Il governo del Regno Unito ha recentemente annunciato la sua prima strategia nazionale per l’IA, un piano decennale volto a conquistare un posto per il paese tra le superpotenze mondiali dell’IA.

 Un’organizzazione che aiuterà a trasformare la strategia dell’IA in azione sarà l’Alan Turing Institute, istituito nel 2015 come centro di ricerca nazionale per la scienza dei dati e l’intelligenza artificiale. L’istituto prende il nome dall’influente matematico e informatico britannico. Tra i molti importanti successi di Turing, si ritiene che abbia giocato un ruolo cruciale nel decifrare i codici nazisti durante la seconda guerra mondiale grazie al suo sviluppo della Macchina Enigma . In altre parole, l’istituto ha grandi stivali da riempire!

L’istituto ha appena annunciato la nomina del professor Mark Girolami come primo capo scienziato, e ho avuto il piacere di parlare con lui proprio mentre si sta ambientando nei primi giorni di carica. Abbiamo discusso dei piani che l’istituto sta mettendo insieme per rompere nuovi confini nell’intelligenza artificiale e nella scienza dei dati, nonché alcuni degli affascinanti progetti in cui è già stato coinvolto, incluso il primo ponte al mondo stampato in 3D.

Girolami assume il ruolo di capo scienziato dopo un periodo di guida del programma dell’istituto in ingegneria incentrata sui dati. È qui che ha curato la “dataficazione” del ponte pedonale in acciaio stampato in 3D , che attraversa un canale ad Amsterdam.

Gran parte di questo è stato reso possibile grazie a un investimento di 10 milioni di sterline della Lloyds Register Foundation.

Mi ha detto: “L’istituto è davvero in modalità ‘start-up’ dal 2015 – si è evoluto e sviluppato, ed era chiaro che in quel momento, la nomina di un capo scienziato che si sarebbe assunto la responsabilità della sua strategia scientifica complessiva e la sua esecuzione… dovrebbe entrare in vigore.

“L’istituto ha questo slogan che dice che crediamo che l’intelligenza artificiale e la scienza dei dati cambieranno il mondo … direi che ha già cambiato il mondo; viviamo in un mondo che è stato trasformato a causa della tecnologia AI che è guidata dalla nostra capacità di raccogliere dati a livelli che non abbiamo mai avuto prima”.


Tra gli altri progetti che sono già stati intrapresi presso l’istituto ci sono iniziative per creare sistemi di controllo del traffico aereo basati sull’intelligenza artificiale per gli aeroporti del Regno Unito e sistemi di gemelli digitali utilizzati dai servizi ferroviari e nella progettazione aerospaziale.

Come per molti istituti di ricerca negli ultimi tempi, l’istituto e Girolami hanno scoperto che la loro attenzione è stata spostata sull’affrontare le sfide poste dalla pandemia di Covid-19.

Il punto di partenza per questo è stato un riutilizzo del lavoro che veniva svolto con l’obiettivo di monitorare e migliorare la qualità dell’aria a Londra. I feed video e i circuiti di sensori utilizzati per monitorare il passaggio in aree in cui i livelli di particolato erano elevati sono stati utilizzati per monitorare la conformità alle normative sul blocco e sul distanziamento sociale, che hanno quindi consentito ad autorità come Public Health England e Transport for London di effettuare interventi al fine di migliorare i tassi di conformità, con l’obiettivo finale di ridurre la diffusione complessiva dell’infezione. Questi interventi includevano l’ampliamento dei marciapiedi e dei passaggi pubblici o lo spostamento delle fermate degli autobus quando le loro posizioni contribuivano a creare strozzature e alla formazione di grandi gruppi in stretta vicinanza l’uno all’altro.

Passando da questo, Girolami mi dice: “Questo è solo un progetto in cui il Turing Institute ha avuto un ruolo negli ultimi due anni… quello che farò nei miei primi 100 giorni [come capo scienziato] è vedere cosa sono le grandi sfide globali che trarrebbero davvero vantaggio da competenze leader a livello mondiale … dalla scienza dei dati e dalle tecnologie di intelligenza artificiale.

“Poi formeranno la ‘stella polare’ che definirà tutto ciò che faremo nei prossimi 5-10 anni”.

 Finora, è giusto dire che il Regno Unito non ha fatto molto per affermarsi come una superpotenza globale dell’IA. DeepMind, gli specialisti di deep learning con sede a Londra responsabili della creazione dell’intelligenza artificiale che ha battuto un giocatore professionista del gioco da tavolo Go, è probabilmente il risultato più noto della nazione – e quel gruppo è una sussidiaria di Google dal 2014.

Il piano del governo è chiaramente quello di cambiarlo, con una fetta dei 13 trilioni di dollari che si prevede che l’IA si aggiungerà all’economia globale entro il 2030 come ovvio incentivo.

Girolami mi dice: “È fantastico che il governo abbia emanato una strategia nazionale, ci sarà anche un’altra strategia di intelligenza artificiale proveniente dal Ministero della Difesa [del Regno Unito], quindi è assolutamente chiaro che la tecnologia di intelligenza artificiale sarà pervasiva nel panorama nazionale. . È certamente il benvenuto, e quello che troverai nella strategia è l’ambizione per il Regno Unito di essere una potenza tecnologica – questa è la frase usata – ed è un’ambizione che io e il Turing Institute condividiamo.”

È anche consapevole, tuttavia, che la tecnologia è solo una parte della soluzione. L’istituto sarà anche coinvolto nella pianificazione e nella riflessione, altrettanto essenziali, su questioni etiche e normative che è essenziale che noi come società facciamo bene se vogliamo beneficiare dell’intelligenza artificiale.

“È assolutamente chiaro che questo è qualcosa in cui tutti gli studenti universitari dovrebbero seguire un corso: la tecnologia è la parte facile … la struttura, la governance, gli aspetti legali, gli aspetti etici, gli aspetti politici … questa è la parte difficile. Questo è uno dei motivi per cui all’Alan Turing Institute abbiamo programmi di politica pubblica, ad esempio… come garantiamo la sicurezza, le caratteristiche etiche dei programmi di intelligenza artificiale e le loro implementazioni, come garantiamo la privacy, la sicurezza, la provenienza… ci sono pregiudizi intrinseci nei dati che verranno poi propagati nella tecnologia AI … penso che sia la grande roccia di cui abbiamo bisogno per ottenere i magli e continuare a lavorare, ed è così che vedremo i grandi successi.

Di ihal