Una volta che un’azienda raggiunge una certa dimensione o livello di complessità, diventa prudente iniziare a mantenere una knowledge base di articoli che spiegano come svolgere le attività e risolvere i problemi comuni. Questa knowledge base può essere costituita da un sito web interno, una wiki aziendale o una serie di documenti nel cloud o su carta. Tali risorse aiutano i dipendenti a trovare istruzioni su varie attività, come l’onboarding o la risoluzione di problemi informatici.
Il processo di creazione di questi articoli di knowledge base è tradizionalmente lungo e coinvolge scrittori con esperienza nella traduzione di argomenti tecnici. InvGate ha recentemente lanciato il suo nuovo AI Hub, uno strumento che utilizza modalità di linguaggio naturale per trasformare automaticamente le conversazioni tra il personale IT e i dipendenti o i clienti in articoli della knowledge base.
Con l’AI Hub, i clienti di InvGate possono selezionare conversazioni di risposta agli incidenti da trasformare in articoli della knowledge base. Il sistema utilizza un riassunto basato sull’intelligenza artificiale per creare una versione chatbot conversazionale dell’articolo. I clienti possono accedere all’AI Hub utilizzando le piattaforme esistenti di InvGate, con prezzi a partire da $ 300 all’anno per agente di supporto.
InvGate utilizza sia servizi cloud come Azure OpenAI di Microsoft sia modelli open source come Llama 2 di Meta per fornire il backend LLM che alimenta la generazione automatica della knowledge base. I clienti possono scegliere di non inviare i loro dati a modelli OpenAI, optando invece per le offerte open source. InvGate offre un’esperienza flessibile, permettendo agli utenti finali di leggere gli articoli generati o interagire con loro nell’interfaccia conversazionale.
Con il lancio di AI Hub, InvGate cerca di consolidare il proprio successo offrendo funzionalità avanzate di intelligenza artificiale per aumentare l’efficienza dei propri clienti e ridurre il tempo necessario per risolvere i problemi.