Andrej Karpathy, precedentemente noto per il suo ruolo di leader nella ricerca e come membro fondatore di OpenAI nonché ex capo dell’intelligenza artificiale di Tesla, ha recentemente annunciato su una piattaforma non specificata la sua decisione di lasciare nuovamente la sua ex azienda. Karpathy ha menzionato che intende dedicarsi a progetti personali, lasciando intendere ai suoi seguaci che potrebbero già avere un’idea di ciò che questi progetti potrebbero comportare.
Il suo ritorno a OpenAI segna il suo secondo periodo nell’organizzazione. Karpathy inizialmente si unì a OpenAI nel 2016 e nel 2017, lavorando sotto la guida dei co-fondatori Elon Musk e Sam Altman, prima di trasferirsi a Tesla dal 2017 al 2022. Durante il suo periodo in Tesla, ha ricoperto il ruolo di direttore dell’intelligenza artificiale, contribuendo significativamente allo sviluppo delle ambizioni di guida autonoma dell’azienda.
In una nota correlata, un team di ricerca che include membri di istituzioni di primo piano e della startup Anthropic, la società dietro Claude 2, un grande modello di linguaggio/chatbot, sta esplorando modi per migliorare l’interazione tra intelligenza artificiale e utenti umani. Hanno proposto un metodo denominato “generative active task elicitation” (GATE), che mira a utilizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni per trasformare le preferenze umane in sistemi decisionali automatizzati. Questo metodo coinvolge il modello linguistico che pone domande agli utenti per comprendere meglio le loro preferenze e adattare di conseguenza le sue risposte.
Gli approcci proposti includono l’apprendimento attivo generativo, dove il modello produce esempi di risposte e chiede feedback all’utente, la generazione di domande binarie sì/no per raccogliere preferenze specifiche, e domande a risposta aperta per ottenere informazioni più ampie e astratte.
I risultati preliminari del metodo GATE suggeriscono che esso può rivelarsi più efficace rispetto ad altri approcci tradizionali, offrendo la possibilità di risparmiare tempo nello sviluppo di chatbot e altre applicazioni IA. Questo potrebbe significare che in futuro i chatbot potrebbero iniziare a porre domande più specifiche sulle preferenze degli utenti per fornire risposte migliorate.