I ricercatori hanno sviluppato una nuova tecnologia di intelligenza artificiale (AI) che potrebbe migliorare l’imaging cardiaco per i pazienti consentendo ai medici di esaminare i loro cuori alla ricerca di tessuto cicatriziale senza la necessità di iniezioni di contrasto, necessarie per la tradizionale risonanza magnetica cardiovascolare (CMR).
Il team di ricercatori includeva medici dell’Università della Virginia Health System e il documento è stato pubblicato sulla rivista scientifica Circulation .
Il nuovo approccio AI
Il nuovo approccio AI del team si chiama Virtual Native Enhancement (VNE) e lo hanno confrontato con le scansioni CMR con mezzo di contrasto, che sono attualmente utilizzate per monitorare la cardiomiopatia ipertrofica, che è la condizione cardiaca genetica più comune.
La ricerca ha dimostrato che la VNE produceva immagini di qualità superiore e catturava meglio le prove di cicatrici cardiache senza richiedere l’iniezione dell’agente di contrasto standard.
Christopher Kramer, MD, è un ricercatore e capo della Divisione di Medicina Cardiovascolare presso l’UVA Health.
“Questo è un progresso potenzialmente importante, soprattutto se può essere esteso ad altri gruppi di pazienti”, ha affermato Kramer. “Essere in grado di identificare la cicatrice nel cuore, un importante contributo alla progressione verso l’insufficienza cardiaca e la morte cardiaca improvvisa, senza contrasto, sarebbe altamente significativo. Le scansioni CMR verrebbero eseguite senza contrasto, risparmiando sui costi e su qualsiasi rischio, anche se basso, dell’agente di contrasto”.
Cardiomiopatia ipertrofica
La cardiopatia ereditaria più comune, la cardiomiopatia ipertrofica, è la causa più comune di morte cardiaca improvvisa nei giovani atleti. Riduce la capacità del cuore di pompare il sangue a causa dell’ispessimento e dell’irrigidimento, quindi i medici devono monitorarlo attentamente.
Secondo i ricercatori, i medici possono utilizzare la nuova tecnologia VNE per visualizzare il cuore più spesso e più rapidamente. Consente inoltre la diagnosi precoce di sottili cambiamenti nel cuore, ma sono necessari ulteriori test per confermarlo.
Il team afferma anche che la tecnologia potrebbe avvantaggiare i pazienti allergici all’agente di contrasto iniettato per la CMR. Potrebbe anche aiutare le persone con reni gravemente insufficienza poiché anche l’agente fa male in quel caso.
Il nuovo approccio si basa sull’intelligenza artificiale per migliorare le “mappe T1” del tessuto cardiaco, create dalla risonanza magnetica (MRI). Le mappe vengono quindi combinate con “cines” MRI migliorate o il cuore pulsante in questo caso. I cine MRI sono “filmati” di tessuto in movimento e, sovrapponendo i due tipi di immagini, viene creata l’immagine VNE artificiale.
I medici sono abituati a leggere le tradizionali scansioni cardiache CMR con contrasto, ma la nuova tecnologia produce qualcosa di quasi identico e migliore, secondo i ricercatori.
“Evitare l’uso del contrasto e migliorare la qualità dell’immagine nella CMR aiuterebbe solo sia i pazienti che i medici a lungo termine”, ha affermato Kramer.
La nuova ricerca si è concentrata sul potenziale della tecnologia nei pazienti con cardiomiopatia ipertrofica, ma il team ritiene che potrebbe essere utilizzata per varie altre condizioni cardiache.
“Anche se attualmente convalidato nella popolazione HCM, esiste un chiaro percorso per estendere la tecnologia a una gamma più ampia di patologie miocardiche”, afferma il documento. “VNE ha un enorme potenziale per migliorare significativamente la pratica clinica, ridurre i tempi e i costi di scansione ed espandere la portata della CMR nel prossimo futuro”
