Middleware, l’innovativo fornitore di piattaforme basate sull’intelligenza artificiale per l’osservabilità del cloud, ha annunciato una recente raccolta di fondi iniziali di 6,5 milioni di dollari. Questi finanziamenti sono destinati a semplificare e potenziare l’osservabilità del cloud, con l’obiettivo di ridefinire il modo in cui le aziende utilizzano gli strumenti di osservabilità in un’era dominata dall’intelligenza artificiale.
Il round di finanziamento è stato guidato da 8VC e ha coinvolto importanti partecipanti come Fin Capital, Guillermo Rauch, CEO e fondatore di Vercel, e Tokyo Black. Tra gli investitori si sono uniti anche numerosi angel investor di rilievo e fondi come Decent Capital, Begin Capital, Beat Venture e Gokul Rajaram. Questo finanziamento consentirà a Middleware di espandere il proprio team, sviluppare nuove funzionalità e ampliare il portafoglio clienti. Inoltre, l’azienda punta a creare un avanzato consulente AI basato sull’IA generativa per ulteriori miglioramenti nel campo dell’osservabilità del cloud.
Laduram Vishnoi, CEO e fondatore di Middleware, ha dichiarato: “Siamo entusiasti di ricevere il sostegno di tutti gli investitori mentre continuiamo a perfezionare la nostra piattaforma e ad aiutare i nostri clienti a ottenere una maggiore visibilità e controllo sui loro sistemi. Il nostro approccio basato sull’intelligenza artificiale offre una prospettiva più chiara sulle applicazioni e l’infrastruttura, consentendo ai clienti di individuare più rapidamente i problemi e di ridurre al minimo i tempi di inattività”.
La piattaforma di osservabilità cloud di Middleware unisce dati provenienti da diverse fonti e sfrutta algoritmi di apprendimento automatico per identificare modelli e anomalie che possono indicare problemi di prestazioni e altre criticità. La piattaforma offre inoltre suggerimenti su come affrontare tali problemi e automatizza il processo di risoluzione.
Negli ultimi anni, il panorama dell’osservabilità è stato caratterizzato da importanti cambiamenti, con aziende alla ricerca di soluzioni per un debugging più veloce ed efficiente. Tuttavia, la crescente adozione di microservizi e sistemi distribuiti ha reso più complesso comprendere il comportamento dei sistemi in tempo reale, aspetto cruciale per la risoluzione dei problemi. In risposta a questa sfida, un numero crescente di aziende si sta rivolgendo all’automazione che monitora architetture distribuite, consentendo un monitoraggio dettagliato e un’osservabilità in tempo reale.
Keenan Rice, socio fondatore di Tokyo Black, ha sottolineato: “L’IA generativa rappresenta una svolta tecnologica che cambierà radicalmente il processo di sviluppo, monitoraggio e manutenzione del software. I consulenti AI basati su ChatGPT di Middleware forniscono raccomandazioni precise, offrendo nuovi percorsi investigativi per i problemi. Ciò permette agli ingegneri di affrontare con facilità sfide sempre più complesse”.
L’obiettivo finale di Middleware è fornire ai team operativi e di sviluppo un accesso agevole ai dati di osservabilità durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo del software, riducendo il tempo medio di individuazione (MTTD) e il tempo medio di risoluzione (MTTR).