In che modo i robot e i droni basati sull’intelligenza artificiale portano l’intelligenza cognitiva nell’Industria 4.0
Negli ultimi anni, le iniziative di produzione intelligente come i gemelli digitali e l’ Internet delle cose (IoT) hanno fatto esplodere l’ Industria 4.0 , la tendenza verso la trasformazione digitale nei settori manifatturiero e industriale. Tuttavia, i robot e i droni incaricati di ispezionare visivamente le macchine non hanno ancora visto la stessa crescita. Questo è destinato a cambiare in grande stile, ha detto a VentureBeat Bill Ray, vicepresidente e analista, tecnologie emergenti e tendenze di Gartner.
I robot, i droni e le telecamere che ispezionano le macchine per eseguire la manutenzione predittiva e trasmettere informazioni analogiche al personale operativo possono ora funzionare in modo autonomo. Ancora meglio: più a lungo lavorano, meglio fanno.
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Gli strumenti di intelligenza artificiale e machine learning conferiscono a “sistemi di ispezione in movimento” – ovvero robot e droni – la capacità di leggere l’uscita analogica da macchine industriali che non sono state digitalizzate. In questo modo, fungono da ponte tra l’Industria 4.0 e l’era analogica che sostituirà.
“Con l’intelligenza cognitiva”, ha detto Ray, “robot e droni possono prendere decisioni proattive”. E, ha aggiunto, sono ancora i primi tempi. “Ci aspettiamo che diventi standard per Industry 4.0 nei prossimi cinque anni”, ha affermato Ray.
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In effetti, Gartner si aspetta che l’ispezione delle risorse e l’aumento umano (aiutando gli ispettori umani) siano l’uso in più rapida crescita della robotica. La dimensione del mercato dei robot di ispezione ha raggiunto i 940 milioni di dollari nel 2020, secondo un rapporto di Allied Market Research . Il rapporto prevede che il settore crescerà del 31% per raggiungere 1,4 miliardi di dollari entro il 2030.
Intelligenza cognitiva per ispettori di robot industriali e droni
Le parole di Ray sottolineano l’annuncio di oggi di Levatas, con sede in Florida, di aver raccolto $ 5,5 milioni in un round seed guidato da Castellan Group. L’azienda fornisce intelligenza cognitiva per automatizzare le apparecchiature di ispezione industriale. Non realizza robot, droni o sistemi di visione. Invece, collabora con quei produttori per infondere apparecchiature con “intelligenza cognitiva”, ha affermato Chris Nielsen, CEO di Levatas.
Il software Levatas guida questi sistemi autonomi per imparare a svolgere le attività operative quotidiane e banali che fanno funzionare i produttori. Ad esempio, imparano a leggere gli indicatori e a ispezionare e segnalare variazioni di temperatura anomale. Nel tempo, attraverso l’uso dell’apprendimento automatico, le macchine cognitive migliorano sempre di più nel loro lavoro.
L’azienda compete con altri produttori di sistemi robotici di intelligenza cognitiva per un pezzo del settore in crescita. Levatas vanta un fatturato annuo di circa $ 21 milioni. I concorrenti includono produttori di sistemi di ispezione robotica per piccole imprese, tra cui Stradigi AI, ReadSense, MotionCloud e Visenze.
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Levatas compete anche con le aziende che detengono una quota molto maggiore nel settore delle ispezioni di robotica intelligente, ha affermato Ray, tra cui Karsh Hagan, con un fatturato annuo di circa 19 milioni di dollari e il colosso del settore Profero, che restituisce un fatturato annuo di circa 132 milioni di dollari.
Le decisioni proattive cambiano il modo in cui vengono eseguite le ispezioni
Quest’estate, l’azienda prevede di lanciare una nuova funzionalità: il rilevamento delle modifiche. I sistemi di ispezione saranno in grado di segnalare cambiamenti negativi nell’ambiente dell’impianto, come un estintore mancante, ha affermato Nielsen.
Il sistema Levatas si traduce in una maggiore efficienza, più tempi di attività, luoghi di lavoro più sicuri e un ROI misurabile, ha aggiunto Nielsen: “Ci troviamo nel cuore dell’Industria 4.0, all’incrocio tra robotica avanzata e sistemi di ispezione”.
Robot, droni e sistemi di visione addestrati da Levatas sono già in uso presso le case automobilistiche, le raffinerie di petrolio, i produttori di energia e un grande birrificio statunitense.
Questo è esattamente il tipo di crescita che Ray si aspetta di vedere in futuro per l’intelligenza cognitiva. Ha il potenziale per portare l’ispezione – e altre operazioni dell’impianto – a un livello diverso.
“Puoi immaginare un robot che ispeziona l’esterno di un edificio e vede una zona bagnata”, ha spiegato. “Forse l’IA evidenzierà la patch, ma il drone sa che deve volare più vicino e forse cambiare l’angolazione per vedere la patch”. Queste decisioni proattive, ha spiegato, “cambiano completamente la missione di ispezione”.
I robot di lettura analogica aiutano a migliorare l’efficienza
Questo tipo di feedback può essere inserito nell’Industria 4.0, che digitalizzerà l’intero stabilimento, utilizzando i dati restituiti da qualsiasi cosa, dai sensori ai nastri trasportatori, per ottimizzare le prestazioni dell’impianto. Ma molte fabbriche non hanno digitalizzato fino all’ultima macchina. Aggiornamenti del genere sarebbero troppo costosi, specialmente quando le macchine analogiche funzionano ancora bene, e significherebbero tempi di fermo significativi.
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Questo era vero per Global Foundries, uno dei principali produttori mondiali di semiconduttori, che utilizza i robot “Spot” di Boston Dynamics per migliorare l’efficienza di produzione con l’aiuto di Levatas.
Global Foundries ha circa 2000 pompe con filtro che costerebbero milioni per l’aggiornamento ai sensori digitali. L’azienda ha messo al lavoro un robot mobile con sensori mobili per individuare malfunzionamenti della pompa che, se lasciati incustoditi, potrebbero costare centinaia di migliaia di dollari in riparazioni e tempi di fermo.
Con l’avanzare dell’Industria 4.0, questi robot di lettura analogica, come Spot, non saranno espulsi dal loro lavoro. Le organizzazioni troveranno semplicemente altri modi per far funzionare la loro intelligenza cognitiva, ha detto Ray.
