La piattaforma di sviluppo di modelli di intelligenza artificiale Abacus.ai ottiene $ 50 milioni
Abacus.ai, una piattaforma che crea strumenti di sviluppo per sviluppare e distribuire tecnologie AI aziendali, ha annunciato oggi di aver raccolto 50 milioni di dollari in un round di serie C guidato da Tiger Global con la partecipazione di Coatue, Index Partners e Alkeon Ventures. L’aumento porta il finanziamento totale dell’azienda a 90,3 milioni di dollari fino ad oggi e il CEO Bindu Reddy afferma che verrà utilizzato per sviluppare ulteriormente le tecnologie AI di Abacus mentre si fa crescere la forza lavoro dell’azienda.
Mentre la percentuale di aziende che investono più di 50 milioni di dollari in big data e iniziative di intelligenza artificiale ha raggiunto il 64,8% nel 2020 (rispetto al 39,7% nel 2018), le organizzazioni di tutte le dimensioni hanno ancora difficoltà a implementare l’intelligenza artificiale rapidamente e con successo. Circa l’80% dei progetti di intelligenza artificiale non viene mai implementato, secondo Gartner, e quelli che lo fanno sono redditizi solo circa il 60% delle volte.
Fondata nel 2019 da Arvind Sundararajan, Siddartha Naidu e Reddy, Abacus fornisce un servizio alle organizzazioni per sviluppare modelli di intelligenza artificiale tramite moduli in grado di trasmettere, monitorare, debiasare, unire, archiviare e trasformare i dati. Secondo Reddy, gli utenti senza conoscenze avanzate di data science e budget limitati possono utilizzarlo per iterare sistemi end-to-end paragonabili ai feed di contenuti di Twitter e TikTok e alla funzione di completamento automatico di Gmail.
“Abbiamo assistito a una rapida adozione della nostra piattaforma poiché i clienti generano ordini di grandezza in più di dati, spostano tutte le loro operazioni nel regno digitale e cercano modelli di intelligenza artificiale per prendere decisioni”, ha detto Reddy a VentureBeat via e-mail. “Presto vedremo un punto di svolta nell’adozione dell’IA, poiché diventa sempre più facile sviluppare modelli e renderli operativi”.
AutoML
Abacus abbraccia elementi di “AutoML” o il processo di automazione dell’applicazione dell’apprendimento automatico ai problemi del mondo reale. AutoML copre l’intera pipeline, dai set di dati grezzi ai modelli di machine learning distribuibili, e i team di data science lo stanno adottando sempre di più per superare i blocchi nelle loro organizzazioni. Forrester riferisce che il 25% dei responsabili delle decisioni in materia di dati e analisi le cui aziende stanno adottando l’intelligenza artificiale ha affermato che prevede di implementare il software AutoML entro il prossimo anno. Secondo lo studio, il sessantuno percento ha affermato di aver già implementato il software AutoML o di essere in procinto di implementarlo.
Abacus conduce ricerche e offre servizi di cloud AI per aiutare le aziende a incorporare modelli di machine learning nei loro processi. I clienti scelgono un caso d’uso e puntano ai propri dati, dopodiché il motore di Abacus crea un sistema di intelligenza artificiale che può essere utilizzato per fare e condividere previsioni.
Abacus afferma che il suo sistema applica la ricerca della startup sui modelli generativi e la ricerca sull’architettura neurale per gestire dati rumorosi o incompleti. Apparentemente identifica la migliore rete neurale che modella il set di dati proprietario di un cliente e utilizza casi che abbracciano operazioni IT, marketing e vendite, frode e sicurezza, previsioni e pianificazione.
Inoltre, il sistema è in grado di configurare le pipeline, pianificare il riaddestramento del modello su nuovi dati, fornire modelli che servono da dati non elaborati e fornire spiegazioni per le previsioni dei modelli, afferma Reddy. “I casi d’uso comuni dell’IA aziendale come la modellazione dell’abbandono, il punteggio dei lead e il rilevamento delle anomalie hanno visto una crescita esponenziale [sulla nostra piattaforma]”, ha aggiunto. “La pandemia è stata grandiosa per le aziende di intelligenza artificiale, e in particolare per noi”.
Estrazione da più fonti di dati
Oltre al nuovo finanziamento, Abacus ha annunciato oggi quella che chiama “vision AI-as-a-service”, insieme al supporto per modelli di intelligenza artificiale ibridi in grado di generare previsioni da lingua, visione e dati tabulari. Secondo Reddy, i clienti possono ora utilizzare una combinazione di set di dati per creare modelli che estraggono l’intelligenza da tutti i dati disponibili a portata di mano.
“Ad esempio, puoi prevedere il prezzo di chiusura delle case sulla base di dati non strutturati come la descrizione dell’annuncio e le foto delle case insieme a dati tabulari strutturati incluso il numero di camere da letto, bagni e altro combinando tutti questi dati e utilizzando il flusso di lavoro predittivo Abacus per generare un modello predittivo ibrido che combina tutti i tipi di dati”, ha spiegato Reddy. “Questo è un modo potente per estrarre informazioni dai dati”.
Nonostante la concorrenza di piattaforme come Amazon SageMaker, Cloud AutoML di Google e startup come DataRobot e H2O.ai , Abacus afferma che oltre 10.000 sviluppatori su oltre 6.000 clienti, tra cui 1-800-Flowers, hanno utilizzato i suoi prodotti per addestrare circa 20.000 in tempo reale personalizzazione, previsione delle serie temporali e modelli di rilevamento delle anomalie fino ad oggi. La società con sede a San Francisco, in California, ha attualmente 45 dipendenti e prevede di espandersi a 80 entro la fine dell’anno.
“Abacus dispone di diversi flussi di lavoro integrati verticalmente per casi d’uso aziendali comuni, inclusa l’elaborazione del linguaggio naturale”, ha continuato Reddy. “I nuovi soldi verranno utilizzati per continuare a costruire più casi d’uso verticali come la visione artificiale e per creare più funzionalità della piattaforma orizzontale come l’apprendimento automatico e i moduli di operazioni di apprendimento profondo”.
