L’IA HA AIUTATO QUESTO HEDGE FUND SVEDESE A CONSEGUIRE UN RITORNO SUGLI INVESTIMENTI DEL 24%
Volt Capital Management AB , un hedge fund svedese, ha sovraperformato le sue aspettative con un ritorno sull’investimento del 14% con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. La società ha una gestione di circa $ 30 milioni, che spesso investe a breve termine. La società è riuscita a ottenere un rendimento del 24% sul proprio investimento quest’anno.
La società afferma di poter gestire un ritorno sugli investimenti superiore alle attese grazie all’uso dell’intelligenza artificiale. Durante la pandemia di COVID-19, è difficile fare previsioni a causa della maggiore volatilità del mercato. Ma, con la combinazione di modelli economici tradizionali e intelligenza artificiale, l’organizzazione è riuscita a prevedere con precisione tendenze come il calo della domanda, il crollo del prezzo del petrolio e l’apprezzamento della valuta nei vari paesi.
Ciò ha fornito un vantaggio all’azienda nel definire le sue strategie in base ai risultati dei modelli di apprendimento automatico. La società aveva oltre 200 modelli economici per fare previsioni, che possono causare analisi della paralisi per un essere umano in quanto diversi modelli possono puntare a risultati diversi. Tuttavia, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, la società è stata in grado di prendere una decisione definitiva in quanto il modello applicava automaticamente il giusto peso per fornire risultati precisi.
Il trading tecnico è stato usato per anni per il trading / investimento, ma spesso le persone si confondono poiché il risultato di un modello è in conflitto con l’altro. Pertanto, è in gran parte lasciato agli investitori decidere in base alle variabili che prevede di avere il maggiore impatto. Tuttavia, ciò potrebbe comportare risultati imprevisti e, a sua volta, un ritorno negativo sugli investimenti. Di conseguenza, la società ha sfruttato l’intelligenza artificiale e si è allontanata dall’approccio tradizionale, che con sorpresa dell’azienda ha dato un ritorno più elevato. Ciò che rende questo speciale è che il modello di apprendimento automatico ha prodotto risultati accurati durante i tempi incerti causati da COVID-19.
