Stabilire un’infrastruttura per utilizzare i modelli open source come Falcon, Llama, Stable Diffusion e GPT J può essere un processo complicato e costoso. Ma oggi, tutto ciò sta per cambiare.
Santiago, un esperto di intelligenza artificiale, ha presentato con entusiasmo Monster API, un nuovo strumento che semplifica l’accesso ai potenti modelli di intelligenza artificiale generativa. Con Monster API, puoi testare Llama 2 e molti altri modelli in meno di 10 minuti, senza doverti preoccupare di gestire l’infrastruttura o il ridimensionamento per le molte richieste.
La piattaforma Monster API sfrutta una rete GPU distribuita, consentendo agli utenti di accedere a questi modelli a costi notevolmente inferiori. Fondato dai fratelli Gaurav Vij e Saurabh Vij nel giugno 2023, Monster API utilizza la potenza di calcolo inattiva di milioni di piattaforme di mining di criptovalute decentralizzate in tutto il mondo, ottimizzandole per l’apprendimento automatico e confezionandole con modelli di intelligenza artificiale generativa di alto livello.
Questa iniziativa offre una rete GPU decentralizzata a tariffe fino a 10 volte più convenienti per data scientist, ricercatori, progettisti e sviluppatori. Non devono più dipendere da costosi servizi come AWS, Google Cloud o Microsoft Azure per ottenere risorse di calcolo.
Con Monster API, il processo di messa a punto di modelli di linguaggio di grandi dimensioni come Llama2, Alpaca, Falcon 7B, Stable LM 3B e altri è reso accessibile anche a sviluppatori senza esperienza di codifica. Il sito web di Monster API fornisce informazioni dettagliate e strumenti no-code per facilitare la creazione di modelli personalizzati.
Monster API non è l’unico strumento disponibile. Altri come Gooey.AI e Illusion AI si basano su framework come PHP, Python e Java, mentre H20.ai funge da intermediario tra i modelli e l’utente, semplificando l’intero processo di data science e machine learning.
Le aziende stanno abbracciando queste opzioni per accelerare lo sviluppo di applicazioni, ma è importante considerare anche la sicurezza e la scalabilità. Alcuni progetti e aziende open source, come Alteryx, Kinme e Dataiku, lavorano costantemente per migliorare la sicurezza e l’affidabilità di queste piattaforme, rendendole sempre più interessanti per un pubblico più ampio.