Il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Padova è impegnato a fornire supporto nella ricerca e nello sviluppo di avanzati algoritmi di Object Detection, una tecnologia capace di riconoscere specifici oggetti all’interno di sequenze di immagini o video. Questa tecnologia sarà impiegata per l’identificazione di difetti.
L’innovazione si basa sull’utilizzo di tecnologie avanzate quali il Deep Learning, l’IoT industriale e il Digital Twin. In particolare, per la realizzazione del progetto si farà uso di telecamere standard accoppiate a sofisticati algoritmi di Object Detection, che fungeranno da supporto agli operatori nelle fasi più delicate della produzione.
Questi strumenti tecnologici sono progettati per ottimizzare il controllo qualità, riducendo drasticamente la necessità di interventi manuali.
Parallelamente, il Digital Twin fungerà da simulazione digitale dettagliata, offrendo previsioni precise in tempo reale sugli esiti produttivi e facilitando le operazioni di regolazione della pressa da parte degli operatori.
L’ateneo si occuperà altresì di offrire consulenza per lo sviluppo e la gestione di un Digital Twin, destinato alla simulazione e all’analisi dei processi produttivi.
Il progetto Twist mira a rivoluzionare il processo di stampaggio a iniezione, un metodo che prevede la fusione di materiali plastici iniettati in uno stampo per raffreddarsi e assumere la forma desiderata. L’obiettivo è ridurre i tempi di avvio delle presse, migliorare la qualità dei prodotti e minimizzare gli sprechi.