Home / APP Ai / Nvidia AI Enterprise da oggi in disponibilità generale

Nvidia AI Enterprise da oggi in disponibilità generale

Nvidia lancia AI Enterprise in disponibilità generale 

 
Nvidia ha annunciato oggi la disponibilità generale di AI Enterprise, una suite software di strumenti e framework che consente alle aziende che eseguono VMware vSphere di virtualizzare i carichi di lavoro AI su server certificati Nvidia. Sono ora disponibili i sistemi di Atea, Carahsoft, Computacenter, Insight Enterprises, SoftServe, Dell Technologies e SVA System, con una gamma di GPU Nvidia tra cui A100, A30, A40, A10 e T4.

Le aziende stanno adottando sempre più l’IA durante la pandemia mentre scoprono i vantaggi dell’automazione e dell’analisi dei big data. Secondo 451 Research, il 95% delle aziende indica di considerare l’intelligenza artificiale “importante per i propri sforzi di trasformazione digitale”. Un sondaggio separato di McKinsey ha rilevato che il 30% delle organizzazioni sta conducendo progetti pilota di intelligenza artificiale e quasi la metà ha incorporato almeno una funzionalità di intelligenza artificiale nei propri processi aziendali standard.

 
AI Enterprise consente alle organizzazioni che utilizzano VMware vSphere di eseguire applicazioni aziendali tradizionali utilizzando gli stessi strumenti che utilizzano per gestire data center e cloud ibridi su larga scala. VSphere, la piattaforma di virtualizzazione del cloud computing di VMware, include un gestore di configurazione, un dashboard di app discovery e la possibilità di spostare più di una macchina virtuale alla volta da un server host a un altro.

AI Enterprise tratta i server bare metal come risorse basate su CPU e GPU come pool di infrastrutture gestiti centralmente in grado di fornire macchine virtuali e container su richiesta. Secondo Nvidia, in AI Enterprise, vSphere è stato ottimizzato per eseguire software incluso TensorFlow; PyTorch; Transfer Learning Toolkit, Operatore GPU e Operatore di rete di Nvidia; Server di inferenza Triton; TensorRT; Cuda-X; vGPU; Magnum IO; DOCA; RAPIDE; e altro ancora, sfruttando le GPU basate sull’architettura Nvidia Ampere .

 

I sistemi certificati Nvidia per AI Enterprise pack hardware Ampere con tecnologia Tensor Core, progettata per accelerare le operazioni AI. Oltre a ciò, i server sono dotati di unità di elaborazione dati BlueField di Nvidia, o DPU, motori hardware definiti dal software per accelerare i carichi di lavoro di rete e sicurezza.

Le licenze di abbonamento AI Enterprise partono da $ 2.000 per socket CPU per un anno e includono il supporto “business standard”. Le licenze perpetue costano $ 3.595 e richiedono un acquisto di supporto aggiuntivo.

“La prima ondata di intelligenza artificiale è stata alimentata da un’infrastruttura specializzata che ha concentrato l’adozione sui pionieri del settore”, ha dichiarato in un comunicato stampa Manuvir Das, responsabile dell’informatica aziendale di Nvidia. “Oggi è l’inizio di un nuovo capitolo nell’era dell’intelligenza artificiale, poiché il software Nvidia mette il suo potere di trasformazione a portata di mano per le aziende di tutto il mondo che eseguono i loro carichi di lavoro su VMware con i server dei data center tradizionali”.

Adozione anticipata
Das ha affermato che “dozzine” di aziende automobilistiche, educative, finanziarie, sanitarie, manifatturiere e tecnologiche sono tra i primi ad adottare AI Enterprise. Domino Data Lab sta convalidando la sua piattaforma di data science con il servizio. La startup di intelligenza artificiale conversazionale Cerence sta utilizzando AI Enterprise per sviluppare assistenti intelligenti in auto e “copiloti digitali”. E l’Università di Pisa, un’università pubblica italiana di ricerca, sta supportando il calcolo ad alte prestazioni e la formazione sull’intelligenza artificiale con il software Nvidia.

Se la tendenza attuale regge, le aziende sono sulla buona strada per trascorrere una combinazione quasi $ 342 miliardi AI software, hardware e servizi come AI Enterprise nel 2021, secondo IDC.

“Collaborando a stretto contatto con Nvidia, stiamo approfondendo le nostre integrazioni di prodotti consentendo alla piattaforma Domino Enterprise MLOps di funzionare con una gamma più ampia di GPU Nvidia e convalidandola per AI Enterprise”, ha dichiarato Nick Elprin, CEO di Domino Data Lab. “Questa nuova offerta aiuterà centinaia di migliaia di aziende ad accelerare la scienza dei dati su larga scala”.

 

Top

Utilizzando il sito, accetti l'utilizzo dei cookie da parte nostra. maggiori informazioni

Questo sito utilizza i cookie per fornire la migliore esperienza di navigazione possibile. Continuando a utilizzare questo sito senza modificare le impostazioni dei cookie o cliccando su "Accetta" permetti il loro utilizzo.

Chiudi