Mahindra & Mahindra ha deployato agenti vocali AI costruiti su ElevenLabs per supportare l’outreach su larga scala durante il lancio dell’XUV 7XO, il suo SUV più premium fino ad oggi. L’iniziativa è stata guidata da Mahindra AI, la divisione di intelligenza artificiale del Gruppo Mahindra dedicata all’applicazione dell’AI trasversalmente ai business del gruppo per migliorare efficienza, customer experience e scala operativa.
Il problema tecnico da risolvere era preciso: i grandi lanci automotive generano tipicamente picchi bruschi nelle richieste dei clienti e nell’engagement in uscita sui lead. Per il lancio del 5 gennaio, Mahindra AI ha adottato un approccio diverso rispetto all’espansione tradizionale dei call center, deployando agenti vocali conversazionali AI per gestire questa ondata su scala.
Gli agenti vocali, denominati nAIna, hanno condotto migliaia di chiamate in uscita in modo concorrente, coinvolgendo i potenziali acquirenti in conversazioni naturali multi-turn. Alimentati dall’API Text-to-Speech di ElevenLabs, gli agenti hanno fornito risposte simili a quelle umane con bassa latenza in più lingue. La capacità di mantenere conversazioni multi-turno — e non semplici script a risposta singola — è l’elemento tecnico rilevante: ogni chiamata doveva adattarsi dinamicamente alle domande del cliente, abilitare azioni concrete e instradare le richieste ai concessionari.
Il deployment ha prodotto impatto misurabile su metriche di business chiave. Karthik Rajaram, Country Head India di ElevenLabs, ha sottolineato la dimensione della sfida: i lanci automotive comprimono settimane di domanda dei clienti in pochi giorni, e ogni chiamata deve suonare naturale e reattiva come la prima, che sia la decima o la diecimillesima. Questa partnership ha dimostrato che gli agenti vocali AI possono operare a scala enterprise in India gestendo migliaia di chiamate concorrenti in più lingue senza compromettere la qualità della conversazione.
Dopo il successo del lancio dell’XUV 7XO, Mahindra AI prevede di estendere gli agenti vocali AI ad ulteriori workflow di customer engagement lungo l’intero ciclo di vita automotive. Il caso XUV 7XO diventa quindi un banco di test non solo per un singolo lancio di prodotto, ma per un modello operativo più ampio in cui l’interazione vocale AI scala in modo sistematico dalla fase di acquisizione lead fino ai touchpoint post-vendita.