Recentemente, la famosa YouTuber tecnologica Marques Brownlee ha pubblicato un video che esplora il dibattito su come considerare l’intelligenza artificiale (IA): come una caratteristica integrata nei prodotti esistenti o come un prodotto autonomo. Questa discussione è diventata sempre più rilevante con l’avanzamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
L’IA come caratteristica si riferisce all’integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nei prodotti già esistenti per migliorarne le capacità. Alcuni esempi includono:
- Chatbot che forniscono assistenza immediata.
- Miglioramenti audio AI per una qualità del suono superiore.
- Aumento della risoluzione video tramite AI.
Un esempio rilevante è Microsoft Copilot Pro, un assistente AI integrato nei prodotti Microsoft come Word, Excel, PowerPoint e Outlook, che aiuta a creare documenti, analizzare dati e gestire comunicazioni.
L’IA come prodotto, invece, si riferisce ad applicazioni basate sull’intelligenza artificiale progettate per eseguire specifiche attività o fornire servizi unici. Esempi di prodotti IA includono:
- Meta Glasses, occhiali smart sviluppati da Meta.
- Humane AI Pin, un dispositivo per assistenza personalizzata.
- Rabbit R1, un dispositivo innovativo presentato al Mobile World Congress 2024.
Tuttavia, non tutti questi prodotti hanno avuto successo. Ad esempio, il Humane AI Pin, nonostante un concetto promettente e investimenti significativi, ha ricevuto recensioni contrastanti e non è riuscito a mantenere le aspettative del mercato.
La discussione su IA come caratteristica o prodotto è tutt’altro che risolta. Mentre alcune grandi aziende tecnologiche integrano l’IA come funzionalità nei loro prodotti esistenti, altre cercano di lanciare prodotti completamente nuovi basati su IA. Apple, ad esempio, ha presentato Apple Intelligence, una serie di funzionalità AI integrate nei suoi dispositivi per migliorare la scrittura, l’espressione creativa e automatizzare attività.
In conclusione, sia l’IA come caratteristica che l’IA come prodotto hanno i loro casi d’uso specifici e il loro valore. La chiave è capire come sfruttare al meglio queste tecnologie per migliorare le esperienze degli utenti e fornire soluzioni innovative.