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L’intelligenza artificiale di TechSee può riconoscere i dispositivi e guidare gli utenti durante la configurazione

TechSee , che si descrive come una società di ” assistenza visiva intelligente “, ha annunciato oggi il lancio di Eve Cortex, una piattaforma che insegna a riconoscere migliaia di prodotti, modelli, parti e componenti ingerendo solo una manciata di punti dati. TechSee afferma che sfruttando una combinazione di intelligenza artificiale e dati sintetici, Cortex può allenarsi in poche ore, fornendo agli utenti finali una guida visiva passo passo tramite una sovrapposizione di realtà aumentata (AR) .

Il mercato AR è stimata una crescita da $ 10,7 miliardi nel 2019 a $ 72,7 miliardi entro il 2024, secondo un recente Mercati e mercatini  rapporto . Almeno una parte di tale crescita è stata guidata da applicazioni di assistenza sul campo; i tecnici devono affrontare l’impegnativo compito di lavorare su apparecchiature con specifiche tecniche diverse, spesso in spazi ristretti o difficili da raggiungere. Con le app AR, potrebbero avere tutte le informazioni di cui hanno bisogno visualizzate di fronte a loro mantenendo le mani libere per lavorare.

 
TechSee è stata fondata nel 2014 da Eitan Cohen, Amir Yoffe e Gabby Sarusi. Cohen ha concettualizzato l’idea dopo aver lottato per guidare i suoi genitori attraverso un problema che stavano avendo con il loro servizio via cavo. Le app multipiattaforma dell’azienda utilizzano la visione artificiale per riconoscere prodotti e problemi e semplificare la registrazione della garanzia. Gli agenti dei clienti possono vedere ciò che i clienti vedono attraverso le fotocamere del loro smartphone e guidarli visivamente alle risoluzioni, utilizzando video o foto dal vivo.

Cortex si basa sulle tecnologie esistenti di TechSee per consentire alle aziende di creare su misura i propri flussi visivi self-service, senza codifica. Con Cortex, le aziende possono progettare percorsi per l’unboxing del prodotto, la fatturazione, la stipula di contratti, la risoluzione dei problemi, i reclami in garanzia, la registrazione del prodotto, la riparazione tecnica e altro ancora.

“Il futuro è qui ed è ora di dire addio ai manuali utente e abbracciare gli assistenti AR”, ha detto Cohen in un comunicato stampa. “Gli assistenti virtuali in grado di vedere, ascoltare, leggere e interagire sono ciò che trasformerà il modo in cui consumatori e dipendenti ricevono assistenza, risparmiando milioni ai marchi e generando nuove entrate”.

Eva Cortex
Cortex può guidare gli utenti attraverso l’unboxing di vari dispositivi elettronici di consumo, dalle telecamere di sicurezza ai termostati, e acquisire informazioni per l’upselling mentre spiega le fatture leggendo i contatori di acqua, gas ed elettrici. Gli assicurati possono utilizzare Cortex per documentare i danni alle proprietà assicurate o identificare gli elementi che desiderano assicurare per la sottoscrizione virtuale. Inoltre, Cortex può certificare che un tecnico sul campo in loco ha effettuato una riparazione con successo esaminando il lavoro tramite la fotocamera dello smartphone o del tablet del tecnico o gli occhiali AR.

Dietro le quinte, TechSee utilizza una combinazione di apprendimento in pochi scatti, apprendimento di trasferimento e messa a punto per la segmentazione e la classificazione delle immagini. L’apprendimento a breve termine si riferisce alla pratica di alimentare un modello di intelligenza artificiale con una quantità molto piccola di dati di addestramento, mentre l’ apprendimento di trasferimento è una tecnica in cui un modello addestrato su un compito viene riproposto su un secondo compito.

Uno dei modi in cui Cortex impara a riconoscere i prodotti è l’ingestione della knowledge base del contact center esistente di un’azienda. Per ogni dispositivo, viene estratto e normalizzato ogni articolo che descrive sintomi visivi e problemi, sia dei clienti che dei tecnici sul campo. Quindi, un modello di visione artificiale viene addestrato su dati visivi sintetici raccolti in laboratorio e altre risorse visive e immagini fornite dai clienti, consentendo a Cortex di analizzare, cronometrare e misurare il successo di ogni fase di ogni risoluzione, accorciandoli e ottimizzandoli col tempo.

Per utilizzare Cortex, un utente tocca un collegamento inviato in un messaggio di testo da un canale self-service e si connette tramite un browser web. Sono guidati visivamente e con istruzioni vocali su come acquisire immagini. Dopo aver ricevuto un messaggio di conferma con un codice di riferimento, un agente del servizio clienti si unisce, visualizza le immagini durante una sessione video in diretta e fornisce una guida AR sullo schermo passo dopo passo.

Secondo Cohen, aziende come Vodafone, Telus, Orange e Hippo hanno già sfruttato Cortex per creare nuove esperienze per i clienti. Inoltre, decine di migliaia di tecnici dell’assistenza sul campo negli Stati Uniti utilizzano la piattaforma per installare box in fibra ottica.

“Uno dei pochissimi lati positivi emersi da questa pandemia è l’adozione accelerata della nostra tecnologia, sul campo, nei centri di supporto e per i singoli consumatori”, ha detto Cohen a VentureBeat in una precedente intervista. “Ora tutto è senza contatto. Quando ai tecnici semplicemente non è permesso entrare nella casa di un cliente per riparare, ad esempio, un router wireless, o quando un tecnico sul campo non può essere inviato per riparare un sistema HVAC, sia le aziende che i clienti devono adattarsi”.

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