Precisely ha reso immediatamente disponibile Precisely AI Studio, un ambiente progettato per accelerare la costruzione di applicazioni, agenti, skill e workflow basati sull’intelligenza artificiale partendo da asset già pronti, testati e collegati alle capacità della Precisely Platform. Il servizio è rivolto in particolare a data team, ingegneri e sviluppatori che vogliono passare più rapidamente dalla sperimentazione a soluzioni operative senza dover costruire da zero ogni componente necessario per accedere, validare, governare e arricchire i dati. AI Studio raccoglie infatti una collezione curata di risorse organizzate per settore e risultato: le app sono applicazioni preconfigurate che coprono un intero risultato di business, gli agenti sono sistemi focalizzati su attività specifiche che possono essere collegati direttamente ai record dell’utente, mentre le skill sono blocchi funzionali scaricabili e integrabili nello stack già utilizzato dall’organizzazione. Tutti gli asset sono predisposti per funzionare attraverso Model Context Protocol e possono essere collegati a strumenti e modelli già presenti nell’ambiente aziendale, compresi Claude, Microsoft Copilot e ChatGPT, mantenendo un’impostazione indipendente dal singolo cloud o modello. Precisely lega questa scelta alla difficoltà che molte aziende incontrano nel passare dai progetti pilota alla produzione: invece di partire ogni volta da una pagina vuota, AI Studio mette a disposizione esempi funzionanti che mostrano concretamente come utilizzare qualità dei dati, arricchimento, geocodifica, governance e integrazione all’interno di applicazioni AI.
Il funzionamento della piattaforma è stato pensato per ridurre al minimo il tempo necessario alla sperimentazione. Il catalogo può essere esplorato anche senza account, filtrando le risorse in base al settore, alla categoria o al tipo di risultato desiderato; una volta effettuato l’accesso, gli utenti possono eseguire app, agenti e skill utilizzando dati di esempio e prompt messi a disposizione da Precisely, osservando quindi il comportamento di ciascun asset prima di collegarlo ai propri sistemi. Gli agenti e le skill selezionati possono poi essere scaricati ed eseguiti all’interno dell’ambiente dell’organizzazione attraverso una connessione MCP fornita da Precisely, senza obbligare l’azienda ad adottare un particolare modello linguistico o uno specifico stack applicativo. La piattaforma viene proposta come pronta all’uso senza necessità di una configurazione iniziale complessa e utilizza un server MCP ospitato da Precisely per collegare le proprie capacità ai modelli, agli strumenti e alle applicazioni esterne. Gli asset continuano tuttavia a basarsi sulle funzioni live della Precisely Platform e sui dataset proprietari dell’azienda, compresa la location intelligence, così che una soluzione prototipata nell’ambiente AI Studio possa successivamente utilizzare la stessa infrastruttura di dati quando viene trasferita verso un utilizzo operativo. Precisely descrive quindi AI Studio non come un ambiente isolato di prototipazione, ma come un livello di accesso semplificato alle capacità della propria piattaforma di data management, con la possibilità di comporre agenti e skill nello stack esistente e di mantenere separata la scelta del modello dalla gestione e dalla qualità del dato.
Gli esempi già inclusi mostrano entrambe le direzioni di utilizzo previste da Precisely: alcune risorse agiscono direttamente sui dati e sulle funzioni della piattaforma, mentre altre costruiscono applicazioni di business sopra queste capacità. Tra le prime figurano attività come la geocodifica degli indirizzi, l’avvio di workflow di governance, la gestione di regole di qualità e la configurazione di pipeline di replica e integrazione; tra le seconde compaiono applicazioni verticali come Property Analyzer, che combina informazioni immobiliari, qualità degli indirizzi e dati contestuali per produrre analisi di proprietà, oppure agenti orientati alla real estate intelligence. Il catalogo live comprende inoltre funzionalità come Address Verification, Address Parsing, Contact Validation, Data Catalog Discovery, Data Lineage, Data Quality Rules, Data Quality Scorecard, Property Intelligence, Route Planning, Tax Jurisdiction, Places Discovery, Travel Analysis, Timezone Resolution e Pipeline Management. Precisely mette quindi a disposizione non soltanto componenti generici di AI, ma una serie di strumenti che espongono direttamente capacità specialistiche di data integrity e location intelligence. Nel catalogo attualmente disponibile figurano 37 asset complessivi, tra cui sei applicazioni, diciannove skill e un server MCP denominato Precisely Suite MCP, che espone 138 azioni della Data Integrity Suite nei domini di geo-addressing, property intelligence, spatial analysis, data quality e data catalog. Il numero e la composizione degli asset sono destinati a crescere nel tempo, mentre il criterio dichiarato rimane quello di offrire componenti già funzionanti e immediatamente sperimentabili invece di semplici template teorici.
La disponibilità di AI Studio si inserisce nella più ampia strategia di Precisely per rendere i dati aziendali utilizzabili in modo affidabile da sistemi di intelligenza artificiale e agenti. Ogni asset può infatti sfruttare le capacità della Precisely Platform dedicate a integrazione, qualità, governance e arricchimento, con l’obiettivo di fornire ai modelli informazioni più accurate, complete e contestualizzate. Questa impostazione è particolarmente rilevante nei workflow agentici, nei quali il sistema AI non si limita a generare testo ma può consultare cataloghi, modificare pipeline, verificare indirizzi, interrogare master data o avviare azioni operative. Precisely sta estendendo contemporaneamente il supporto MCP all’interno del proprio portafoglio, consentendo ad agenti e assistenti compatibili di utilizzare direttamente capacità come data cleansing, address verification, automazione SAP, ottimizzazione delle operazioni mainframe e customer communications senza sviluppare integrazioni personalizzate per ciascun caso d’uso. AI Studio sfrutta quindi lo stesso approccio per fornire un punto di ingresso più semplice e orientato alla costruzione di soluzioni: il modello AI rimane intercambiabile, mentre il livello Precisely fornisce dati, strumenti e funzioni operative già governati e collegati attraverso MCP.
Per facilitare la valutazione del servizio, Precisely offre una prova gratuita di 30 giorni che crea uno spazio di lavoro AI Studio separato con accesso completo alle funzionalità disponibili. Il trial comprende un quantitativo prestabilito di crediti e transazioni, monitorabile direttamente dall’ambiente, e termina anticipatamente qualora tali disponibilità vengano esaurite prima della scadenza dei 30 giorni; a quel punto è possibile contattare il team commerciale per convertire l’ambiente in una configurazione di produzione. I clienti Precisely già esistenti possono impostare il workspace di prova come ambiente predefinito all’interno del proprio spazio Data Integrity Suite e sperimentare AI Studio senza consumare le quote o gli entitlement acquistati per l’ambiente operativo. I proprietari del workspace possono inoltre invitare altri membri del team e gestire gli utenti direttamente dal menu dell’account. Precisely raccomanda comunque alle organizzazioni che intendono portare gli asset in produzione di valutare preventivamente permessi, integrazioni, requisiti di governance e possibili conseguenze operative, iniziando dai dati di test o non produttivi prima di collegare agenti e applicazioni ai sistemi aziendali effettivi.
Precisely collega il lancio di AI Studio alla necessità di ridurre il divario tra demo AI e implementazioni affidabili su scala aziendale. Matt Waxman, Chief Product Officer di Precisely, ha sottolineato come costruire una dimostrazione convincente sia relativamente semplice rispetto alla realizzazione di sistemi AI che possano essere considerati affidabili quando vengono utilizzati in produzione, e l’obiettivo dichiarato della nuova piattaforma è abbassare la soglia d’ingresso offrendo asset già pronti costruiti sopra dati preparati per l’AI. Anche il partner Korem ha descritto un cambiamento significativo nei tempi necessari per realizzare proof-of-value e soluzioni basate sulle tecnologie Precisely: secondo Jimmy Duchesne, Director of Solutions Innovation and Presales, l’utilizzo in linguaggio naturale dei dati e dei motori Precisely per costruire soluzioni GeoAgentic può ridurre un processo che in precedenza richiedeva mesi a un intervallo di pochi giorni. Il lancio verrà inoltre approfondito durante “Precisely Now: Where Data Meets AI”, evento virtuale previsto per l’8 ottobre 2026 e dedicato alle nuove tecnologie con cui la società sta collegando gestione dei dati e applicazioni di intelligenza artificiale.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)