Avvelenamento da dati: esiste una soluzione?
I set di dati sono la base per l’IA. I dati consentono all’IA di prendere decisioni e analizzare le tendenze perché hanno numerosi punti dati a cui fare riferimento per il ragionamento deduttivo. Tuttavia, l’avvelenamento dei dati è entrato nella scena della sicurezza informatica per rovinare gli algoritmi di intelligenza artificiale nel tentativo di sabotare il lavoro svolto dagli umani per perfezionarne l’accuratezza.
Poiché l’avvelenamento dei dati è un fenomeno relativamente nuovo, qualcuno ha ancora inventato una soluzione per combatterlo? I metodi tradizionali di sicurezza informatica possono essere utilizzati per creare difese mentre gli analisti si adattano?
Che cos’è l’avvelenamento da dati?
L’avvelenamento dei dati si verifica quando gli hacker inviano con successo i dati all’IA per creare vulnerabilità. L’intelligenza artificiale non può prevedere con precisione se i set di dati sono danneggiati: è così che le e-mail di spam vengono contrassegnate come degne di essere lette e il feed dei consigli di Netflix viene confuso dopo che consenti agli amici di utilizzare il tuo account.
A volte ciò è dovuto al fatto che l’IA e l’apprendimento automatico non hanno avuto abbastanza tempo per svilupparsi. A volte, nel caso di avvelenamento dei dati, è perché gli hacker forniscono ai modelli di intelligenza artificiale informazioni curate che avvantaggiano la loro causa e deformano la logica della tua intelligenza artificiale addestrata.
I modelli di intelligenza artificiale per le aziende possono fare qualsiasi cosa, dall’analisi dei report alla risposta automatica ai clienti in tempo reale. La maggior parte dell’IA si impegna nell’apprendimento attivo per ottenere più dati mentre i lavoratori umani svolgono attività regolari. In questa fase, non sarebbe difficile sfruttare i sistemi in erba mentre mancano ancora di informazioni.
Quanto è efficace l’avvelenamento da dati?
Se nella tua casella di posta vengono visualizzate e-mail pericolose contenenti phishing con un linguaggio affidabile e una firma convincente, è facile divulgare accidentalmente le tue informazioni.
Alcuni suggeriscono che l’avvelenamento dei dati potrebbe essere stato ispirato dal modo in cui gli hacker tradizionalmente sfruttano la mancanza di formazione dei dipendenti nelle pratiche di sicurezza informatica. Se l’IA di un’azienda è agli albori o non è addestrata, è facile da sfruttare come se fosse un dipendente che risponde inconsapevolmente a un’e-mail di phishing.
Il motivo per cui l’avvelenamento dei dati è efficace è che sfrutta questa mancanza di consapevolezza. Diventa versatile nell’aspetto e nell’esecuzione da:
Riscrivere le tendenze linguistiche di un chatbot per parlare in modo diverso o usare un linguaggio offensivo
Algoritmi convincenti per ritenere che alcune aziende stiano ottenendo scarsi risultati
Campionamento di virus contro malware e difese antivirali per convincerlo che i file sicuri sono dannosi
Questi sono solo alcuni esempi di usi dell’IA e di come l’avvelenamento può interrompere le operazioni. Poiché i modelli di intelligenza artificiale apprendono diversi set di abilità per diversi tipi di implementazioni, i modi in cui l’IA degli hacker può avvelenarli sono vasti quanto i loro usi. Ciò significa che le soluzioni per curarli potrebbero essere altrettanto ampie.
Quanta minaccia è?
Le aziende da Fortnite a WhatsApp hanno avuto informazioni sugli utenti compromesse a causa di sistemi di sicurezza poco brillanti. L’intelligenza artificiale potrebbe essere l’ingrediente mancante necessario per rafforzare la sicurezza, ma potrebbe anche invitare gli hacker ad avvelenare i dati mentre apprende, portando a ulteriori e peggiori violazioni.
Gli impatti dell’IA avvelenata sono gravi. Immagina di poter aggirare le misure di sicurezza di una rete infettandola con un semplice input. Un’IA avvelenata sovverte la difesa dell’IA di un’azienda, lasciando possibilità agli hacker di colpire. Una volta che l’IA dell’hacker controlla abbastanza le difese, eseguire un attacco è facile come varcare la porta principale.
Poiché si tratta di una minaccia relativamente nuova nel mondo della sicurezza informatica, gli analisti stanno creando più soluzioni man mano che la minaccia si rafforza.
Lo scudo più cruciale contro l’avvelenamento dei dati è una solida infrastruttura di sicurezza informatica. Educare te stesso, che tu sia un dipendente di un’azienda o che gestisca la tua attività come imprenditore, è la nostra migliore difesa.
Esistono diverse opzioni per proteggere la tua IA dagli attacchi di avvelenamento mentre continuano ad arrivare nuove soluzioni:
Mantieni il passo con la manutenzione regolare: esegui controlli sui dati nei modelli che utilizzi. Assicurati che le informazioni fornite intenzionalmente all’IA siano ancora lì, non interrotte da inserimenti casuali che altrimenti la avvelenerebbero.
Scegli i dati con attenzione: fai attenzione dal momento in cui crei il tuo modello di intelligenza artificiale. Assicurati che tutto ciò che contiene sia rilevante e non così compromettente da rendere facile il lavoro dell’hacker sradicare i tuoi file.
Esegui test aggressivi: i test di penetrazione sui modelli di intelligenza artificiale, che eseguono attacchi informatici simulati, potrebbero colmare le lacune nelle tue difese informatiche.
Nonostante le nuove minacce compaiano apparentemente ogni settimana, è fondamentale non dimenticare le misure di sicurezza, come una buona crittografia e framework zero-trust, che sono venute prima per proteggere le risorse quando compaiono minacce nuove ed emergenti. L’implementazione di queste strategie si rivelerà comunque utile, anche se una nuova minaccia entra in una rete.
Esiste una soluzione per l’avvelenamento dei dati?
Ogni nuovo ceppo di attività dei criminali informatici offre l’opportunità ad analisti, datori di lavoro e appassionati di speculare sulle tendenze. Anche se al momento potrebbe non esserci una soluzione unica per la crescente minaccia di avvelenamento dei dati, ogni attacco recente è uno spaccato delle tattiche dei criminali informatici, offrendo un vantaggio ai difensori.
Utilizzare questi momenti per prepararsi invece di preoccuparsi ci consentirà di creare soluzioni più efficaci e utilizzare in modo produttivo le risorse per proteggere il maggior numero possibile di dati.
Zac Amos da unite.ai
