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Perché il pubblico è così analfabeta riguardo l’intelligenza artificiale?

Lo stato della comprensione dell’IA da parte del pubblico, i responsabili delle politiche, i giornalisti e persino i tecnologi non esperti di IA sono quasi comicamente negativi. La cosa più interessante, tuttavia, è che, come la copertura dei social media di oggi e la copertura VR di ieri, i ricercatori non-IA tendono a reagire con notevole sprezzantezza e addirittura con vetrificio alle discussioni sui limiti dell’attuale approccio correlativo all’apprendimento profondo e alla sua dipendenza da libero ma cattivi dati di allenamento. Perché il pubblico è così analfabeta l’intelligenza artificiale e in che modo aiutiamo il pubblico a capire meglio lo stato dell’apprendimento profondo moderno?

Diversi anni fa, scrivere qualcosa di critico sulla realtà virtuale era apparentemente una delle più grandi violazioni dell’etichetta tecnologica che un giornalista poteva esibire, producendo spesso torrenti di messaggi di odio che condannavano il giornalista in questione come privo della più basilare comprensione della realtà virtuale. Indipendentemente dal fatto che l’autore abbia passato anni a lavorare con la realtà virtuale o che gli stessi tecnologi della realtà virtuale delle società così stimati da questi individui stessero sollevando esattamente gli stessi problemi, sembrava che qualsiasi cosa fondamentale per la realtà virtuale fosse proibita.

Ciò che importava era lo straordinario campo di distorsione della realtà della Silicon Valley che aveva convinto queste persone che la realtà virtuale aveva finalmente raggiunto il suo momento e che entro un anno le televisioni sarebbero scomparse e ogni famiglia avrebbe avuto una cuffia VR per ogni membro della famiglia.

La pura potenza del campo della distorsione della realtà attorno alla tecnologia è una cosa straordinaria da vedere, specialmente la sua capacità di convincere anche altri tecnologi al di fuori di questo campo a sospendere l’incredulità e le proprie conoscenze tecniche e accettare semplicemente la cieca fiducia, indipendentemente dai reparti marketing del le più grandi aziende vogliono che pensino.

Ironia della sorte, molti dei commentatori che solo pochi anni fa erano i più ferventi nei loro attacchi a chiunque avesse messo in discussione l’ascesa della realtà virtuale oggi affermano di sapere che tutto il VR sarebbe rimasto una tecnologia di nicchia.

I social media sono stati la tecnologia più recente ad essere avviluppata nel campo della distorsione della realtà, con un’infinità di pressioni, politici, esperti e il pubblico che lo ha pubblicizzato come l’onnipotente zeitgeist della società capace di minare la democrazia stessa.

Indipendentemente dall’effettiva evidenza che i social media siano molto più piccoli, più lenti e meno influenti di quanto si creda o che una delle piattaforme principali stia effettivamente diminuendo rapidamente. Se uno osa mettere in discussione l’influenza dei social media, è apparentemente evidente che semplicemente non capiscono la tecnologia.

Oggi l’ultima tecnologia per godere di questo supporto è il campo dell’apprendimento profondo, noto semplicemente come “IA” per il pubblico in generale.

L’opinione pubblica sull’intelligenza artificiale tende a cadere in uno dei tre campi: macchine del pensiero superumane onnipotenti pronti a conquistare il mondo per un momento ea salvare l’umanità, onnipotenti macchine del pensiero sovrumane piegate sull’imminente e totale distruzione dell’umanità, sia sostenendo il nostro lavoro o prendendo le nostre vite e critiche di IA come una tecnologia limitata e fragile che produce risultati ossessivamente accurati quando funziona, ma i cui fondamenti sono basati su mere correlazioni statistiche senza i modelli causali necessari per ragionare in realtà sul mondo.

Il problema è che mentre i tecnologi in prima linea dell’IA hanno messo in guardia su quest’ultimo, sono le due precedenti rappresentazioni che sembrano aver messo radici nello spirito del tempo, specialmente il primo.

Sembra che l’idea di intelligenza artificiale ovunque, che ci conduce verso un futuro più luminoso, più sicuro, più sicuro e più felice, è il tema che ha preso il sopravvento sulla stampa mondiale.

In effetti, la copertura globale delle notizie online di IA nelle 65 lingue monitorate dal Progetto GDELT è raddoppiata negli ultimi due anni.

Il grafico seguente mostra la percentuale di copertura mediatica online globale che menziona “intelligenza artificiale” o “apprendimento profondo” come monitorato dal Progetto GDELT, rispetto alla copertura sull’impatto dell’IA sull’occupazione, l’uso dell’IA per creare armi autonome e le limitazioni dell’IA .

Relativa attenzione alle notizie online globali per argomenti relativi all’IA come monitorati dal Progetto GDELT
Relativa attenzione alle notizie online globali per argomenti relativi all’IA come monitorati dal Progetto GDELT KALEV LEETARU
È chiaro che la conversazione generale sull’intelligenza artificiale (che tende a virare bruscamente nell’hype e sull’iperbole del marketing ed è quasi assolutamente positiva) supera ampiamente la copertura dei negativi dell’IA, specialmente i suoi limiti.

Non aiuta il fatto che la stragrande maggioranza della stampa tecnologica non abbia esperienza effettiva nella costruzione di sistemi di IA di produzione e quindi si basa principalmente sull’iperbole generosamente incandescente alimentata a loro da aziende di intelligenza artificiale.

Allo stesso modo, i tecnologi non-IA che immergono le dita dei piedi nelle acque dell’intelligenza artificiale scoprono che la tipica app di apprendimento profondo “ciao mondo” creata con poche righe di codice e alcuni campioni di allenamento si comporta in modo quasi incredibilmente bene, portando alla falsa ipotesi che la chiusura il divario di accuratezza con la produzione è una questione banale di caricare qualche dozzina di altri esempi nell’algoritmo e chiamarlo un giorno.

Il problema è che la stampa, i politici, gli esperti e il pubblico in generale sono tutti in gran parte analfabeti dell’IA e quindi incapaci di prendere decisioni informate sul crescente uso dell’apprendimento profondo nelle loro vite.

Per loro, l’intelligenza artificiale è quasi magica e questa idea è amplificata dalle macchine di marketing delle principali compagnie di IA che reclamizzano le imprese superumane dei loro algoritmi, tralasciando le condizioni di laboratorio artigianali quasi su misura in base alle quali quegli algoritmi hanno raggiunto quei risultati e tutte le volte gli algoritmi non sono riusciti.

Le aziende mantengono questa illusione propagandando i loro successi mentre nascondono in gran parte i loro fallimenti, mentre la stampa ei responsabili politici comprendono così poco l’intelligenza artificiale che non sanno nemmeno quali domande porre.

Sta dicendo che ogni volta che Facebook presenta i suoi algoritmi AI di controterrorismo, c’è un diluvio di copertura della stampa incandescente che sollecita il modo in cui gli algoritmi catturano il 99% dei contenuti terroristici. In realtà, l’osservatore attento riconoscerà che la formulazione esatta di Facebook afferma che il 99% dei contenuti rimossi sono il risultato delle sue blacklist e filtri ingenui e che è quasi interamente dipendente dalle liste nere e da questi filtri di base per la rimozione dei contenuti.

Da un’enorme storia di successo dell’IA, la realtà diventa una storia ammonitrice dei fallimenti di affidarsi all’IA. Eppure, pochi giornalisti ne sanno abbastanza sull’intelligenza artificiale per capire il significato esatto delle parole di Facebook, né prenderanno il tempo per rintracciare tutte le dichiarazioni pubbliche dell’azienda, leggere le sue pubblicazioni accademiche o intervistare i suoi ricercatori di IA per ottenere uno dei suoi portavoce per confermare questi dettagli.

La cosa più importante è che Facebook fino ad oggi si è rifiutato di offrire anche i numeri più rudimentali sui suoi falsi positivi e falsi negativi che permetterebbero ai ricercatori dell’IA di valutare l’accuratezza dei suoi algoritmi e politici per contemplare l’impatto sociale di un’IA imperfetta che esercita un’influenza così enorme sul discorso nazionale.

Mettendo tutto questo insieme, il nostro pubblico illetterato di IA è bombardato da un diluvio quotidiano di intelligenza artificiale incandescente con elogi e concentrazione quasi esclusivamente sui suoi aspetti positivi, mentre la conversazione sfumata sui limiti reali dell’IA e il percorso verso più robusti, accurati e capire l’intelligenza artificiale è quasi inesistente.

Alla fine, è chiaro che noi, come società, abbiamo una lunga strada da percorrere nel tentativo di creare una società alfabetizzata all’IA in grado di prendere decisioni informate sul ruolo dell’IA nelle nostre vite.

L’unica domanda è se il discorso razionale possa competere con il leggendario campo della distorsione della realtà della Silicon Valley.

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