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Lotte Innovate ha realizzato per Lotte Department Store “Brand AI”, una piattaforma di analisi dei dati dedicata alla gestione e alla valutazione dei brand presenti nell’attività retail. Il sistema utilizza tecnologie di intelligenza artificiale e un modello dati basato su ontologie per collegare e strutturare in funzione del contesto operativo informazioni provenienti da circa 4.000 marchi, insieme a dati relativi a vendite, clienti, acquisti e altre variabili generate dalle attività commerciali. Lotte Innovate ha gestito l’intero processo, dalla costruzione dell’infrastruttura dati fino all’analisi tramite AI, allo sviluppo del servizio e alla successiva gestione operativa della piattaforma.

La struttura di Brand AI è stata progettata per superare una lettura dei dati limitata ai singoli indicatori e analizzare invece le relazioni tra i diversi marchi e le loro caratteristiche. L’obiettivo è fornire ai merchandiser di Lotte Department Store informazioni utilizzabili nelle decisioni relative all’ingresso o all’uscita dei brand dai punti vendita, alla ricerca di nuovi marchi da inserire nell’offerta e, più in generale, alle attività di brand sourcing. Il sistema considera quindi ciascun marchio non come un elemento isolato all’interno di un database, ma come un nodo collegato ad altri brand attraverso relazioni costruite sulla base dei comportamenti di acquisto, delle caratteristiche della clientela e delle performance commerciali.

I dati di vendita dei singoli brand, le caratteristiche dei clienti e le informazioni sugli acquisti correlati vengono organizzati in una struttura a grafo che permette di calcolare somiglianze e relazioni tra marchi differenti. La piattaforma può quindi individuare brand con caratteristiche simili oppure evidenziare quali marchi vengono acquistati con maggiore frequenza dagli stessi gruppi di clienti. I risultati vengono rappresentati attraverso grafi di rete bidimensionali e tridimensionali, consentendo ai responsabili di osservare visivamente la posizione di ciascun brand all’interno dell’insieme analizzato, le connessioni con altri marchi e le eventuali concentrazioni o affinità che emergono dai dati.

Una delle componenti centrali del sistema è la funzione denominata “Brand DNA”, sviluppata per confrontare in maniera standardizzata le caratteristiche dei diversi marchi. La piattaforma organizza elementi come potenziale di crescita, caratteristiche della clientela e dimensione delle vendite all’interno di sei indicatori principali, trasformando ciascun valore in un punteggio normalizzato compreso tra 0 e 100. In questo modo i merchandiser possono confrontare brand appartenenti anche a categorie o fasce differenti utilizzando una struttura comune, verificando rapidamente i punti di forza e le differenze relative tra i marchi analizzati.

Brand AI integra inoltre funzionalità di intelligenza artificiale generativa. Il sistema può ricercare e consultare i dati disponibili e utilizzare un insieme preventivamente definito di parole chiave standard per produrre automaticamente descrizioni delle principali caratteristiche di un marchio e generare insight utili all’analisi. L’impiego dell’AI generativa viene quindi inserito all’interno di un contesto dati già strutturato, nel quale le informazioni utilizzabili dal modello sono collegate attraverso l’ontologia e organizzate secondo criteri definiti dall’azienda, anziché essere affidate esclusivamente alla generazione libera di testo.

La progettazione della piattaforma comprende anche misure specifiche per la protezione delle informazioni commerciali sensibili. Dati come il valore effettivo delle vendite o il numero preciso di clienti non vengono utilizzati direttamente nei processi di analisi generativa, ma convertiti in classi, fasce o rapporti percentuali. Questo consente al sistema di mantenere le informazioni necessarie per confrontare performance e caratteristiche dei marchi limitando al tempo stesso l’esposizione di valori aziendali riservati.

Secondo Lotte Innovate, l’elemento distintivo del progetto deriva dall’integrazione tra la conoscenza specialistica dei merchandiser di Lotte Department Store e le tecnologie di ontologia e intelligenza artificiale sviluppate dall’azienda. L’obiettivo è rendere l’analisi direttamente utilizzabile nelle attività quotidiane dei responsabili commerciali, collegando dati precedentemente distribuiti tra sistemi differenti e trasformandoli in una rappresentazione delle relazioni tra brand, clienti e comportamenti di acquisto. Il progetto si inserisce inoltre nella strategia più ampia di Lotte Innovate per l’adozione dell’AI nei processi aziendali del gruppo, dove l’intelligenza artificiale viene progressivamente integrata non soltanto come strumento conversazionale, ma come infrastruttura per l’analisi dei dati e il supporto operativo alle decisioni.

Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)

Di Fantasy