Dalla popolarità di GitHub Copilot , ci sono stati più di 30 agenti AI per gli sviluppatori solo per semplificare la programmazione. Ogni agente ha i suoi obiettivi e le sue capacità unici, soddisfacendo le diverse esigenze degli sviluppatori.
Ecco un elenco di sei agenti che gli sviluppatori possono utilizzare per automatizzare il proprio codice, eliminare bug, scrivere documentazione, semplificare le richieste pull e gestire altre attività ripetitive.
Sweep.ai
Sweep è uno sviluppatore AI junior che elabora segnalazioni di bug e richieste di funzionalità leggendo la base di codice, pianificando modifiche e generando richieste pull. Per i bug, identifica i problemi, pianifica le modifiche e propone correzioni del codice. Nel caso di piccole funzionalità, determina cosa deve essere aggiunto o migliorato e genera rapidamente la corrispondente richiesta pull. La particolarità di Sweep è la sua capacità di semplificare il processo di sviluppo traducendo direttamente i problemi in richieste pull senza fare affidamento su un IDE. Inoltre, Sweep interagisce con la comunità degli sviluppatori indirizzando risposte e commenti sulle sue richieste pull. Utilizza la ricerca del codice basata sull’incorporamento per fare riferimento sia al repository che alla documentazione esterna per un processo decisionale più efficiente.
Grit.io
Grit è uno strumento di sviluppo che mira a semplificare la manutenzione del software. Comprende un’interfaccia web che consente la creazione di richieste pull tramite migrazioni end-to-end automatizzate e una CLI opzionale per il controllo locale. Fondamentalmente, Grit utilizza due strumenti principali. Il primo è GritQL, un linguaggio di query robusto e facile da usare che facilita la manipolazione del codice attraverso l’analisi statica. Il secondo strumento prevede trasformazioni basate sull’intelligenza artificiale, consentendo alle migrazioni di adattarsi perfettamente alle convenzioni della tua codebase. Se utilizzate in tandem, le trasformazioni GritQL e AI gestiscono in modo efficiente le attività ripetitive associate alla modernizzazione del codice obsoleto, offrendoti più tempo per concentrarti sulla creazione del software in base alle tue preferenze.
Bloop.ai
Bloop è un motore di ricerca di codice che integra la ricerca semantica con GPT-4 per interrogazioni efficienti. Gli utenti possono effettuare ricerche nelle proprie basi di codice private utilizzando metodi tradizionali come regex o valori letterali oppure optare per un approccio in linguaggio naturale facilitato da GPT-4. Il sistema consente una navigazione precisa del codice, consentendo agli utenti di saltare tra i riferimenti e le definizioni nel codice. A differenza dei tradizionali strumenti di ricerca del codice che si basano sulla corrispondenza dei termini, bloop utilizza la ricerca del codice semantico neurale confrontando i significati codificati nelle rappresentazioni vettoriali delle query e dei frammenti di codice. Utilizzando GPT-4 per generare query di parole chiave e integrando un motore di ricerca semantico, bloop massimizza la pertinenza del codice e l’accuratezza della risposta. Gli utenti possono filtrare le proprie ricerche per repository o linguaggi di programmazione. Il software di Bloop è open source e contiene varie funzionalità in un unico repository accessibile a tutti. Il software è accessibile tramite un’app desktop gratuita, che garantisce la privacy della base di codice indicizzando localmente con i modelli di incorporamento MiniLM.
BitBuilder
BitBuilder funziona come un assistente di codifica virtuale, possedendo le capacità di un ingegnere del software entry-level. L’agente comprende requisiti chiari e genera richieste pull direttamente nel tuo repository. Gli utenti possono collaborare con BitBuilder o lavorare sul ramo avviato per accelerare il processo di sviluppo. Uno dei casi d’uso principali di BitBuilder è la creazione semplificata di richieste pull. Gli utenti possono comporre un problema GitHub ed esaminare una richiesta pull. BitBuilder formula tempestivamente un piano di implementazione e avvia una PR entro 2-5 minuti. Questa funzionalità incoraggia l’utilizzo del tentativo iniziale di modifica del codice di BitBuilder. Inoltre, BitBuilder facilita la gestione dei commenti sul codice. Gli utenti possono collaborare con BitBuilder per gestire i commenti delle revisioni del codice direttamente tramite GitHub, eliminando la necessità di accedere al codice stesso. Questa funzionalità migliora significativamente l’efficienza del flusso di lavoro di sviluppo.
Cody.AI
Cody è un assistente AI che può essere personalizzato per la tua azienda. Usa Cody per supportare il tuo team, rispondere a domande, risolvere problemi e scambiare idee. Cody fornisce istantaneamente risposte alle tue domande aziendali, eliminando la necessità di cercare tra i documenti. Puoi caricare vari tipi di dati, da PowerPoint a PDF, per creare una knowledge base personalizzata. Cody utilizzerà queste informazioni per creare risposte intelligenti e fornirà sempre fonti per una maggiore credibilità. Può aiutare con attività come scrivere e-mail, tradurre documenti e creare materiale di marketing. Inoltre, Cody assiste nella risoluzione dei problemi con la documentazione di supporto e può offrire idee e consigli preziosi basati sulla cronologia contestuale.
ReactAgent
ReactAgent è un agente autonomo in fase sperimentale, costruito sul modello linguistico GPT-4 per creare e organizzare i componenti React in base alle storie degli utenti. Lo stack tecnologico per questo agente include React, TailwindCSS, Typescript, Radix UI, Shandcn UI e OpenAI API. L’agente interpreta il testo della storia dell’utente e genera in modo efficiente più componenti React, allineandosi ai principi di progettazione atomica e utilizza Typescript, TailwindCSS e RadixUI per creare schermate pertinenti. Sebbene ReactAgent sia ancora nella sua fase sperimentale, i risultati iniziali sono promettenti e accattivanti. Il progetto è completamente open source e accoglie i contributi della comunità. Le caratteristiche degne di nota di ReactAgent comprendono la sua capacità di generare componenti React dalle storie degli utenti, comporre componenti React utilizzando componenti esistenti, utilizzare un sistema di progettazione locale per la generazione di componenti React e aderire ai principi di progettazione atomica.