Microsoft e Mercedes-Benz sfruttano l’intelligenza artificiale per l’efficienza della produzione automobilistica
 
 

Microsoft e Mercedes-Benz hanno annunciato oggi una nuova collaborazione, sfruttando l’intelligenza artificiale (AI), i gemelli digitali e l’analisi dei dati per fornire un feedback in tempo reale che migliora l’efficienza della produzione, risolve i colli di bottiglia della catena di approvvigionamento e alloca dinamicamente le risorse per dare priorità ai veicoli elettrici e al lusso di fascia alta veicoli.  

La nuova piattaforma dati MO360, un’evoluzione dell’ecosistema di produzione digitale di Mercedes-Benz, collegherà 30 stabilimenti di autovetture in tutto il mondo a Microsoft Cloud. Secondo un comunicato stampa Microsoft, la piattaforma dati, standardizzata su Microsoft Azure, offre la flessibilità e la potenza di cloud computing per eseguire l’IA su scala globale, affrontando al contempo gli standard di sicurezza informatica e conformità in tutte le regioni: è già disponibile per i team in Europa, nel Medio Oriente e Africa e sarà distribuito negli Stati Uniti e in Cina. 

 
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“Stiamo rendendo la transizione all’elettromobilità ancora più veloce ed efficiente”, ha dichiarato a VentureBeat Jörg Burzer, membro del consiglio di amministrazione di Mercedes-Benz Group AG, gestione della produzione e della catena di approvvigionamento. “La piattaforma dati ci fornisce tecnologie di intelligenza artificiale che rendono la nostra produzione più efficiente, la nostra catena di approvvigionamento più resiliente e spingono anche la sostenibilità a un livello superiore”. 

Il ciclo di feedback digitale in tempo reale di Microsoft
Con la nuova piattaforma dati MO360, la casa automobilistica con sede a Stoccarda può creare una replica virtuale, o gemello digitale, del suo processo di produzione del veicolo, combinando le informazioni sull’assemblaggio, la pianificazione della produzione, la logistica dell’officina, la catena di approvvigionamento e la gestione della qualità. La simulazione virtuale e l’ottimizzazione dei processi, prima di eseguirli in officina, aiuta ad accelerare l’efficienza operativa e sbloccare il risparmio energetico. Ad esempio, i manager possono ottimizzare i modelli operativi per ridurre le emissioni di CO2 nella produzione.  

 

“Ciò che è diverso è il ciclo di feedback digitale in tempo reale creato dal metaverso industriale”, ha detto a VentureBeat Judson Althoff, EVP e chief commercial officer di Microsoft. 

La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale fino ad oggi, anche quelli di grande successo, tendono a essere una sorta di esercizio analitico offline, ha spiegato. “In altre parole, disponiamo di un apprendimento automatico, operiamo su un set di dati, sfruttiamo alcuni servizi cognitivi per studiare un problema, quindi impariamo da esso e implementiamo qualcosa di nuovo o diverso in base a ciò che abbiamo appreso”, ha affermato. “In questo scenario, hai effettivamente il gemello digitale che insegna alle persone e poi le persone a loro volta insegnano il modello per l’apprendimento continuo in tempo reale”. 

 
Replica virtuale del processo di produzione Mercedes
Althoff ha aggiunto che sta venendo fuori “un po’ di sballo emotivo” dopo aver visitato la Factory 56, un impianto di produzione completamente digitalizzato di 220.000 metri quadrati presso lo stabilimento Mercedes-Benz di Sindelfingen, in Germania, abilitato dai dati MO360 piattaforma AI guidata. 

“MO360 è il cervello dietro la struttura… questo è davvero uno dei migliori connubi tra risultati aziendali tecnologici e risultati sociali che abbia mai visto”, ha affermato. “In ogni fase, c’è stato un approccio super pragmatico per assicurarsi che la tecnologia sia effettivamente al servizio dei risultati, sia dagli obiettivi aziendali di aumentare la produzione a costi inferiori, sia dagli obiettivi di sostenibilità che Mercedes-Benz ha non solo nei veicoli stessi, ma nel processo di produzione”. 

 
Althoff ha offerto l’esempio dei lavoratori di linea responsabili dell’installazione di seggiolini per auto che guardano le auto che passano in officina. “Sono davvero bravi a gestire la qualità della tappezzeria e, sai, solo l’ergonomia generale dell’abitacolo dell’auto: non vogliono passare la vita a inseguire parti e chiedersi quale macchina potrebbe arrivare dopo in fabbrica”, Egli ha detto. 

Il modello di dati che sta alla base dell’intera fabbrica in MO360, ha spiegato, utilizza repliche digitali per modellare quali parti sono necessarie per ogni auto in arrivo. Un sistema di robot consegna le parti ai lavoratori altamente qualificati e gli operai assemblano le auto una per una, indipendentemente dalla sequenza di auto che potrebbe accadere, che si tratti di una Maybach o di una Classe S. 

Microsoft democratizza l’esperienza digitale
Inoltre, MO360 unisce gli esseri umani e l’IA, democratizzando l’esperienza digitale, ha sottolineato Althoff. 

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“Non si tratta di una sostituzione della torre d’avorio del lavoratore in prima linea, ma piuttosto di un insieme di risorse che conferiscono potere che le persone in prima linea possono utilizzare”, ha affermato. “Utilizziamo repliche digitali per simulare l’intero processo end-to-end, quindi ogni lavoratore ora capisce come migliorare il proprio lavoro in base alle conoscenze del passato”. 

Ad esempio, ha proseguito, uno dei grandi insegnamenti è stato sulle impostazioni di coppia di ogni singolo bullone dell’auto, che viene archiviato, registrato e verificato nel cloud. “Quindi è una sorta di associazione a vita con il veicolo stesso per i record di sicurezza e cose del genere”, ha spiegato. 

“È una vista del processo end-to-end che non è mai stato possibile simulare prima… che è davvero il potenziamento dell’IA di ogni dipendente, dal direttore dell’impianto e degli ingegneri fino alle persone in linea, il tutto lavorando in sincronia con il modello di intelligenza artificiale .”

La produzione automobilistica del futuro
 
“Sono convinto che l’IA, e soprattutto ciò che Microsoft sta facendo insieme a noi, sia l’unico modo per portare questa trasformazione verso l’elettromobilità”, ha affermato Burzer. “Ora abbiamo un’opportunità unica per incorporare questo nella produzione automobilistica del futuro, che sostanzialmente sta già diventando realtà oggi, almeno nella Factory 56”. 

In futuro, ha aggiunto, spera anche di continuare a riunire ancora più profondamente gli operatori di linea con l’IA. “Personalmente ne sono commosso perché puoi davvero vedere i membri del nostro team in linea in officina che utilizzano le nostre applicazioni MO360 ora ogni giorno e abbiamo bisogno dei membri del nostro team per costruire queste auto di prima classe”, ha affermato. “Sostanzialmente possiamo mettere tutto insieme ora con l’aiuto di Microsoft… questo è uno degli argomenti che vorrei spingere ancora oltre”.

Mercedes-Benz e Microsoft: (fltr) Judson Althoff, EVP e chief commercial officer di Microsoft, Jan Brecht, CIO di Mercedes-Benz Group AG, Jörg Burzer, membro del consiglio di amministrazione di Mercedes-Benz Group AG, responsabile della produzione & gestione della catena di approvvigionamentoCredito immagine: Mercedes-Benz

Di ihal

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