La startup Snorkel AI, nata dallo Stanford AI Lab nove anni fa, ha annunciato un grande aggiornamento del suo prodotto principale: Snorkel Flow. Questa piattaforma, lanciata per la prima volta a marzo 2022, ora si integra direttamente con i modelli AI Gemini di Google e il nuovo Llama 3 di Meta.
Snorkel Flow mira a migliorare il modo in cui le aziende sviluppano e distribuiscono soluzioni AI personalizzate. Permette alle aziende di prendere i loro dati, sia strutturati che non strutturati, e di etichettarli e organizzarli automaticamente per usarli come fonte di informazioni per le loro app e servizi AI.
Secondo il CEO di Snorkel AI, Alex Ratner, molte aziende si scontrano con le limitazioni dei modelli standardizzati di AI, che non sono personalizzati per i loro casi d’uso e set di dati. Snorkel Flow entra in gioco per rendere questo processo molto più efficiente, gestendo l’etichettatura e lo sviluppo dei dati.
Ad esempio, se un’azienda vuole creare un chatbot per rispondere alle domande dei dipendenti, Snorkel Flow può etichettare e organizzare i documenti in modo che il chatbot possa trovarli facilmente. Questo si estende anche a casi come la creazione di un chatbot per il servizio clienti che deve comprendere quando un cliente menziona un prodotto specifico.
Snorkel Flow offre funzionalità come l’etichettatura automatica dei dati e lo sviluppo collaborativo dell’AI, che hanno dimostrato di migliorare l’accuratezza dei modelli e l’efficienza dello sviluppo. Grandi aziende come il Memorial Sloan Kettering Cancer Center e Chubb hanno già adottato Snorkel Flow con successo.
La piattaforma Snorkel Flow si integra ora con Databricks Unity Catalog, Vertex AI e Microsoft Azure Machine Learning, oltre ad offrire nuove funzionalità come l’etichettatura dei dati multimodali, che include immagini, video e audio.
Snorkel ha anche introdotto nuovi controlli di accesso basati sui ruoli per gli amministratori degli account, consentendo loro di gestire l’accesso ai dati dell’azienda e di controllare chi può utilizzarli per lo sviluppo e le risposte AI.
Inoltre, la piattaforma supporta l’accesso on-premise e air-gapped ai modelli di base per una maggiore sicurezza dei dati. Snorkel Custom, un acceleratore di intelligenza artificiale aziendale, offre un supporto strutturato per aiutare le imprese dall’ideazione all’ottimizzazione dei modelli AI.
In generale, Snorkel mira a massimizzare il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa, rendendo i dati aziendali più utili e ottimizzando i modelli AI per rispondere alle esigenze specifiche delle aziende.
Snorkel Flow e Snorkel Custom sono ora disponibili e i prezzi dipendono dal caso d’uso specifico dell’azienda.