LuminX, con sede a San Francisco, ha recentemente annunciato di aver ottenuto un finanziamento seed di 5,5 milioni di dollari per sviluppare e implementare modelli linguistici visivi (Vision Language Models, VLM) direttamente sui dispositivi edge all’interno dei magazzini. Questa innovazione mira a trasformare radicalmente l’efficienza operativa, riducendo errori e costi, e migliorando la visibilità in tempo reale delle operazioni logistiche.
La tecnologia sviluppata da LuminX combina l’intelligenza artificiale generativa con la visione artificiale per consentire a dispositivi come fotocamere montate su carrelli elevatori, nastri trasportatori e dispositivi portatili di “vedere” e interpretare l’ambiente dinamico di un magazzino. Questi dispositivi possono riconoscere prodotti, leggere etichette varie, valutare le condizioni dei pacchi e tracciare i movimenti in tempo reale, automatizzando compiti complessi e riducendo la necessità di intervento manuale. L’adozione di modelli linguistici visivi direttamente sui dispositivi edge consente di elaborare i dati localmente, migliorando la velocità e riducendo la dipendenza dalla connettività cloud.
Il finanziamento ricevuto proviene da investitori come 1Sharpe, GTMFund, 9Yards, Chingona Ventures e Bond Fund, con la partecipazione di clienti precedenti di Voxel, evidenziando una forte fiducia nella visione e nell’approccio tecnologico di LuminX. Una delle prime aziende ad adottare questa tecnologia è Vertical Cold Storage, un fornitore di soluzioni logistiche a temperatura controllata per l’industria alimentare e delle bevande. Il COO di Vertical Cold Storage, Robert Bascom, ha dichiarato che la tecnologia di LuminX ha rivoluzionato la produttività e l’affidabilità del loro magazzino, automatizzando compiti critici e migliorando la qualità e la riduzione dei reclami.
LuminX è stata fondata da Alex Kaveh Senemar e Reza Javanmardi, professionisti con esperienza in intelligenza artificiale, visione artificiale e robotica. Il team vanta legami con istituzioni di ricerca di alto livello come la Carnegie Mellon University, portando una profonda competenza tecnica e una visione innovativa nel settore della logistica.
L’adozione di modelli linguistici visivi sui dispositivi edge rappresenta una svolta significativa nel settore della logistica. Secondo Kat Collins di 1Sharpe Capital, questa tecnologia sta affrontando due dei principali ostacoli nella logistica: la scarsità di manodopera e la “cecità dei dati”. Trasformando una semplice fotocamera a basso costo in un collaboratore intelligente che vede, comprende e agisce in tempo reale, LuminX sta sbloccando un cambiamento radicale nell’intelligenza operativa e nell’efficienza per ogni pallet, nastro trasportatore e carrello elevatore.
Con l’investimento ricevuto, LuminX è pronta a scalare i suoi modelli di intelligenza artificiale di prossima generazione, trasformando il modo in cui i magazzini operano. I modelli linguistici visivi basati su edge rappresentano un passo avanti significativo, fungendo da nucleo intelligente per le operazioni di magazzino. Offrono nuovi livelli di automazione e intuizione, aiutando a trasformare processi precedentemente opachi in sistemi trasparenti e altamente efficienti. Con l’espansione della tecnologia e l’adozione da parte di altre aziende, LuminX sta tracciando la strada verso un futuro in cui la logistica è più intelligente, efficiente e meno dipendente dall’intervento umano.