Oggi Turing, con sede a Palo-Alto, ha annunciato Turing Services, un modello di consulenza e servizi tecnologici che combina la loro tecnologia proprietaria di reclutamento tecnico basata sull’intelligenza artificiale con una rete di consulenti selezionati per offrire soluzioni end-to-end personalizzate per l’assunzione di ingegneri applicativi.

Utilizzando l’intelligenza artificiale, Talent Cloud di Turing elimina l’arduo compito di abbinare talenti ingegneristici altamente qualificati a ruoli specifici, consentendo alle aziende di concentrarsi sull’innovazione. L’algoritmo di deep vetting e machine learning fornisce soluzioni affidabili per le organizzazioni che cercano di costruire i loro team di ingegneri.

Turing ha riconosciuto la sfida di reclutare sviluppatori con le competenze necessarie e la sua piattaforma fornisce un hub centralizzato per ingegneri software remoti pre-controllati, semplificando il processo di reclutamento e consentendo alle aziende di creare rapidamente il proprio team ideale. Con oltre due milioni di sviluppatori globali nel suo Talent Cloud basato sull’intelligenza artificiale e oltre 400 clienti in vari settori, Turing ha una valutazione di 1,1 miliardi di dollari.

La nuova linea di servizi di Turing si basa sul framework Imagine-Deliver-Run (IDR), e gli esperti di soluzioni di Turing collaborano a stretto contatto con i clienti per acquisire una profonda comprensione delle loro sfide e dei risultati desiderati per fornire il percorso più efficiente verso una soluzione. Il team dedicato comprende un delivery manager che fornisce competenze rilevanti per il settore e un project manager che offre supporto manageriale.

Per garantire il successo della nuova linea di servizi, Turing ha annunciato la nomina di David Wei, ex vicepresidente dell’ingegneria presso Meta, a guidare i dipartimenti di ingegneria, intelligenza artificiale e scienza dei dati dell’azienda. Wei è supportato da Onkar Dalal, che è stato nominato capo del team AI di Turing.

Turing ha introdotto Turing Teams nel 2022 per creare interi team di sviluppatori in grado di affrontare sfide tecnologiche specifiche e complesse. La nuova linea di servizi di Turing si basa sul framework IDR, dove gli esperti di soluzioni di Turing collaborano a stretto contatto con i clienti per acquisire una profonda comprensione delle loro sfide e dei risultati desiderati per fornire il percorso più efficiente verso una soluzione. Il team dedicato comprende un delivery manager che fornisce competenze rilevanti per il settore e un project manager che offre supporto manageriale.

L’algoritmo di corrispondenza basato sull’intelligenza artificiale di Turing rimuove i problemi delle ricerche di parole chiave con valutazione contestuale e garantisce che le aziende non trascurino i candidati idonei. La corrispondenza AI offre al processo di assunzione una prospettiva neutra, riducendo i pregiudizi e migliorando la qualità del processo di reclutamento.

Il motore di valutazione basato sull’intelligenza artificiale di Turing valuta automaticamente gli sviluppatori e crea profili di sviluppo approfonditi, coprendo tutti i ruoli tecnologici, tutti gli stack tecnologici e tutti i livelli di anzianità. Il motore di intelligenza artificiale genera circa 20.000 segnali di dati per sviluppatore, tra cui competenze tecniche, competenze trasversali, esperienza precedente e idoneità aziendale, che utilizza per prevedere la probabilità che uno sviluppatore sia adatto a un ruolo aperto.

Turing progetta i propri servizi utilizzando un framework applicativo distribuito e l’architettura dei microservizi per ridimensionare qualsiasi componente del servizio sulla piattaforma e supportare un throughput elevato e una fornitura di servizi a bassa latenza. La piattaforma utilizza tecnologie scalabili e affidabili come AWS, GCP, BigQuery, Node, React, Azure e Python.

La nomina di David Wei, ex vicepresidente dell’ingegneria presso Meta, a guidare i dipartimenti di ingegneria, intelligenza artificiale e scienza dei dati di Turing, e Onkar Dalal, che è stato nominato capo del team AI di Turing, conferma l’impegno di Turing per fornire soluzioni end-to-end personalizzate per l’assunzione di ingegneri applicativi.

L’annuncio di Turing arriva in un momento difficile nell’alta tecnologia, dove la sfida di reclutare sviluppatori con le competenze necessarie non scomparirà presto. Secondo un recente studio di CodinGame e CoderPad, trovare candidati qualificati rimane la sfida principale per i reclutatori, con il 56,44% che lo cita come un problema importante, rispetto al 9,8% dello scorso anno. Tuttavia, Turing aiuta le imprese a superare questa sfida, rendendo la creazione di team facile come il ridimensionamento dei server su AWS.

Di Fantasy