L’accesso a infrastrutture potenti e scalabili è fondamentale per le imprese che desiderano integrare l’IA nelle loro applicazioni. In risposta a questa esigenza, DigitalOcean, una piattaforma cloud leader, ha annunciato una collaborazione strategica con AMD per offrire soluzioni basate su GPU cloud, mirate a semplificare e accelerare lo sviluppo di applicazioni IA.
Il cuore di questa collaborazione è l’introduzione delle GPU AMD Instinct™ MI300X nella piattaforma DigitalOcean. Queste GPU sono progettate per offrire prestazioni elevate in applicazioni di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e IA generativa. Con una capacità di memoria di 192 GB di HBM3 e una larghezza di banda di 3,35 TB/s, le MI300X consentono di gestire modelli con centinaia di miliardi di parametri interamente in memoria, riducendo la necessità di suddividere i modelli su più GPU .
DigitalOcean ha reso queste potenti GPU accessibili attraverso i suoi GPU Droplets, disponibili in configurazioni da una o otto GPU, e come nodi di lavoro per Kubernetes. Queste soluzioni offrono un accesso on-demand a prestazioni elevate, con un prezzo competitivo di $1,99 all’ora per GPU. La piattaforma è progettata per semplificare l’accesso alle GPU, eliminando la necessità di configurazioni complesse e offrendo un ambiente conforme a standard come HIPAA e SOC 2 .
Inoltre, DigitalOcean ha lanciato l’AMD Developer Cloud, una piattaforma completamente gestita che fornisce accesso istantaneo alle GPU MI300X. Questo ambiente è progettato per supportare lo sviluppo rapido di applicazioni IA, consentendo alle aziende di iniziare senza investimenti hardware o configurazioni locali. Gli sviluppatori possono utilizzarlo per ottimizzare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), eseguire benchmark delle prestazioni di inferenza e costruire stack di inferenza scalabili .
Questa collaborazione tra DigitalOcean e AMD mira a rendere l’IA più accessibile alle imprese digitali, offrendo soluzioni scalabili e convenienti. Con l’accesso a GPU ad alte prestazioni e ambienti di sviluppo gestiti, le aziende possono integrare l’IA nelle loro applicazioni in modo più rapido ed efficiente, senza la necessità di gestire infrastrutture complesse.