In soli sette giorni dal lancio, chatGPT, il chatbot basato sull’intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI, ha registrato oltre un milione di utenti, che sono poi cresciuti fino a cento milioni nel primo mese. Questo successo è stato determinato in parte dalla sua capacità di offrire risposte simili a quelle umane in diversi ambiti, dalla creazione di contenuti di lunga durata, alle conversazioni approfondite, alla ricerca di documenti e all’analisi.
Secondo Uljan Sharka, CEO di iGenius, l’IA generativa ha un grande potenziale rivoluzionario nel mondo degli affari, in quanto consente di democratizzare i dati. ChatGPT utilizza la tecnologia GPT, acronimo di “generative pretrained transformer”, che rappresenta una famiglia di modelli linguistici addestrati con tecniche di apprendimento supervisionato e di rinforzo, utilizzando ben 45 terabyte di dati di testo per creare contenuti.
L’IA generativa potrebbe essere utilizzata anche per rispondere a domande relative ai dati essenziali nel mondo degli affari, consentendo di umanizzare i dati e renderli maggiormente accessibili alle persone che non hanno una formazione specifica. L’intelligenza artificiale composita, che riunisce scienza dei dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale conversazionale in un unico sistema, potrebbe essere l’innovazione che rivoluzionerà l’azienda.
L’IA generativa può connettere ogni prodotto di dati in qualsiasi parte del mondo e indicizzarlo nel “cervello privato” di un’organizzazione, migliorando la complessità della qualità dei dati grazie all’uso di algoritmi, elaborazione del linguaggio naturale e metadati creati dall’utente. La “analisi conversazionale”, definita da Gartner, può semplificare la pulizia, la manipolazione e la fornitura dei dati per ogni caso d’uso, correlando informazioni incrociate o riunendole in un’unica fonte di verità per un singolo reparto.
L’interfaccia utente front-end può essere ulteriormente sviluppata per diventare multimodale, offrendo grafici e grafici creativi per ottimizzare il modo in cui le persone comprendono i dati, migliorando l’esperienza utente. L’architettura dell’intelligenza artificiale generativa può essere aggiunta alle applicazioni e ai database esistenti, diventando un cervello virtuale di intelligenza artificiale che connette i reparti dell’organizzazione.
iGenius e OpenAI, entrambi lanciati nel 2015, hanno sviluppato prodotti differenti: il GPT di OpenAI è dedicato al testo, mentre il GPT di iGenius, chiamato Crystal, è dedicato ai numeri. Il cervello AI privato di iGenius collega le informazioni proprietarie al modello di apprendimento automatico, permettendo agli utenti di addestrarlo da zero e dando alle organizzazioni il controllo sulla propria proprietà intellettuale. Ciò consente una collaborazione su larga scala e la riduzione dei pregiudizi su larga scala per fornire esperienze più localizzate e personalizzate. Inoltre, Crystal utilizza modelli linguistici più sostenibili e offre interfacce senza codice per semplificare l’integrazione dei dati.
Sharka ritiene che la collaborazione uomo-macchina sia la chiave per il successo dell’IA generativa, sfruttando la conoscenza già presente nelle persone o nei sistemi IT tradizionali per ridurre i pregiudizi e renderla sicura e uguale. Con l’intelligenza artificiale generativa e un sistema certificato su base continuativa, è possibile ottenere un’automazione su larga scala e rendere possibile l’idea di copiloti virtuali nel mondo.
Esempi di come l’IA generativa può essere utilizzata includono la connessione dei dati di marketing e dei dati di vendita per monitorare le campagne in tempo reale e correlare i risultati con transazioni, conversioni e cicli di vendita per fornire KPI di performance chiari. Inoltre, l’IA generativa può essere utilizzata per la manutenzione preventiva e la pianificazione delle attività nell’impianto, o per misurare il confronto tra i risultati effettivi e i budget, fornendo informazioni sintetizzate in modo semplice e naturale.
In sintesi, l’IA generativa rappresenta una grande opportunità per umanizzare i dati e renderli maggiormente accessibili alle persone, consentendo alle organizzazioni di trarre il massimo vantaggio dai propri dati. Con la giusta architettura e l’interfaccia utente appropriata, l’IA generativa può essere un’innovazione rivoluzionaria nel mondo degli affari, consentendo alle aziende di prendere decisioni basate sui dati in modo più efficiente e preciso.