Stability AI sta progredendo rapidamente nel suo sviluppo di nuovi modelli, presentando oggi l’aggiornamento del modello Stable LM 2 da 12 miliardi di parametri.
Sebbene sia noto principalmente per il suo modello generativo di intelligenza artificiale Stable Diffusion, la gamma di modelli di cui dispone l’azienda è molto più ampia.
Stable LM è stato introdotto per la prima volta nell’aprile 2023 come modello LLM (Large Language Model) per il contenuto testuale ed è stato aggiornato a Stable LM 2 1.6B nel gennaio di quest’anno.
Il nuovo Stable LM 2 12B amplia notevolmente le capacità del precedente modello, con più parametri e prestazioni migliorate che, secondo l’azienda, superano modelli più grandi come Llama 2 70B in determinati test.
Stable LM 2 12B offre una versione base e una variante ottimizzata per le conversazioni in sette lingue: inglese, spagnolo, tedesco, italiano, francese, portoghese e olandese. Questi nuovi modelli sono disponibili per uso commerciale tramite un abbonamento a Stability AI.
Questo aggiornamento arriva poco dopo le dimissioni del co-fondatore e CEO Emad Mostaque, ma dimostra che l’azienda continua a progredire sotto la nuova leadership di Shan Shan Wong e Christian Laforte, co-CEO ad interim.
Stability AI afferma che Stable LM 2 12B rappresenta un equilibrio ottimale tra potenza, precisione e accessibilità. Con 12 miliardi di parametri, può gestire una vasta gamma di attività, pur mantenendo prestazioni elevate.
È degno di nota che l’approccio utilizzato per costruire il modello più piccolo da 1.6B è stato applicato anche ai nuovi modelli da 12B. Questo suggerisce una visione futura in cui i modelli lavoreranno insieme come parte di sistemi più ampi, collegando e richiamando una varietà di funzioni e API.
Stability AI non solo ha aggiunto più parametri a Stable LM 2, ma ha anche migliorato la versione 1.6B precedentemente rilasciata. Riquelme ha spiegato che i modelli più piccoli possono essere utili per compiti specifici, mentre il modello più grande offre maggiore capacità. Tuttavia, entrambi i modelli offrono vantaggi diversi a seconda delle esigenze dell’utente.