Artificial intelligence AI deep learning computer program technology also machine intelligence, MI is intelligence exhibited by machines.


I primi 10 repository che ogni aspirante sviluppatore di ML dovrebbe seguire su GitHub; questi consistono in risorse a tutto tondo per imparare e praticare l’arte e tabelle di marcia per lavorare nel settore.
 
GitHub è stato amato da milioni di sviluppatori in tutto il mondo per anni, e giustamente. Il portale contiene alcuni dei migliori sviluppatori, risorse e librerie, rendendolo una scelta ideale per chiunque nel campo della scienza dei dati e dell’IA/ML desideri saperne di più ed eccellere in esso. Analytics India Magazine ha delineato i primi 10 repository che ogni aspirante sviluppatore di ML dovrebbe seguire su GitHub; questi consistono in risorse a tutto tondo per imparare e praticare l’arte, risorse che aiutano nell’apprendimento e tabelle di marcia per lavorare nel settore. 

Free Code Camp
Free Code Camp è un’organizzazione senza scopo di lucro che insegna alle persone come programmare. Sebbene siano attivi su diverse piattaforme, GitHub è una delle fonti più popolari e verificate per sfruttare i loro tutorial gratuiti di apprendimento del codice. Il profilo ha oltre 200 repository e diversi progetti, fungendo da back-end per tutto il codice. I loro repository includono la base di codice e il curriculum open source di freeCodeCamp, il browser della documentazione devdocs-API, boilerplates – diversi linguaggi di programmazione, capitolo – strumento di gestione degli eventi self-hosted per organizzazioni no profit e quiz per sviluppatori. Consiste anche in progetti interessanti come la creazione di un bot discord, un modello di traduzione delle notizie, un database di tavole periodiche e altro ancora. 

Ebook Foundation
Con la loro missione di “rendere il mondo più sicuro per gli e-book”, questo repository GitHub elenca libri di programmazione gratuiti per gli studenti. È composto da migliaia di libri in oltre 20 lingue, che supervisionano vari concetti e copre centinaia di linguaggi di programmazione. Lo sostiene la Free Ebook Foundation, che amministra il repository, un’organizzazione senza scopo di lucro dedicata alla promozione della creazione, distribuzione, archiviazione e sostenibilità di e-book gratuiti. Il repository ha oltre 221.000 stelle e oltre 6.900 commit.

 

100 Days of ML Code
Forse uno dei repository più dettagliati, questo repository segue un rigoroso curriculum di 100 giorni per apprendere l’apprendimento automatico. Ogni giorno segue un nuovo argomento come la pre-elaborazione dei dati, la regressione lineare semplice, la regressione logistica e altro ancora. Codici, spiegazioni e infografiche dettagliate accompagnano questi argomenti. Il repository è un modo semplice ma completo per gli sviluppatori di padroneggiare i concetti di base.

Siraj Raval
Siraj Raval è un tecnologo in missione per diffondere l’alfabetizzazione dei dati con spiegazioni più semplici di concetti difficili. Il suo profilo GitHub è composto da oltre 500 repository che approfondiscono vari argomenti di scienza dei dati come il codice per i modelli mondiali, la creazione di bitcoin, il libro di cucina poligonale, AlphaCare, il codice sorgente di code royale, le reti neurali ricorrenti, la visione artificiale e altro ancora. Alcuni dei repository si collegano al suo canale YouTube o ad altri portali. 

The Algorithm
Un repository GitHub verificato, The Algorithm è una risorsa open source per l’apprendimento di strutture dati, algoritmi di dati e la loro implementazione in qualsiasi linguaggio di programmazione. Le strutture dati sono il fulcro per la programmazione e lo sviluppo e questo repository esplora più di 34 linguaggi, inclusi Python , Java, Go, Java Plus, Lua, Rust, C++ e altri. Le spiegazioni sono facili ed esaurienti. Inoltre, gli sviluppatori possono anche sfruttare il loro sito Web per accedere ai codici.

Questo repository offre l’apprendimento dello sviluppo di machine learning in modo pratico. Il repository consiste in tutorial di programmazione che insegnano agli sviluppatori di software come creare applicazioni da zero in diversi linguaggi di programmazione e più tecnologie. Inoltre, il repository supporta più linguaggi di programmazione e i loro progetti specifici. Ciò aiuterà gli appassionati di tecnologia a migliorare le loro abilità pratiche durante la creazione di un portfolio di progetti. 

 

Javascript algorithms
Gli algoritmi Javascript su GitHub sono la risorsa unica per imparare tutto su Javascript. Il repository contiene algoritmi JavaScript popolari e strutture di dati con spiegazioni e diverse risorse collegate esternamente. Le spiegazioni sono facilmente suddivise e contrassegnate per esperti e principianti e vengono fornite con le loro spiegazioni README separate, video di YouTube e ulteriori collegamenti di lettura. Inoltre, le spiegazioni sono disponibili in diverse lingue.

 

Public APIs
Il repository delle API pubbliche è un elenco collettivo di API gratuite per l’uso di software e sviluppo web. Le API sono parte integrante dello sviluppo e questo repository che trova utili API consente agli sviluppatori di trovare facilmente API gratuite e pertinenti nella categoria. Inoltre, l’elenco viene costantemente aggiornato con le nuove API di pubblico dominio.

 

Coding Interview University
L’università del colloquio di codifica è uno dei repository più ricevuti su GitHub con 192.000 stelle ed è attualmente il numero 1 in termini di tendenze. Di proprietà di un (ora) ingegnere del software di Amazon, il repository è iniziato come un piano di studio del proprietario prima di Amazon e ora è la risorsa scelta da qualsiasi ingegnere per decifrare interviste di codifica e farcela nelle grandi aziende tecnologiche. Il repo è un piano di studio di più mesi per decifrare l’intervista di qualsiasi grande gigante tecnologico, a partire dalle basi della programmazione ai concetti avanzati di strutture dati, progettazione di sistemi e concetti di base di CS. Il repository contiene un piano di studio, argomenti, modi per trovare un lavoro, materiali online, libri, video, lezioni sui diversi argomenti di ingegneria del software, suggerimenti per la scrittura di CV, suggerimenti per domande di lavoro e altro ancora.

 

Developer Roadmap
Un’altra risorsa utile per gli sviluppatori nel settore, il repository roadmap per sviluppatori fornisce roadmap regolarmente aggiornate per sviluppatori front-end, sviluppatori back-end, sviluppatori React, ingegneri DevOps e altro ancora. È una risorsa scelta per gli sviluppatori che desiderano iniziare una carriera o aggiornare le proprie competenze.

Artificial intelligence AI deep learning computer program technology also machine intelligence, MI is intelligence exhibited by machines.

Di ihal