In un thread su LocalLLaMA di Reddit è stato notato che Perplexity riassume il contenuto dei primi 5-10 risultati della Ricerca Google. Secondo quanto riportato da un utente, il processo di Perplexity consiste nell’eseguire una ricerca su Google per ogni query dell’utente, estrarre il contenuto dai principali risultati e quindi riassumerlo utilizzando un LLM per fornire la risposta agli utenti.
Il CEO di You.com, Richard Socher, ha condiviso una simile osservazione su X, affermando che Perplexity prende letteralmente solo gli snippet di Google, spesso alla lettera, e questo è simile a ciò che fa Google su Gemini. L’unica differenza è che Perplexity offre diversi modelli tra cui gli utenti possono scegliere, come Claude 3, GPT-4 Turbo e Mistral Large. Tuttavia, resta la domanda se Google abbia concesso il permesso a Perplexity di agire in questo modo.
Un altro utente ha chiarito che ciò che offre Perplexity è una semplificazione eccessiva, sottolineando che lo strumento Co-pilot aiuta a perfezionare o espandere la ricerca. Alcuni utenti hanno discusso su Reddit e X, affermando che Perplexity non è altro che un modello front-end di ricerca web che riassume e fornisce riferimenti. Alcuni utenti hanno sollevato dubbi sull’innovazione del prodotto e si sono chiesti se non sarebbe stato meglio utilizzare direttamente OpenAI anziché il suo wrapper. Altri hanno fatto notare che l’idea di riassumere la ricerca sul web non è esclusiva di Perplexity, citando esempi come Bing chat e You.com. Un utente ha definito l’applicazione RAG come la soluzione definitiva per l’indice di ricerca, sottolineando che molti motori di ricerca concedono in licenza i loro dati a Bing dietro le quinte.