Con l’avanzamento dell’intelligenza artificiale (AI), molti si chiedono se questa tecnologia possa sostituire lo sviluppo low-code/no-code. Tuttavia, non sembra che ciò accadrà nel prossimo futuro, poiché l’AI non può sostituire la creatività, la risoluzione dei problemi e l’esperienza di dominio degli sviluppatori di cittadini umani che costruiscono queste soluzioni aziendali.
Le piattaforme di sviluppo low-code/no-code presentano vantaggi unici, in quanto consentono ai professionisti non IT di contribuire al processo di sviluppo delle applicazioni. Queste soluzioni hanno permesso alle aziende di rispondere alle sfide del mercato in modo rapido ed economico, riducendo la necessità di competenze di programmazione specializzate e aumentando la produttività.
Anche se l’intelligenza artificiale potrebbe automatizzare alcune parti dello sviluppo delle applicazioni, l’input umano rimane essenziale per creare progetti intuitivi e di facile utilizzo. Inoltre, gli algoritmi di intelligenza artificiale mancano spesso delle competenze di dominio specifiche necessarie per creare applicazioni specifiche del settore. Pertanto, il tocco umano e la flessibilità delle piattaforme low-code/no-code rimangono indispensabili nel processo di sviluppo delle applicazioni, anche se la tecnologia AI continua ad avanzare.
Invece di sostituirsi, l’intelligenza artificiale e le soluzioni low-code/no-code possono coesistere e completarsi a vicenda, offrendo alle aziende modi più potenti ed efficienti per sviluppare applicazioni. Integrando le funzionalità di intelligenza artificiale in piattaforme low-code/no-code, i fornitori di software e le organizzazioni possono sfruttare i vantaggi di entrambe le tecnologie e continuare il loro percorso di trasformazione digitale.
In sintesi, l’IA non sostituirà lo sviluppo low-code/no-code, ma le due tecnologie possono lavorare insieme per fornire valore alle organizzazioni che mirano a evolvere digitalmente le proprie operazioni.
Ad esempio, l’intelligenza artificiale può essere integrata in piattaforme low-code/no-code per assistere gli utenti nella generazione del codice, nell’ottimizzazione dei flussi di lavoro e nella fornitura di consigli basati sulle best practice. Inoltre, alcune parti della raccolta dei requisiti e della documentazione possono essere automatizzate con l’intelligenza artificiale. Ad esempio, un’azienda può utilizzare un chatbot basato sull’IA per raccogliere i requisiti degli utenti per una nuova applicazione software.
L’intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per migliorare le piattaforme low-code/no-code con funzionalità di automazione intelligente, come l’automazione dei processi robotici (RPA), rendendo più facile per le aziende automatizzare i flussi di lavoro. Ciò può ridurre lo sforzo manuale e migliorare l’efficienza.
Le piattaforme low-code/no-code possono anche consentire agli sviluppatori di integrare componenti IA personalizzati, come modelli di machine learning o algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale, nelle loro applicazioni. Ciò consente alle aziende di sfruttare le capacità di intelligenza artificiale su misura per le loro esigenze specifiche senza richiedere una conoscenza approfondita della codifica.
In conclusione, l’intelligenza artificiale e lo sviluppo low-code/no-code possono lavorare insieme per fornire un maggior valore alle organizzazioni. Integrando le funzionalità di intelligenza artificiale nelle piattaforme low-code/no-code, le aziende possono migliorare l’efficienza e ridurre i costi di sviluppo, consentendo loro di affrontare le sfide del mercato in modo più rapido ed economico.