Le azioni di Nvidia hanno registrato un aumento di quasi il 30% dopo l’annuncio dei risultati finanziari del primo trimestre, mettendo le basi per il raggiungimento di un valore di mercato di 1 trilione di dollari. Questo pone Nvidia tra le cinque società statunitensi quotate in borsa con una capitalizzazione simile, accanto ad Apple, Microsoft, Alphabet e Amazon. Il successo di Nvidia è attribuibile alla crescente domanda di potenti chip di intelligenza artificiale nell’era dell’IA generativa.
Questo risultato era prevedibile: a febbraio, VentureBeat ha approfondito il ruolo chiave di Nvidia nel campo dell’IA. L’hardware e il software dell’azienda hanno alimentato la rivoluzione del deep learning, che ha determinato un aumento della richiesta di GPU, in particolare con l’aumento delle dimensioni e della potenza dei modelli di linguaggio come GPT.
I massicci modelli di intelligenza artificiale generativa richiedono migliaia di GPU per funzionare, e Nvidia detiene circa l’88% del mercato delle GPU, secondo Jon Peddie Research. Ad esempio, OpenAI ha utilizzato 10.000 GPU Nvidia per addestrare ChatGPT, mentre si dice che Elon Musk abbia acquistato migliaia di GPU per la sua nuova società di intelligenza artificiale X.ai.
L’IA generativa è stata un fattore determinante per il successo di Nvidia. Ieri, l’azienda ha previsto entrate per il secondo trimestre superiori del 50% rispetto alle stime di Wall Street. Il CEO Jensen Huang ha dichiarato alla CNBC che “il punto di infiammabilità era l’IA generativa… sappiamo che il ridimensionamento della CPU è rallentato, sappiamo che l’elaborazione accelerata è la strada da percorrere, e poi è apparsa l’app killer”.
Tuttavia, il successo di Nvidia ha portato anche difficoltà ad altre aziende che cercano di accedere alle GPU per calcoli intensivi. Questa situazione è stata definita una crisi per tutte le aziende tranne quelle focalizzate sull’intelligenza artificiale più ricche.
Gli esperti sostengono che nessuno sarà in grado di superare Nvidia nel campo dell’intelligenza artificiale nel prossimo futuro. Secondo Chirag Dekate di Gartner, Nvidia è diventata sinonimo di intelligenza artificiale. Non è solo un’azienda di GPU computing, ma è fondamentalmente un’azienda di supercalcolo AI. Nvidia ha costruito un ecosistema solido che comprende chip, hardware correlato e software di sviluppo ottimizzati per i loro sistemi, il che rende difficile la concorrenza.
Tuttavia, Nvidia dovrà affrontare la concorrenza di altre aziende come AMD e Google nel settore dei chip, oltre alle incertezze geopolitiche. Ad esempio, le restrizioni sulle esportazioni di chip imposte dagli Stati Uniti impediscono a Nvidia di vendere le sue GPU all’avanguardia, come A100 e H100, in Cina.
Nonostante ciò, la strategia di piattaforma di Nvidia e il suo approccio incentrato sul software rimangono difficili da battere. L’azienda ha dimostrato agilità nell’integrare nuove funzionalità nel suo sistema, a differenza di altre startup di chip AI che hanno investito meno in strumenti software. Anche se queste startup possono offrire piattaforme di cloud computing più veloci o convenienti rispetto a Nvidia, non riescono a fornire un’esperienza di programmazione altrettanto migliorata.
In definitiva, come afferma Nathan Benaich di Air Street Capital, Nvidia sembra essere in vantaggio nel campo dell’IA.