L’Australia vince il primo “Eurovision Song Contest” di AI campionando koala e kookaburras
Ma la voce dell’ultimo posto si basava il più possibile sull’intelligenza artificiale

Un team di programmatori e cantautori australiani ha vinto l’inaugurale (e non ufficiale) AI ‘Eurovision Song Contest’ , utilizzando una rete neurale addestrata sui rumori emessi da koala, kookaburras e diavoli della Tasmania per contribuire a segnare il loro ingresso vincente.

Il gruppo, chiamato Uncanny Valley, ha detto che la loro canzone è stata una risposta alla stagione degli incendi che ha iniziato a devastare l’Australia nel giugno 2019. Gli scienziati hanno stimato che circa un miliardo di animali sono stati uccisi dagli incendi (una figura che esclude insetti, pesci, rane e pipistrelli , ma include rettili, uccelli e mammiferi – compresi quelli campionati per la canzone).

I TESTI VINCENTI INCLUDONO “VOLARE NELLA PAURA MA L’AMORE CONTINUA A VENIRE”
La traccia, intitolata “Beautiful the World”, rientra nella grande tradizione del saccarina e del folle pop di Eurovision che così spesso si presenta accanto a furiosi death metal e tecno remix di ballate popolari europee. Comprende i testi “Volare nella paura ma l’amore continua ad arrivare (volare, volare) / I sogni vivono ancora sulle ali della felicità (sogni ancora)” e riformula gli incendi devastanti come “vivaci candele di speranza”.

Il vero Eurovision Song Contest si tiene ogni anno dal 1956 e l’Australia ha partecipato dal 2015 (in parte perché gli australiani lo adorano così tanto ). La versione AI, tuttavia, è stata elaborata dall’emittente olandese VPRO dopo che l’edizione 2020 è stata annullata a causa della pandemia di coronavirus. Tredici squadre sono entrate nelle canzoni e sono state trasmesse in streaming live all’inizio di questa settimana.

I vincitori dell’IA Eurovision Song Contest, basato su una combinazione di voti del pubblico e punteggi dei giudici. Immagine: VPro
Sebbene fosse soprannominato un “contest di canzoni AI,” i computer non chiamavano sempre i colpi. Come spesso accade con la musica AI, l’apprendimento automatico è stato utilizzato per generare alcuni elementi delle canzoni, ma di solito spettava agli umani organizzare ed eseguire le tracce finali.

Nel caso di “Beautiful the World”, sembra che l’IA sia stata utilizzata principalmente per scrivere melodie e testi, con i campioni della fauna australiana utilizzati per creare uno strumento synth. La performance finale, tuttavia, è stata saldamente legata agli umani. (Puoi leggere di più sugli aspetti tecnici della canzone in questo post del blog del membro del team Sandra Uitdenbogerd.)

RELAZIONATO

In che modo la musica generata dall’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui vengono realizzati i successi
OpenAI introduce Jukebox, un nuovo modello AI che genera musica specifica per genere
Siamo stati avvisati dell’IA e della musica per oltre 50 anni, ma nessuno è preparato
Tuttavia, il pubblico di Eurovision di AI non era solo in vena di poptimismo. Il secondo posto al concorso è andato all’ingresso della Germania , una canzone inquietante intitolata “I Marry You, Punk Come” del Team Dadabots x Portrait XO.

Per i loro testi, il team ha utilizzato l’intelligenza artificiale addestrata sulle acapellas degli anni ’50 per generare un flusso di chiacchiere in cui hanno poi cercato di riconoscere le parole. La musica è stata generata utilizzando una raccolta di reti neurali addestrate su tutto, dai cori pop alle armonie barocche. La traccia risultante (che puoi ascoltare di seguito) è una melange di stili diversi, con un membro del team che confronta il processo di cura con “caccia e raccolta”.

Se i risultati del concorso mostrano qualcosa, però, è che l’intelligenza artificiale è meglio usata come partner nel fare musica, non come protagonista. L’ultimo posto è stato “Painfulwords” del Team New Piano dalla Svizzera, che ha permesso ai computer di farsi carico.

“Di fronte alla scelta tra la creazione di una canzone accessibile con parecchi interventi umani o la sperimentazione di quanta più intelligenza artificiale possibile e quindi la consegna di una canzone dal suono peggiore, abbiamo scelto quest’ultima”, hanno affermato i due data scientist responsabili della traccia. I risultati parlano da soli .

Di ihal

Utilizzando il sito, accetti l'utilizzo dei cookie da parte nostra. maggiori informazioni

Questo sito utilizza i cookie per fornire la migliore esperienza di navigazione possibile. Continuando a utilizzare questo sito senza modificare le impostazioni dei cookie o cliccando su "Accetta" permetti il loro utilizzo.

Chiudi