Il modello AI rileva che il distanziamento fisico con impatto positivo è necessario
Un recente studio condotto da un team di ricercatori ha utilizzato l’IA per prevedere l’andamento della pandemia di coronavirus nel corso delle prossime tre settimane. Come riportato da VentureBeat , il modello di IA prevede che le politiche di allontanamento sociale e la quarantena stiano ottenendo l’effetto desiderato, vale a dire respingere e smorzare la gravità degli scoppi di coronavirus, evitando che i sistemi sanitari vengano sopraffatti.
Mentre la pandemia di coronavirus continua in tutto il mondo e mentre le economie di tutto il mondo avvertono la tensione intensa dei risultati della pandemia, si presta sempre più attenzione all’efficacia delle misure di quarantena e di distanziamento sociale. La stragrande maggioranza degli scienziati e degli esperti di salute pubblica concordano sul fatto che il distanziamento sociale è necessario e sta avendo l’effetto desiderato sulla proliferazione del virus, e ora li supporta un modello di intelligenza artificiale progettato da un team di ricercatori di varie università.
I ricercatori del Health Science Center dell’Università del Texas, del Southwest Research Institute e dell’Università del Texas hanno collaborato a un modello di previsione della malattia che restituisce previsioni per la diffusione del coronavirus fino a tre settimane. I ricercatori hanno riassunto i loro risultati in un documento prestampato. Il modello prodotto dai ricercatori ha utilizzato i dati sulla popolazione ponderati insieme ai dati sulla posizione dello smartphone per rendere le sue previsioni. I dati sono stati raccolti da varie organizzazioni come l’Organizzazione mondiale della sanità, il US Center for Disease Control and Prevention e Safe Graph. Il modello è un sistema di intelligenza artificiale ibrido chiamato SIRnet ed è stato integrato con vari modelli epidemiologici. Gli autori dell’articolo affermano che il modello è accurato nelle sue previsioni, avendo previsto in precedenza l’esito di vari sforzi di allontanamento fisico.
I ricercatori hanno utilizzato i dati dello smartphone per ottenere una “velocità di contatto”, il risultato di calcoli effettuati utilizzando il movimento e le interazioni tra individui all’interno di una specifica area geografica. La percentuale di contatto è stata calcolata per i livelli di stato e paese ed è stata tracciata in base alla conta dei casi di coronavirus che copre casi fatali, casi attivi e casi recuperati all’interno della rispettiva regione geografica. I ricercatori hanno sfruttato un ritardo di dieci giorni per spiegare il ritardo che si verifica tra ottenere un risultato positivo del test e il tempo in cui si è contagiosi.
Secondo il team di ricercatori, la “mobilità a livello di quarantena” (intenso distanziamento fisico) è necessaria per mantenere bassi i casi di COVID-19. Il team di ricerca ha basato questo sulla loro valutazione delle previsioni del modello per tre settimane nel futuro, poiché il modello ha scoperto che se le restrizioni fossero state ridotte al solo 50% dei loro livelli attuali, alcune regioni avrebbero raggiunto il limite di un picco stabile (la morte la curva per queste regioni potrebbe rimanere piuttosto bassa o aumentare bruscamente). Nel frattempo, se a circa tre quarti della popolazione fosse permesso di uscire di casa e muoversi liberamente, ci sarebbe solo un picco leggermente ritardato che sarebbe circa 2 / 3ds grave come il picco in un ambiente completamente non controllato.
Naturalmente, i parametri sopra citati sono solo medie e la gravità esatta dell’epidemia varia tra le regioni in base a una varietà di fattori. Alcune regioni geografiche che già praticano un forte distanziamento fisico sono ben preparate per prevenire molti più decessi nelle prossime settimane. Ad esempio, King County, Washington ha praticato l’allontanamento sociale e sotto pesanti restrizioni per poco più di un mese, e il modello prevede che se tali misure restassero attive il numero di nuovi decessi potrebbe scendere quasi a zero entro giugno. Tuttavia, se una contea come la contea di Bexar in Texas dovesse allentare le politiche di distanziamento sociale, si verificherebbe una crescita estrema. La mobilità della contea di Bexar era all’incirca la metà normale fino all’11 aprile.
Il nuovo modello e la sua previsione sembrano concordare con vari altri modelli riguardanti il successo degli sforzi di allontanamento fisico, tra cui uno sviluppato dai ricercatori del MIT e uno sviluppato da un team congiunto di ricercatori di Microsoft, TCS Research e Indian Institue of Technology. Il modello del MIT in particolare prevedeva che se le misure di quarantena fossero ridimensionate troppo presto, si sarebbero verificati disastri poiché i casi COVID-19 avrebbero visto picchi enormi. I ricercatori responsabili di quel modello hanno predetto che “il rilassamento o l’inversione delle misure di quarantena in questo momento porterà a un’esplosione esponenziale nel conteggio dei casi infetti, annullando così il ruolo svolto da tutte le misure attuate negli Stati Uniti da metà marzo 2020”.
È importante che il modello stia solo estrapolando da dati storici e che, come osservato da Brookings Institution, “se non gestito con cura, un algoritmo di intelligenza artificiale farà di tutto per trovare schemi nei dati associati al risultato che sta cercando di prevedere “. Esiste sempre la possibilità che il modello abbia sottoutilizzato o sovrautilizzato i dati e che le previsioni lo siano sempre
Tuttavia, le previsioni del nuovo modello aggiungono al consenso dei funzionari della sanità pubblica che il distanziamento fisico e la quarantena sono necessari ed efficaci.
