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Le 5 migliori certificazioni NLP PNL

Man mano che ci spostiamo in un mondo guidato dai dati e dipendente dalle tecnologie di intelligenza artificiale, il Natural Language Processing , o NLP, sta diventando una delle competenze più richieste. È presente quasi ovunque, ma in particolare nelle ricerche sul web, nella pubblicità, nel servizio clienti, nei servizi di traduzione linguistica, nell’analisi del sentiment e altro ancora.

Le certificazioni PNL sono fondamentali per un individuo che cerca di essere un leader in questo campo.

Ecco le 5 migliori certificazioni PNL attualmente disponibili:

  1. Specializzazione in elaborazione del linguaggio naturale (Coursera)
    Questo corso di specializzazione ha lo scopo di prepararti a progettare applicazioni NLP per la risposta alle domande e l’analisi del sentiment. Imparerai anche come sviluppare strumenti di traduzione linguistica, riassumere il testo e creare chatbot.

Il corso è stato progettato ed è tenuto da esperti in PNL, machine learning e deep learning . Due di questi esperti sono Younes Bensouda Mourri, un istruttore di intelligenza artificiale presso la Stanford University, e Lukasz Kaiser, uno Staff Research Scientist di Google Brain, coautore di Tensorflow.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

Regressione logistica, Naïve Bayes e vettori di parole per implementare l’analisi del sentiment, completare le analogie e tradurre le parole
Programmazione dinamica, modelli di Markov nascosti e incorporamenti di parole per la correzione automatica
Utilizza reti neurali dense e ricorrenti , LSTM, GRU e reti siamesi in Tensorflow e Trax
Codificatore-decodificatore, causale e attenzione personale, insieme a T5, Bert, trasformatore e riformatore
Livello intermedio
Durata: 4 mesi, 6 ore settimanali

  1. Corso di elaborazione del linguaggio naturale con Python Certification (Edureka)
    Questo corso copre i fondamenti dell’elaborazione del testo e alla fine classificherai i testi utilizzando algoritmi di apprendimento automatico. Incontrerai vari concetti come tokenizzazione, stemming, lemmatizzazione, tag POS, riconoscimento di entità denominate, analisi dell’albero della sintassi e altro ancora. Utilizzerai il pacchetto NLTK di Python e imparerai a costruire il tuo classificatore di testo con l’algoritmo Naïve Bayes.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

Argomenti: Panoramica dell’estrazione di testo; Necessità di estrazione di testo; Elaborazione del linguaggio naturale (PNL) nell’estrazione di testo; Applicazioni del text mining; Modulo OS; Lettura, scrittura su file di testo e di parole; Impostazione dell’ambiente NLTK; e Accesso ai Corpora NLTK
Pratica pratica / dimostrativa
Pacchetto NLTK
Elaborazione e classificazione del testo
Crea il tuo classificatore di testo
Richiede esperienza nella programmazione Python e una solida conoscenza dei concetti di machine learning

  1. Elaborazione del linguaggio naturale in TensorFlow (Coursera)
    Questo corso è rivolto agli sviluppatori di software che desiderano creare algoritmi basati sull’intelligenza artificiale. Ti insegna le migliori pratiche di TensorFlow e costruirai sistemi PNL utilizzandolo. Imparerai anche a elaborare il testo, inclusa la tokenizzazione, così come le frasi di resprest come vettori. Altre parti di questo corso riguardano l’applicazione di RNN, GRU e LSTM a Tensorflow.

Si consiglia di seguire i primi 2 corsi della specializzazione TensorFlow e di avere una solida conoscenza della codifica in Python prima di seguire questo corso.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

Addestra un LSTM su testo esistente
Crea sistemi NLP utilizzando TensorFlow
Applicazione di RNN, GRU e LSTM in TensorFlow
Livello intermedio
Durata: 14 ore

  1. Elaborazione del linguaggio naturale in Python (Datacamp)
    Questo corso ti fornisce le competenze di base della PNL necessarie per convertire i dati in informazioni preziose. Imparerai come trascrivere automaticamente i discorsi TED e il corso introdurrà le popolari librerie NLP Python come NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

Crea il tuo chatbot
Trascrivi i file audio
Estrai approfondimenti da fonti del mondo reale
Trascrivi i discorsi di Ted
6 portate in totale
Durata: 25 ore

  1. Introduzione all’elaborazione del linguaggio naturale in Python (Datacamp)
    Questo corso ti insegna le tecniche fondamentali della PNL utilizzando Python, che applicherai quindi per estrarre approfondimenti da dati di testo del mondo reale. Imparerai come identificare e separare parole, estrarre argomenti in un testo e costruire un classificatore di notizie false. Il corso ti insegnerà anche come utilizzare le librerie di base come NLTK e altre che utilizzano il deep learning.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

Nozioni di base della PNL come identificare e separare le parole
Crea il tuo classificatore di notizie false
Librerie di base e avanzate
4 portate in totale
Oltre 50 esercizi e 15 video
Durata: 4 ore

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