I modelli generativi di intelligenza artificiale che completano i creatori nello spazio artistico stanno diventando sempre più popolari. Ad esempio, DALL-E 2, rilasciato da OpenAI nel novembre 2022, è stato ampiamente adottato da sviluppatori e aziende per la creazione di varie applicazioni e strumenti di modifica delle immagini. Microsoft ha implementato DALL-E 2 nella sua app “Designer” e “Image Creator”, che fanno parte di Bing e Microsoft Edge. Inoltre, Stable Diffusion, rilasciato da StabilityAI nell’agosto 2022, sta guadagnando popolarità.
Tuttavia, esiste una domanda sulla crescita delle piattaforme di generazione di immagini: sono ancora in crescita e vengono adottate nel loro ecosistema di lavoro, o è stato solo un segno di adozione anticipata per far parte del ronzio senza alcun reale scopo? Nonostante l’esistenza di scetticismo in termini di casi d’uso commerciale, i dati dimostrano il contrario. Secondo SimilarWeb, le visite mensili di alcune delle piattaforme di intelligenza artificiale generativa sono in costante aumento. Ad esempio, Midjourney ha registrato un aumento di oltre il 55% delle visite mensili negli ultimi due mesi.
Midjourney, che ha avuto un vantaggio come first mover tra le altre piattaforme di text-to-image, ha registrato un picco nella sua base di utenti con 29,1 milioni di visite nel gennaio 2023. L’adozione della piattaforma è in aumento, con architetti che stanno sperimentando la piattaforma e cercando modi per implementarla nel mondo reale. Gli studenti della OU Gibbs College of Architecture hanno utilizzato Midjourney per il loro incarico semestrale di studi sui nativi americani per generare progetti architettonici indigeni.
DALL-E 2 di OpenAI ha avuto oltre tre milioni di utenti che creavano oltre quattro milioni di immagini al giorno nel novembre 2022. Shutterstock ha anche lanciato un generatore di text-to-image basato su tecnologia Dall-E di OpenAI e EXAONE di LG.
Tuttavia, le piattaforme di generazione di immagini hanno registrato un’adozione più lenta rispetto agli strumenti di generazione di testo, a causa della violazione del copyright. Le piattaforme di apprendimento automatico sono addestrate su una pletora di immagini solitamente prelevate da Internet senza attribuzioni adeguate, il che ha portato molti artisti a citare in giudizio le aziende per aver utilizzato le loro immagini senza permesso.
Emad Mostaque, il fondatore di Stability AI, ha sottolineato che le piattaforme di generazione di immagini AI non sostituiscono gli artisti, ma creano “nuove forme di espressione”. Tuttavia, l’argomento di come ciò potrebbe eliminare ruoli lavorativi specifici come fotoritocchi o illustratori quotidiani è ancora aperto.
Per risolvere il problema della mancanza di controllo creativo per l’output generato dalle immagini generative create dall’intelligenza artificiale, è stata sviluppata una nuova struttura di rete neurale chiamata ControlNET. Questa soluzione risolve il problema della coerenza spaziale e consente ulteriori condizioni di input per ottenere l’immagine di output desiderata. Schizzi, contorni e mappe di profondità possono essere utilizzati per controllare il modello di diffusione e ottenere un output più preciso.
Anche se le piattaforme di generazione di immagini stanno guadagnando terreno, il futuro del settore è ancora incerto. Alcuni critici sostengono che l’arte generata dall’intelligenza artificiale sia ancora priva di emozioni e di significato, mancando della creatività dell’essere umano.
Tuttavia, altri vedono un futuro in cui le piattaforme di intelligenza artificiale generativa possono offrire nuove opportunità creative e commerciali. Ci sono già alcuni artisti che stanno utilizzando queste piattaforme per creare opere d’arte uniche e sorprendenti.
Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata in molte altre applicazioni, come la progettazione di prodotti, la creazione di esperienze di realtà virtuale e la generazione di modelli per la stampa 3D.
Quindi, sebbene ci sia ancora molta incertezza sul futuro delle piattaforme di generazione di immagini, sembra che ci sia molto spazio per l’innovazione e la crescita in questo settore. E con il rapido sviluppo di nuove tecnologie e l’aumento dell’interesse da parte di aziende e sviluppatori, è probabile che vedremo molte altre applicazioni e strumenti di intelligenza artificiale generativa in futuro.