Il nuovo chip di elaborazione AI di prossima generazione di Intel è finalmente arrivato. È stato progettato per semplificare, velocizzare e rendere più scalabili lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. L’acceleratore AI Gaudi 3 promette di ottimizzare il lavoro degli sviluppatori, semplificare l’infrastruttura AI e velocizzare i carichi di lavoro AI all’interno delle aziende.
Nonostante mantenga la stessa architettura del suo predecessore, il chip è previsto per offrire una potenza di calcolo quattro volte maggiore, raddoppiare la larghezza di banda della rete e aumentare del 1,5 volte la larghezza di banda della memoria HBM. Questo gli permetterà di gestire modelli linguistici di grandi dimensioni senza compromettere le prestazioni.
Anche se Gaudi ha origini come unità di elaborazione grafica (GPU), il suo design parallelo e la capacità di replicarsi su un singolo chip lo rendono ideale come acceleratore AI. Fa parte della strategia di Intel per competere con Nvidia e AMD nel settore degli acceleratori AI.
Presentato in anteprima cinque mesi fa da Patrick Gelsinger, CEO di Intel, Gaudi 3 sarà ufficialmente lanciato oggi ma sarà disponibile per il pubblico nel terzo trimestre del 2024. Tuttavia, alcuni clienti hanno già ricevuto campioni del chip.
Gaudi 3 è dotato di una “architettura informatica eterogenea”, con 64 core di processore Tensor di quinta generazione, 8 motori matematici Matrix e una capacità HBM di 128 GB. Può essere collegato internamente tramite Ethernet per creare cluster di qualsiasi dimensione, consentendo alle aziende di adattarsi alle esigenze dei loro carichi di lavoro.
Se confrontato con la GPU H100 di Nvidia, Gaudi 3 è previsto essere fino a 1,7 volte più veloce, secondo i test utilizzando modelli comuni di linguaggio di grandi dimensioni. Intel ha anche introdotto tre nuovi prodotti per completare il suo chip di nuova generazione: una scheda acceleratrice AI, un baseboard universale e una scheda aggiuntiva PCI Express.
Intel ritiene che le capacità di Gaudi 3 siano abbastanza attraenti da competere con Nvidia e offrire un’alternativa più conveniente per le aziende. Con un mercato AI in crescita, c’è spazio per diversi produttori di chip di successo.
Inoltre, Intel promuove un approccio aperto collaborando con altri leader del settore per fornire soluzioni AI aziendali su larga scala. Questo differisce dall’approccio di Nvidia, che ha creato un ecosistema AI full-stack. Intel crede che la sua offerta sia in grado di soddisfare le esigenze delle aziende in modo competitivo ed efficiente.