 7 mesi
Con MITx MicroMasters, il corso è progettato dai migliori esperti di dominio per aiutarti a padroneggiare le competenze di ingegneria dei dati di base come Python, SQL, AWS, Spark, Kafka e altro ancora. Inoltre, il corso si distingue per i progetti in tempo reale e la facoltà di prim’ordine del MIT.
Per iscriverti, clicca qui . https://intellipaat.com/pgp-data-engineering-mit/?utm_source=google&utm_medium=search&utm_term=data%20engineer%20course&utm_campaign=s_data_engineer_in&gclid=CjwKCAjwk_WVBhBZEiwAUHQCmWroW9DRdOiozraIcL0YhHQVyyW_pBiyJ2rXzyEJbHatOLNFcVxVURoC6QkQAvD_BwE
10. ETL di ingegneria dei dati, Web Scraping, Big Data, SQL, Power BI
Durata: 12,5 ore
Il problema di base delle organizzazioni è raccogliere dati da varie fonti in più formati e spostarli in uno o più archivi dati. Il corso tratta argomenti come la connessione e la trasformazione di origini dati basate sul Web. Durante il percorso imparerai a pubblicare e condividere report e oggetti visivi sul servizio Power BI.
Per iscriverti, clicca qui . https://www.udemy.com/course/data-engineering-etl-web-scraping-big-datasqlpower-bi/?utm_source=adwords&utm_medium=udemyads&utm_campaign=DSA_Catchall_la.EN_cc.INDIA&utm_content=deal4584&utm_term=_._ag_82569850245_._ad_533220805577_._kw__._de_c_._dm__._pl__._ti_dsa-393987629421_._li_9062008_._pd__._&matchtype=&gclid=Cj0KCQjwkt6aBhDKARIsAAyeLJ3gBSOHIYbAItVJtGgtdupW8aQn1kmxPfY05APqpt6O_75ePSBWOZwaApnGEALw_wcB
DI TASMIA ANSARI da analyticsindiamag.com
