Salesforce sta spostando l’ago sull’intelligenza artificiale con il lancio di Einstein Studio, una nuova esperienza “porta il tuo modello” che rivoluzionerà il modo in cui le aziende si avvicinano all’intelligenza artificiale. Grazie a questa innovativa soluzione, le aziende potranno connettere e addestrare i propri modelli di intelligenza artificiale su dati proprietari all’interno di Salesforce, guidato dal leader del CRM Marc Benioff.
Con Einstein Studio, il ciclo di vita dei progetti di intelligenza artificiale si semplifica notevolmente. I team di data science e ingegneria potranno gestire e distribuire i modelli in modo più rapido, efficiente e a un costo inferiore. Una volta addestrati, questi modelli potranno alimentare tutte le applicazioni di vendita, servizio, marketing, commercio e IT all’interno di Salesforce.
Rahul Auradkar, EVP e GM per i dati unificati services ed Einstein di Salesforce, ha dichiarato entusiasta: “Einstein Studio offre un modo più rapido e semplice per creare e implementare modelli di IA personalizzati. Ora, i clienti di Salesforce possono sfruttare i propri dati proprietari per potenziare l’IA predittiva e generativa in ogni parte della loro organizzazione.”
La soluzione è stata già testata con successo da diverse aziende durante il progetto pilota ed è ora disponibile per tutti gli utenti di Data Cloud di Salesforce.
In un panorama aziendale in cui tutte le aziende vogliono costruire e implementare modelli di intelligenza artificiale per casi d’uso business-critical come la previsione della domanda futura o la fornitura di consigli migliori, Einstein Studio si rivela un’importante risorsa. Creare e implementare un’IA pronta per l’impresa in applicazioni e flussi di lavoro chiave è solitamente un processo laborioso. Tuttavia, grazie a questa nuova offerta, il team di Salesforce sta contribuendo a superare tali ostacoli.
Secondo un sondaggio KPMG, molti dirigenti statunitensi affermano di essere ancora a uno o due anni di distanza dall’implementazione di soluzioni AI. Ma con Einstein Studio, Salesforce accelera significativamente il processo di implementazione dell’IA. Gli utenti possono ora connettere modelli di intelligenza artificiale personalizzati creati con servizi esterni come Google Vertex AI e addestrarli sui dati ospitati all’interno di Salesforce Data Cloud per risolvere esigenze aziendali specifiche.
Salesforce Data Cloud unisce punti dati provenienti da diverse fonti, permettendo la creazione di profili clienti unificati in tempo reale. L’integrazione ETL zero predefinita di Einstein Studio sfrutta direttamente questi dati per l’addestramento del modello. Basta un semplice “puntare e fare clic” sulle risorse di dati pertinenti all’interno della piattaforma dati.
Inoltre, la soluzione BYOM (Bring Your Own Model) fornisce un pannello di controllo che permette ai data scientist e agli ingegneri di governare il modo in cui i loro dati vengono esposti alle piattaforme di intelligenza artificiale per l’addestramento.
“Einstein Studio semplifica l’intero ciclo di vita del progetto AI, dall’acquisizione e preparazione dei dati con Data Cloud alla modellazione, distribuzione del modello e consumo di insight. Il nostro approccio al modello bring-your-own aiuta le organizzazioni ad affrontare i loro casi d’uso di intelligenza artificiale di maggior valore integrando completamente il business, l’IT, i professionisti dei dati e l’utente finale, consentendo alle organizzazioni di sfruttare i loro investimenti nelle più recenti piattaforme di intelligenza artificiale”, ha spiegato Sanjna Parulekar, VP del marketing di prodotto presso Salesforce, a VentureBeat.
Un aspetto interessante è che una volta addestrato un modello con Data Cloud, esso potrà essere integrato in diverse esperienze Salesforce, tra cui Data Cloud, Flow e Apex e applicazioni aziendali di potenza. Ad esempio, un modello di propensione all’acquisto creato utilizzando AWS SageMaker e registrato in Einstein Studio potrebbe essere utilizzato in un’automazione del flusso per decidere se inviare o meno un’e-mail di sconto sul prodotto a un cliente.
Parulekar ha anche confermato che Einstein Studio supporterà in futuro altri servizi oltre ad AWS SageMaker e Google Vertex AI, offrendo così agli utenti un’ampia gamma di possibilità nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale e dei dati dei clienti.
Questo passo avanti di Salesforce nell’offerta di strumenti sempre più avanzati per l’intelligenza artificiale è stato accolto con entusiasmo da partner come Deloitte. David Geisinger, responsabile dell’alleanza globale presso Deloitte Digital, ha dichiarato: “Attraverso Data Cloud ed Einstein Studio di Salesforce, i clienti avranno ora la possibilità di portare i propri modelli, offrendo loro una scelta più ampia su come utilizzare l’IA e i dati dei clienti. La democratizzazione di tale capacità è la chiave del successo dei nostri clienti. Deloitte è entusiasta di far parte di questo viaggio e ha sviluppato una serie di ‘porta i tuoi modelli’ che i nostri clienti possono sfruttare come parte dell’ecosistema Salesforce.”
Insomma, Salesforce sta aprendo nuove porte all’innovazione e rendendo l’implementazione dell’intelligenza artificiale più accessibile e potente che mai. Einstein Studio promette di essere uno strumento di grande rilevanza per le aziende, offrendo una piattaforma efficiente e flessibile per lo sviluppo e l’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale personalizzati. L’AI diventa così un potente alleato per migliorare l’efficienza e la competitività delle aziende in un mondo sempre più digitale e orientato ai dati.